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基于AI技術的視覺識別平臺，主要由邊緣端（邊緣計算）和 中心端（中心計算）兩部分組成。
工業相機，工業機器人以及英偉達NVIDIA Jetson Nano研發 的 HI 209V產品等嵌入式智能設備構成了圖像視頻采集端，部署在工廠自動化產線上；邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起該AI平臺的主控系統。實現精準全目標智能分析、高效GPU+CPU協同計、快捷數據檢索和多維數據實戰應用。
采用國際前沿的深度學習算法；支持多種缺陷類型，適應多種產品；自學習性，可不斷迭代改善；小樣本訓練及模型的裁剪。
優勢
無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間; 適應性強，快速遷移能力。
特點
高效協同 CPU+GP；無序分揀拆垛碼垛；缺陷定位、分割、分類、檢測；多維數據實戰應用能力。
客戶收益
預測性維護、精確定時
－通過裝配線上使用工業物聯網傳感器，智能制造可以跟蹤設備磨損的關鍵指標，如振動和溫度。
－可在網絡邊緣提供實時數據分析，準確提示需要維護時間，盡可能減少停機時間及降低成本。
更嚴格的質量管理
- 檢測產品異常，避免影響產品質量。通過計算機視覺查看微小缺陷。加強質量控制，在整個生產過程中（從供應鏈到工廠車間）增加數據分析和情報。
測量和管理機器
- 藍海大腦工業物聯網技術具有開放和可互操作的特點，與現有設備集成收集和分析整個生產線的性能數據。通過使用工業物聯網傳感器和智能設備提高機械操作的可見度，提高智能工廠整體設備效率。
安全傳輸、效率更高
- 支持工業物聯網傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現危險時提醒工人，提高工人在嚴峻環境中工作表現 。從海上鉆機到物流倉庫，藍海大腦的工業物聯網解決方案可為聯網工人提供信息，提高安全性和生產力。
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