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中國制造業(yè)面臨全球市場波動的不確定性所帶來的挑戰(zhàn)，供應鏈重塑的過程也孕育著機遇，未來中國制造業(yè)數(shù)字化市場仍將保持較快增速。IDC預測，到2027年，中國制造業(yè)IT市場投資規(guī)模將增長至2554.08億美元，五年年復合增長率為15.5%。盡管年復合增長率的預測數(shù)據(jù)和去年相比下調了1.2個百分點，但中國仍然是全球主要經濟體制造業(yè)IT支出增長速度最高的國家。

與全球制造業(yè)市場相比，2023年中國制造有以下重要影響因素和趨勢：

• 重提“新型工業(yè)化”
• 中國出口“老三樣”到“新三樣”（電動汽車、鋰電和光伏），
• 中國供應鏈出海
• 資本市場收緊
• 工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)網市場相互融合

基于此，IDC于近期發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球制造業(yè)2024預測——中國啟示》（Doc # CHC50980723，2024年1月），分析了中國制造業(yè)市場的發(fā)展特點和趨勢，分別闡述了每項預測的含義，以及數(shù)字經濟對IT方面的影響，并提出了順應這些技術和市場趨勢發(fā)展的建議，可為中國制造商推進數(shù)字化轉型提供參考。

IDC FutureScape 2024研究重點將關注在未來12至24個月內改變全球業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)的外部驅動因素，以及技術和IT團隊在定義、構建和管理在數(shù)字優(yōu)先時代蓬勃發(fā)展所需的技術時將面臨的問題。

IDC FutureScape 2024對中國制造業(yè)市場的十大預測如下

預測一：人才培養(yǎng)

到 2027 年，50% 的中國制造商將利用自動化技術為運營角色賦能，提高員工參與度，并將員工效率提高 50%。

預測二：供應鏈編排

到2028 年，30% 的中國頭部制造商將使用整合了主要供應商和客戶數(shù)字孿生能力的供應鏈編排工具，將供應鏈響應速度提高 20%。

預測三：AI個性化定制

到2026 年，30% 的中國頭部制造商將通過AI/ML（機器學習）支持多品種小批量生產，以實現(xiàn)個性化定制新模式。

預測四：自助備件服務

到2027 年，40% 的中國頭部制造商將通過設備故障預測和健康管理，實現(xiàn)自助式備件服務以改善平均修復時間，將服務交付效率提高 25%。

預測五：數(shù)字商務平臺

到2025 年，50% 的中國頭部制造商將為生態(tài)系統(tǒng)運營建立數(shù)字商務平臺，使數(shù)據(jù)資本化率提高 10%，客戶留存率提高 10%。

預測六：GenAI運營

到2025 年，45% 的中國頭部制造商將IT系統(tǒng)與生成式人工智能集成，以更好地挖掘數(shù)據(jù)、識別問題并為運營部門提供決策依據(jù)，從而將效率提高 5%。

預測七：首席生態(tài)官CEO

到2028 年，20% 的CIO還將兼任CEO（Chief Ecosystem Officer，首席生態(tài)官）的角色，負責協(xié)調整個生態(tài)系統(tǒng)中的 IT系統(tǒng) 和跨組織的業(yè)務流程，以快速響應客戶需求，并將參與生態(tài)的成本降低 25%。

預測八：韌性

到2026 年，50% 的中國頭部制造商通過戰(zhàn)略層的調整更好地平衡運營彈性與成本效率，從而將利潤率提高 5%。

預測九：AI+工控

到2028 年，工業(yè)機器人和自動化控制中融合AI/ML的比例將提高 30%，減少 20% 的停機時間并提高效率。

預測十：可持續(xù)

到2027 年，30% 的中國頭部制造商將充分利用全域生態(tài)系統(tǒng)中的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)，支持在運營活動中做出優(yōu)化決策，從而將碳足跡減少 30%。