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泰瑞達機器人攜前沿AI驅(qū)動解決方案,亮相NVIDIA GTC 2025, 開創(chuàng) AI協(xié)作機器人先河

AI驅(qū)動解決方案應(yīng)用于動態(tài)計量、生成式 AI 編程、強化學習和雙臂裝配等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。

http://www.debgrams.com 2025-03-25 13:41 來源:泰瑞達機器人

泰瑞達機器人及其合作伙伴在NVIDIA GTC 2025 技術(shù)大會上,共同推出全新的 AI 驅(qū)動機器人解決方案。作為全球開發(fā)者人工智能領(lǐng)域的盛會,GTC 2025 由NVIDIA主辦,主要展示和交流人工智能、加速計算等前沿技術(shù)及應(yīng)用的重要平臺。此次發(fā)布標志著 AI加速器在商業(yè)可行應(yīng)用中的首次公開演示。

泰瑞達機器人首席 AI 官James Davidson表示:“物理 AI 為機器人賦予了感知和響應(yīng)現(xiàn)實世界的能力,使其具備了應(yīng)對復雜場景所必需的靈活性和問題解決能力,而這些場景在過去是難以實現(xiàn)的。如今,機器人不再僅僅是執(zhí)行預編程指令的工具,它們通過 AI 獲得了學習、適應(yīng)環(huán)境以及根據(jù)感官輸入做出明智決策的能力。“

“試想一下,在物流場景里,機器人需要在布局不斷變化且布滿障礙物的倉庫中自主導航;又或者在建筑工地上,機器人要在充滿不確定性和持續(xù)變化的環(huán)境中協(xié)助完成裝配任務(wù)。我們的 AI 加速器能夠助力協(xié)作機器人更精準地感知周圍環(huán)境,規(guī)劃出最優(yōu)路徑,并在以往難以應(yīng)對的空間內(nèi),安全高效地完成各項任務(wù)。”

深化與NVIDIA的戰(zhàn)略合作

AI加速器是由泰瑞達機器人旗下公司優(yōu)傲機器人(Universal Robots)與NVIDIA聯(lián)合開發(fā)的工具包。它為優(yōu)傲的全新軟件平臺 PolyScope X提供 AI 加速,幫助開發(fā)者打造 AI 驅(qū)動的應(yīng)用程序。該工具包依托NVIDIA Isaac™加速庫和 AI 模型,運行在NVIDIA Jetson AGX Orin™系統(tǒng)模塊之上。

AI加速器配備了新型 Orbbec Gemini 335Lg 3D 高質(zhì)量相機和NVIDIA Isaac Manipulator,使開發(fā)者能夠?qū)⒓铀傩阅芘cAI技術(shù)無縫集成到他們的機器人解決方案中。該工具包實現(xiàn)了無縫集成,為開發(fā)者提供了一個完整的上市架構(gòu),開箱即用。它支持多種功能,包括姿態(tài)估計、目標跟蹤、物體檢測、路徑規(guī)劃、圖像分類、質(zhì)量檢測和狀態(tài)監(jiān)測。

泰瑞達集團機器人事業(yè)部全球總裁 Ujjwal Kumar 在NVIDIA GTC 上與觀眾分享全新的物理 AI 應(yīng)用程序,并表示:“AI加速器為開發(fā)者提供了一個可擴展的平臺,能夠助力他們構(gòu)建應(yīng)用、降低風險并縮短上市時間。我們新推出的由 AI 加速器驅(qū)動的合作伙伴應(yīng)用程序,清晰地展示了優(yōu)傲機器人如何成為物理 AI 領(lǐng)域的優(yōu)選平臺,并成功攻克了協(xié)作機器人領(lǐng)域此前難以解決的諸多挑戰(zhàn)。”

