促進制造業數智化轉型的理論邏輯、關鍵機制與實踐路徑
http://www.debgrams.com 2025-12-12 14:08 來源：光明日報
隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，智能制造成為提升制造業競爭力和實現高質量發展的關鍵抓手。習近平總書記強調，“要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級”。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》指出，“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向，加快建設制造強國”，“推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型，發展智能制造、綠色制造、服務型制造，加快產業模式和企業組織形態變革”。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造的發展程度直接關系我國制造業的質量水平和核心競爭力。
智能制造是新一輪科技革命和產業變革的核心載體
智能制造是以新一代數字技術與先進制造技術深度融合為特征的新型生產方式。通過將人工智能、大數據、物聯網、云計算等數字技術貫穿于設計、生產、管理、服務的各個環節，智能制造推動生產全過程實現自動化、數字化和智能化。其核心在于以數據作為關鍵生產要素、以網絡互聯作為底層基礎，實現制造系統的自感知、自學習、自決策、自執行和自適應。這意味著生產方式從傳統意義上的“制造”躍升為“智造”，通過構建“數據+算力+算法”協同驅動的技術體系，打造智能生產流程，生產智能產品，從根本上提升生產效率、產品質量和資源利用水平。智能制造以數字化轉型為路徑、以智能化升級為目標，通過數字技術對制造全鏈條進行貫通賦能，從而構建出高度靈活、高效高質的新型制造模式。
智能制造是新一輪科技革命和產業變革的核心載體。智能制造代表了技術范式的深刻躍遷，其體系化、滲透性與顛覆性特征正在重塑生產力結構。從歷史演進看，制造業的每一次重大變革均源于通用技術體系的突破，蒸汽機推動機械化，電氣化催生大規模生產，信息技術推動自動化。而以人工智能、大數據、工業互聯網為核心的新一代數字技術構成的智能制造技術體系，呈現高度集成、深度互聯與自主優化等特性。這一體系不再是對傳統生產工具的漸進式改良，而是以數據為核心要素、以算法為主導機制、以網絡協同為組織基礎的全新技術范式，使制造系統具備自我優化與動態演化能力，突破了傳統自動化邏輯，推動生產方式向智能驅動轉型。因此，智能制造既是技術應用的系統化集成，更是生產方式與生產力形態的整體重構，具有典型的通用技術屬性。
智能制造是培育和發展新質生產力的重要突破口。智能制造作為新質生產力的典型代表，能夠突破傳統要素投入增長的瓶頸，以全要素生產率的大幅提升為標志，為經濟發展注入強勁新動能。過去“中國制造”主要依托成本優勢在全球形成競爭力，但在全球價值鏈中處于中低端環節。進入數字時代，智能制造成為推動產業向全球價值鏈高端躍升、加快形成新質生產力的關鍵突破口：一是體現“高技術”特征，通過數字技術改造傳統工藝流程，推動產業鏈向高端延伸，形成新的經濟增長點；二是體現“高效能”特征，通過智能化催生的新模式、新業態，以及數字化治理與供應鏈協同，顯著提升產業鏈透明度與響應速度，增強產業鏈供應鏈韌性與安全水平；三是體現“高質量”特征，通過顯著減少資源消耗，為制造業綠色低碳轉型提供現實路徑，實現質的有效提升和量的合理增長。因此，發展智能制造不僅關乎經濟高質量發展，更關系著我國國際競爭力的提升。
促進制造業數智化轉型的關鍵機制
推動傳統制造業向智能制造轉型，是主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革的必然要求，其核心在于構建包括數據驅動、人機協同、平臺賦能和組織重構等關鍵機制共同作用的生產組織方式。
數據驅動實現生產要素新變革。智能制造以數據為核心，將數據貫穿于設計、生產、管理、服務的全流程，推動制造業從經驗驅動轉向智能驅動，將人工難以處理的大規模復雜信息轉化為精準的生產自動化最優策略，極大提高了生產效率和質量穩定性。在智能制造時代，數據成為新的核心資源，算法成為新的生產工具，算力成為新的基礎設施，數據要素將對勞動力和資本要素形成替代與互補，為制造業釋放出提質增效的空間。
