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近日，2025年施耐德電氣“創贏計劃”第六季線下創新日在上海成功舉辦。在第六季聯創成果驗證與落地的關鍵節點，施耐德電氣攜手行業專家、客戶及合作伙伴走進標桿企業，圍繞AI等數智化技術場景落地路徑、商業化邏輯與投資價值展開深度交流。同時，第六季“創贏計劃”的創新項目帶來階段性成果的展示，分享了諸多AI在能源管理和工業場景的應用實踐與探索。

施耐德電氣“創贏計劃”・第六季線下創新日

近期，中央經濟工作會議明確強調，要深化拓展“人工智能+”行動，完善人工智能治理體系。對各行各業而言，人工智能正以前所未有的深度和廣度滲透產業發展全鏈條，既重塑產業生產范式，更驅動生產力實現質的躍遷。在此背景下，實現大中小企業融通創新、推動AI等先進技術與場景深度耦合，已成為企業把握時代機遇、產業實現高質量發展的必選項。

走進標桿企業 共探AI與產業融合新路徑

產業數智化升級的浪潮之下，亟需技術、場景與資本領域的多方協同，更離不開跨領域、多維度的創新合力。此次創新日活動特別走進百度飛槳人工智能產業賦能中心和上海開普勒機器人有限公司，通過實地參觀、深入交流，助力伙伴打開AI等先進技術與產業融合的多維視角。

施耐德電氣副總裁、中國及東亞區市場營銷部負責人古月

施耐德電氣副總裁、中國及東亞區市場營銷部負責人古月表示：“AI技術應用與效率提升,正在深刻改變企業的生產運營模式，推動產業向數智化加速轉型。‘創贏計劃’創新日走進標桿企業，匯聚多方智慧，既是對聯創成果的分享與沉淀，更是對未來創新方向的探索與深化。我們期待通過更多這樣的深度互動，讓技術創新更貼近產業實際需求，讓生態合作更具實效價值，助力更多企業在‘人工智能+’浪潮中找準路徑、穩步前行。”

百度AI技術生態企業生態運營負責人段靜慧

活動現場，百度AI技術生態企業生態運營負責人段靜慧圍繞《大模型塑造新質生產力，賦能企業智能化轉型》主題，系統闡述了AI大模型的發展路徑與產業應用前景。她認為：“對于工業、農業等重點行業領域而言，AI賦能效率變革的機遇已經成熟。百度依托大模型以及飛槳等開源深度學習平臺，構建了AI技術生態，為企業數智升級提供了堅實的技術底座，持續賦能千行百業智能化落地。”

開普勒中國業務負責人張梅魁

作為人形機器人領域的創新代表，開普勒中國業務負責人張梅魁詳細闡述了公司在人形機器人技術創新與場景探索方面的最新進展，并指出:“科技的終極價值，在于通過開源實現技術普惠與全民普及。工業領域對安全性、可靠性與經濟性有著嚴苛要求，先進技術的布局應始終聚焦實際應用場景，深耕垂類模型開發，從而實現規則條件下的場景泛化應用，為產業高質量發展賦能。”

中金啟辰副總經理崔萬鵬

中金啟辰副總經理崔萬鵬解析了工業AI的投資邏輯與價值轉化路徑。他表示：“工業與AI技術是相互賦能、共生共榮的關系。工業為AI技術提供了高質量數據、行業專有知識和真實驗證場景，成為AI技術持續迭代進化的堅實底座;AI則通過數據驅動與智能決策，為工業賦予感知、認知、自主決策能力，助力駕馭更為復雜的工業場景。未來，工業智能普惠化與工業新范式演進將成主流趨勢，中小企業將更大規模享受到AI帶來的發展紅利。”此外，崔萬鵬還分享了中金資本與跨國龍頭企業通過合資基金模式構建產業生態的成功案例，為中小企業鏈接資本資源提供了寶貴思路。

聚焦實踐成果，創新案例交出AI賦能“實效答卷”

施耐德電氣中國創新生態負責人蔡婷婷

AI技術的價值，需在具體場景中解決產業痛點，帶來可量化的效益提升，才能真正推動產業變革。為此，施耐德電氣第六季“創贏計劃”圍繞“未來工業”和“綠色能源管理”兩大核心領域，通過“AI+探索營”與“成長營”雙軌并行模式，深度聯動合作伙伴，既攻堅前沿技術研發創新，更賦能業務實現切實增長。施耐德電氣中國創新生態負責人蔡婷婷表示：“施耐德電氣‘創贏計劃’憑借全面完善的資源配套、專家護航及全周期流程標準化的三重保障體系，將攜手合作伙伴打造更多標桿項目，推動創新成果加速轉化。”

作為此次創新日的核心環節之一，第六季“創贏計劃”階段性匯報帶來了兼具前瞻性與實踐價值案例的展示。上海艾動信息科技有限公司、預見明日科技(北京)有限公司、上海輝度智能系統有限公司、安徽省英特費斯工業設計有限公司、天津縱行科技有限公司等企業攜精心打磨的創新方案亮相，覆蓋精細化工、食品、制藥等行業具體應用場景：

· EcoBatch柔性操作自由編排系統項目，通過充分利用EAE調度應用的自動生成功能，支持工藝流程與產品配方的在線自由編排，可快速實現工序靈活切換，精準滿足食品飲料等行業多品種、小批量的柔性化生產需求。

· ATV Predict Plus傳動系統預測性維護平臺項目，憑借輕量化、完整化、高準確、高靈活的核心優勢，可實現設備故障提前預警，保障生產穩定運行，助力企業減少30%非計劃停機時長;推動維保從傳統被動式向數字化預測性維護轉型，降低70%運維支出。

· HMI工程軟件AI輔助設計項目，依托多模態大語言模型智能體搭建，支持客戶結合行業特性與設備特征，自主完成HMI界面的圖形、功能屬性及參數設置等全流程設計，有效破解傳統設計耗時久、操作不便捷的痛點。

· EAE+AIoT預測性維護項目可以在邊緣控制器上進行輕量化部署，實現分布式智能與精準化預測，適配復雜工業環境下的設備實時監測、多設備協同運維場景，并可遠程處置故障，助力企業降低運維成本。

· 應用AI技術建立庫存與產能雙重預測模型，打造動態智能供應鏈，高效應對需求波動、庫存積壓與產能錯配等復合型供應鏈痛點。

AI等數智化技術迭代不止，“人工智能+”行動向深而行，各大產業迎來黃金發展機遇期。施耐德電氣期待攜手更多有信心、有專長、有潛力的中小企業，通過包括“創贏計劃”在內的多元化合作模式攜手共進，持續挖掘AI等數智化技術與產業場景的融合潛力，深化產學研用各方協同創新，構建技術共創、生態共贏、產業共生的發展格局，為各產業高質量發展注入源源不斷的創新動力。