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在人工成本承壓、精密制造發(fā)展、工業(yè)生產(chǎn)效率等進(jìn)一步優(yōu)化被視為工業(yè)進(jìn)步共識(shí)的情況下，機(jī)器視覺方興未艾。

或正是智能化滲透被看作長期趨勢(shì)的原因，3月9日，3D機(jī)器視覺創(chuàng)業(yè)公司圖漾科技獲得B輪融資，該輪融資由諧波減速器供應(yīng)商綠的諧波領(lǐng)投，圖漾科技老股東磐霖資本和民銖?fù)顿Y在本輪融資中持續(xù)加碼。

同日，天準(zhǔn)科技披露公告顯示，擬5億元投建年產(chǎn)1000臺(tái)/套基于機(jī)器視覺的智能檢測(cè)系統(tǒng)及產(chǎn)線新建項(xiàng)目，用于半導(dǎo)體領(lǐng)域的智能檢測(cè)裝備、無人物流車和PCB領(lǐng)域裝備等產(chǎn)品的研發(fā)、測(cè)試、中試和生產(chǎn)等。

協(xié)同效應(yīng)

從A+輪到此次B輪，圖漾科技已兩次未披露融資金額，不過綠的諧波的加入，或有助于圖漾科技加深對(duì)行業(yè)know-how的理解，圖漾科技則表示，雙方將共同致力于解決機(jī)器人智能化道路上的障礙性技術(shù)難題、提高機(jī)器人的智能化水平并擴(kuò)展機(jī)器人的應(yīng)用場景。

天眼查顯示，圖漾科技成立2015年，法定代表人為費(fèi)浙平，其直接持有公司股權(quán)為20.63%，疑似實(shí)際控制人。公司則主營研發(fā)計(jì)算視覺用的深度攝像頭硬件、3D視覺算法和人工智能行業(yè)解決方案，產(chǎn)品已經(jīng)在物流傳輸、工業(yè)自動(dòng)化、公共安全、人臉識(shí)別、三維重建等多個(gè)市場得到應(yīng)用。

據(jù)悉，圖漾科技2020年出貨量突破1萬套大關(guān)，預(yù)計(jì)今年將繼續(xù)保持2-3倍以上的增速。

而綠的諧波布局圖漾科技，除了服務(wù)于同樣的客戶群體及同為上游核心零部件商之外，或亦存在戰(zhàn)略互補(bǔ)的意義。前者提供機(jī)器智能中“手”的核心部件，后者則是“眼”的核心單元。有分析人士稱，由于客戶群體較高重合，若綠的諧波將圖漾科技納入自身供應(yīng)體系，能有助于圖漾科技快速成長。

就目前技術(shù)先進(jìn)程度及創(chuàng)業(yè)所處階段等問題，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者聯(lián)系圖漾科技有關(guān)負(fù)責(zé)人，但未得到正面回應(yīng)。綠的諧波董事長左昱昱則表示：“綠的諧波和圖漾科技在產(chǎn)品協(xié)同、商業(yè)模式和國際市場拓展這三方面擁有巨大的合作空間”

隨著兩化（信息化和工業(yè)化）及智能制造已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)，工業(yè)自動(dòng)化和智能化的發(fā)展速度明顯加快，智能機(jī)器人作為主要載體之一，亦迎來快速發(fā)展。如圖漾科技涉及3D機(jī)器視覺的公司還有康耐視科技、矩子科技、靈西科技、深淺優(yōu)視、小優(yōu)科技等。

機(jī)器視覺行業(yè)滲透率尚低

根據(jù)CBInsight數(shù)據(jù)，目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場，包括機(jī)器視覺設(shè)備在內(nèi)，2019年國內(nèi)總市場規(guī)模達(dá)138億元，國產(chǎn)化率約為40%，預(yù)計(jì)2022年國產(chǎn)化率提升至55%。有預(yù)計(jì)稱，2023年行業(yè)規(guī)模達(dá)到200億元。

不過，國內(nèi)行業(yè)仍較為分散，集中度存在提升空間。據(jù)民生證券日前研報(bào)中指出，2019年康耐視占中國市場份額達(dá)6%左右，奧普特4%左右，國內(nèi)市場的企業(yè)已經(jīng)超過200家，產(chǎn)品代理商超過300家，市場仍較為分散。

盡管市場分散，但具備強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢(shì)與話語權(quán)的海外龍頭康耐視，毛利率能基本保持在70%以上，另一方面，其研發(fā)投入占總營業(yè)收入比近5年保持在15%左右的水平。

機(jī)器視覺屬于技術(shù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，拆分來看主要分為成像和圖像處理分析，前者依靠系統(tǒng)硬件部分完成，后者在前者基礎(chǔ)上通過視覺控制系統(tǒng)完成。有分析稱，未來壁壘更多將體現(xiàn)在軟件上的機(jī)器視覺算法上，在3D視覺技術(shù)方面，領(lǐng)軍企業(yè)識(shí)別算法所需識(shí)別錯(cuò)誤率能夠達(dá)到小于萬億分之一。

由于我國正從低附加值的制造業(yè)不斷往高附加值的制造業(yè)去轉(zhuǎn)移，而勞動(dòng)力成本上漲的情況下，“機(jī)器替人”或成為參考方案，主要為運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)的設(shè)備制造行業(yè)有汽車、醫(yī)藥、化學(xué)、電子等，以食品行業(yè)為例，機(jī)器視覺目前應(yīng)用于檢測(cè)和分揀等，但主要是伊利、蒙牛等大型食品企業(yè)使用較多，在行業(yè)內(nèi)整體滲透率并不高。

其中市場上機(jī)器視覺方案動(dòng)輒幾十萬一套的高昂價(jià)格是滲透率低的原因之一，除此之外還有場景應(yīng)用探索、技術(shù)等原因。有業(yè)內(nèi)人士分析稱，目前3D視覺的技術(shù)發(fā)展水平已經(jīng)度過了萌芽期，正處在從發(fā)展期向成熟期邁進(jìn)的過程中，而與此對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段則處在發(fā)展期階段，市場正在逐步接受3D技術(shù)并審慎的將其應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中。