人機協同重塑勞動新形態。智能制造強調人機協同的優化組合，發揮機器在精準計算、重復操作方面的優勢，同時充分發揮人在創造性、經驗判斷方面的作用，釋放協同效應。在智能制造中，機器人成為生產一線重要勞動力，而新一代懂數據、會編程、能維護智能設備的“新藍領”技術工人成為車間主角。人機協同要求勞動者素質升級，產業工人需要不斷提高數字化技能，實現由體力勞動向智力勞動轉變。這反映了制造業用工方式和人才結構的深刻變革，數智人才成為關鍵要素。
平臺賦能構建產業新生態。智能制造依托廣泛互聯的網絡平臺實現資源要素的優化配置和協同生產。借助工業互聯網平臺、產業鏈協同平臺，將過去相對孤立的企業、設備、供應商、客戶連接成網絡化的生態系統，實現信息和價值的高效流動。通過平臺，數據得以跨企業、跨區域匯聚，設計與制造能力等得以按需共享，供需得以精準對接，從而打破傳統生產組織的邊界。在實踐中，工業互聯網平臺已成為平臺賦能的核心載體，催生了新的組織形態。一個由平臺連接的“制造業共同體”正在形成，小到零件供應、大到整機制造，各類企業通過平臺融為一體，協同創造價值，這種網絡化產業新生態構筑起智能制造時代共生共贏的新格局。
組織重構激發管理新活力。智能制造不僅推動生產力的飛躍，更深刻觸動生產關系的變革。組織重構是承載數智化轉型的制度保障。傳統制造業多采用金字塔式組織結構，難以適應智能制造對高頻數據流動與實時敏捷響應的需求。組織重構旨在打破傳統的部門壁壘與層級隔閡，推動企業向扁平化、網絡化、柔性化方向演進。一方面，通過流程再造實現組織“瘦身”，縮短決策鏈條，讓數據在組織內部無障礙貫通，為算法決策提供即時反饋；另一方面，構建以任務為中心的敏捷團隊，替代固化的職能部門，使組織能夠根據市場需求快速重組。通過有機式組織形態，能夠最大化釋放數據、人才與平臺的協同效能，提供與智能制造的系統性落地相適應的治理架構。
制造業數智化轉型的實踐路徑
應從基礎設施、裝備人才、生態體系與管理變革等方面協同發力，構建起與智能制造相匹配的技術基礎與治理架構，不斷推動制造業數智化轉型走深走實。
堅持戰略引導，完善政策支持體系。強化國家制造業發展戰略對智能制造的統領作用，完善智能制造頂層設計和發展路線圖，制定跨部門協同推進機制，確保各項政策舉措同向發力。加強政策宣傳和戰略引領，明確智能制造發展的階段性目標和重點任務。健全制造業高質量發展的指標體系和評價機制，將綠色發展、服務型制造等要求納入智能制造考核，確保戰略精準落地。
夯實數據基礎設施，激活數據要素潛能。加快工業網絡互聯互通建設，推動生產設備、傳感器等感知終端的數字化改造，消除“信息孤島”。建立健全企業級和產業級數據治理體系，完善數據采集、清洗、存儲與安全標準，確保數據“采得全、流得動、用得好”。深化大數據分析與人工智能算法應用，利用數字孿生等技術挖掘數據價值，推動生產決策從人工經驗依賴向數據驅動轉變，讓數據真正成為驅動企業提質增效的新引擎。
推進裝備與人才升級，提升人機協同水平。面向人機協同的新形態，堅持硬件升級與軟件賦能并重。一方面，加快高檔數控機床、工業機器人、智能傳感控制系統等智能裝備的普及應用，建設智能產線與智能車間，提升生產過程的自動化與智能化水平；另一方面，高度重視“智工”隊伍建設，推動傳統產業工人技能轉型，培養既懂制造工藝又懂數字技術的復合型人才。
構建融通發展的平臺體系，共建網絡化產業生態。依托平臺賦能機制，大力發展特色型、專業型和綜合型工業互聯網平臺。鼓勵龍頭企業開放供應鏈資源，推動研發設計、生產制造、經營管理等能力的模塊化與平臺化輸出，帶動上下游中小企業搶占人工智能產業應用制高點。通過平臺實現供需精準對接與資源高效配置，促進大中小企業融通發展，構建起“數據互通、資源共享、業務協同”的產業生態系統，增強產業鏈供應鏈的韌性與競爭力。
實施管理變革與流程再造，構建敏捷型組織架構。適應組織重構的要求，將技術轉型與管理變革同步推進。以流程數字化為抓手，打通研發、生產、銷售、服務全鏈條的堵點。推動組織形態向扁平化、網絡化轉變，建立基于數據反饋的快速決策機制和跨部門協同機制。支持企業開展管理創新，構建可組裝、可拆解的柔性組織單元，確保企業管理體系能夠敏捷響應市場變化，為智能制造的落地提供堅實保障。
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