NVIDIA機器人與邊緣AI副總裁Deepu Talla表示:“隨著生成式 AI 和NVIDIA Isaac 機器人平臺模擬技術(shù)的不斷進步,機器人和物理 AI 的部署正在加速推進。我們與泰瑞達機器人的合作,能夠?qū)⒆钚录夹g(shù)和優(yōu)勢帶給泰瑞達開發(fā)者及合作伙伴。”

NVIDIA GTC 上的 UR+ 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)展示

3D Infotech——動態(tài)計量:在NVIDIA GTC上,泰瑞達展示了 UR3e 協(xié)作機器人,它能夠掃描工件并與 CAD 模型進行比對,將尺寸偏差通過投影直觀地顯示在工件表面。借助優(yōu)傲AI 加速器,協(xié)作機器人的感知能力得到顯著提升,從而能夠更精準地定位工件,確保檢查的準確性。

3D Infotech動態(tài)計量現(xiàn)場展示

T-Robotics——生成式 AI 驅(qū)動編程:通過展示具備由大型語言模型驅(qū)動的 CNC 機床操作功能的 UR5e 協(xié)作機器人,借助生成式 AI 驅(qū)動的編程工具 ActGPT,用戶能夠用自然語言描述應(yīng)用程序的設(shè)置,并在 AI 加速器的輔助下將這些描述轉(zhuǎn)化為機器人可執(zhí)行的程序。

T-Robotics生成式 AI 驅(qū)動編程頁面展示

AICA——強化學習裝配:UR5e 協(xié)作機器人通過強化學習技術(shù)進行單臂齒輪裝配,借助 AI 加速器的感知能力精準定位零件,并運用強化學習技能完成復雜的接觸密集型裝配過程。

AICA強化學習裝配現(xiàn)場演示

Acumino—— 雙臂裝配:AI 加速器助力雙臂 UR5e 協(xié)作機器人從人類演示中學習復雜的操作任務(wù)。該系統(tǒng)能夠完成電氣電纜處理任務(wù),并且與會者可以與機器人協(xié)作共同完成這一任務(wù)。

Acumino:基于人類演示玩井字棋

Groundlight——用于簡化揀選操作的工件檢測:AI加速器通過訓練模型來檢測工件,并自動生成相應(yīng)的機器人拾取程序。隨后,系統(tǒng)會驗證機器人工作空間是否已準備就緒,從而確保整個解決方案的穩(wěn)定性和易部署性。

Groundlight工件檢測演示

在NVIDIA GTC 上展示的解決方案均搭載了最新版的 AI加速器(1.1)。這一版本集成了NVIDIA Isaac ROS 的最新版本,尤其是NVIDIA Isaac™ 操作器組件,顯著提升了姿態(tài)估計和路徑規(guī)劃的性能。此外,AI加速器 1.1 版本還提供了比 USB3 更高速的 GMSL 連接,適用于視覺傳感器,并且運行在 PolyScope X 的最新版本(10.8)上。

盡管AI加速器主要面向優(yōu)傲協(xié)作機器人,但其底層的 AI 和加速計算技術(shù)也賦能了泰瑞達的另一家子公司 Mobile Industrial Robots(MiR),并在NVIDIA GTC 上進行了展示。MiR1200 托盤搬運叉車自主移動機器人借助 3D 視覺和NVIDIAJetson AGX Orin 模塊進行托盤檢測,能夠在復雜環(huán)境中精準地識別、拾取和運送托盤。

在NVIDIA GTC 的《與優(yōu)傲機器人同行,加速邁向 AI 驅(qū)動的機器人時代》閃電演講環(huán)節(jié)中,泰瑞達機器人首席 AI 官 James Davidson 指出:“這些應(yīng)用程序充分證明了 AI 加速器在 AI 應(yīng)用場景中的強大價值,結(jié)合NVIDIA Isaac 操作器、PolyScope X ,以及多種用戶友好工具的無縫集成,開發(fā)者如今可以輕松地運用物理 AI 開發(fā)創(chuàng)新的機器人應(yīng)用。這只是一個起點,今年晚些時候,我們將帶來更多創(chuàng)新成果。”

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