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藍海云超融合一體機基于Gluster分布式架構設計提供大存儲量，擁有開放融合的特性和超能運算的能力，提升整體資源利用率，降低總體擁有成本TCO。
該產品圖形處理速度快，支持GPU智能運算，性價比高，外形美觀。在金融、遙感、制造及互聯網、自動駕駛、AI等領域，利用既有AI模塊，開發先進的深度學習應用程序包括人臉識別、聲紋識別、自動駕駛及車牌識別等。
快速、高效、可靠并便于管理的藍海云液冷工作站具備出色的靜音效果和完美的溫控系統。在滿負載環境下，噪音控制在45分貝左右。借助NVIDIA 計算卡可加快神經網絡的訓練和推理速度，更快地創作精準的光照渲染效果，提供高速視頻和圖像處理能力，加速AI并帶來更流暢的交互體驗。
主要性能指標
1. 可 靠 性：平均故障間隔時間MTBF≥15000 h
2. 工作溫度：5～40 ℃
3. 工作濕度：35 %～80 %
4. 存儲溫度：－40～55 ℃
 5. 存儲濕度：20 %～90 %
6. 功 耗：2000W
7. 聲噪≈55dB
產品結構 & 設計特點
1．組成及結構
藍海云GPU工作站主要由五部分組成：機箱、主板、
液冷系統、電源、NVIDIA顯卡。
全塔式機箱由優質材料制成，精心設計，注重細節。采用陽極氧化鋁面板、粉末涂層鋼底盤以及鋼化玻璃側板，帶給您全新的體驗。
2. 設計特點
（1） 4毫米噴砂鋁外殼
（2） 4毫米免工具安裝的鋼化玻璃窗
（3） 清潔的內部環境-隱藏PSU和電纜
（4） RGB照明環境
（5） 獨立的液冷系統
（6） 支持全尺寸GPU
（7） 配備5臺以上140毫米優質風扇
應用場景
中微子是一種粒子，對于中微子的研究是基礎物理學至關重要的一部分。中國錦屏底下實驗室位于四川省涼山地區地下2400米，是世界上最深的地下實驗室之一。宇宙射線本底非常微弱，是探測中微子的理想環境。
為了達成物理目標，需要對探測器的性質建模研究，即對探測器中的粒子信號進行蒙特卡洛模擬。模擬中最耗時的是光子的光學傳播過程，占90%以上。由于蒙特卡洛方法需要大量的模擬次數，對耗時有一定的要求。
我們利用GPU的并行計算能力，結合NVIDIA OptiX光線追蹤技術對光學傳播過程進行加速。將計算機圖形學中渲染問題和中微子探測器的原理建立對應關系，在GPU上編寫相關物理過程，極大提高了模擬速度。同時考慮到散熱問題，采用藍海云液冷散熱系統，提供完美的靜音和溫控效果。
藍海云超靜音液冷工作站所提供的性能及創新功能，除了在平面設計、CAD/CAM/CAE、媒體娛樂、虛擬現實等諸多領域有廣泛應用外，也在遙感、醫學研究、高等教育、石油勘探等領域模擬探索，加速創新研究，提升用戶體驗。
特點及客戶價值
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