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機器視覺是人工智能的一個分支，它主要是通過光學裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲取所需信息或用于控制機器的運動。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術的應用領域非常廣泛，涵蓋了工業、農業、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。

隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，中國機器視覺市場規模呈現持續增長態勢。中商產業研究院發布的《2024-2029年中國機器視覺行業市場前景預測及未來發展趨勢研究報告》顯示，2023年中國機器視覺市場規模達到185.12億元，同比增長8.49%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國機器視覺市場規模將增長至207.17億元。

數據來源：GGII、中商產業研究院整理

機器視覺行業發展前景

1.政策支持行業發展

機器視覺是軟硬件一體化的系統，它將“機器代替人眼”的理念應用于工業制造中，是第四次工業革命（工業 4.0）的核心要素之一。它的硬件設備主要包括光源、鏡頭、相機等，軟件主要包括傳統的數字圖像處理算法和基于深度學習的圖像處理算法。作為制造業與人工智能結合的關鍵技術領域，近年來，國家發改委、科技部等陸續出臺了《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等指導類、支持類政策，為機器視覺行業提供了良好的政策環境。相比于人眼觀測，機器視覺具有精確性強、速度快、適應性強、客觀性高、重復性強、檢測效果穩定可靠、效率高、方便信息集成等優點，是工業制造數字化、網絡化、智能化的未來發展方向。

2.機器視覺下游應用領域不斷擴大

隨著工業自動化以及智能化程度的提高，機器視覺逐步大量應用于生產制造中。目前機器視覺設備的應用已滲透國民經濟多個主要行業，包括電子信息制造、半導體、汽車、制藥、食品與包裝機械、印刷機械等領域。在下游應用領域中，3C電子行業是機器視覺應用最多的領域，占比達 25%；其次是汽車、半導體、鋰電池等行業。隨著全球晶圓產能擴張，機器視覺技術正在被應用到更多高價值的應用場景中，將機器視覺應用于晶圓檢測、切割、封裝等環節的需求也隨之提升。

3.機器視覺國產化進程加速

近年來，國內機器視覺企業在自主研發能力方面得到了顯著提升。過去，國內企業主要依賴進口設備和技術，而現在，越來越多的國內企業開始具備自主研發能力，能夠生產出具有競爭力的機器視覺產品。這些產品在性能、價格、服務等方面都具有一定優勢，逐漸獲得了市場的認可。同時，國內機器視覺企業在產業鏈上下游的整合能力也在不斷增強。隨著技術的不斷突破和創新，國內企業開始從簡單的設備代理向系統集成、解決方案提供商轉變。這些企業不僅能夠提供機器視覺硬件設備，還能夠根據客戶需求提供定制化的軟件、算法和系統集成服務，為客戶提供全方位的機器視覺解決方案。