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中國在工業(yè)4.0領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，這是下一波技術(shù)浪潮，能將工廠自動化、機(jī)器人技術(shù)、信息物理系統(tǒng)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、5G和物流等工業(yè)系統(tǒng)融為一體。

印度面臨的戰(zhàn)略問題并非中國是否將引領(lǐng)工業(yè)4.0——這已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)——而是中國的引領(lǐng)地位將如何影響印度自身的發(fā)展、產(chǎn)能和數(shù)字主權(quán)。畢竟，印度生產(chǎn)商高度依賴中國技術(shù)。

盡管中國的領(lǐng)先優(yōu)勢看似難以逾越，但印度在軟件和公共政策等領(lǐng)域也有自身優(yōu)勢。印度希望利用開放系統(tǒng)來整合中國、西方和國內(nèi)技術(shù)。如今，工業(yè)4.0不再是預(yù)測，而是已經(jīng)成為一場正在進(jìn)行中的、定義全球制造業(yè)架構(gòu)的競賽。其核心在于運(yùn)營技術(shù)與信息技術(shù)的融合：能夠?qū)W習(xí)的工業(yè)機(jī)器人、自我優(yōu)化的工廠，以及由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)的供應(yīng)鏈。

中國在電子和電動汽車生產(chǎn)領(lǐng)域開創(chuàng)了智能“黑燈工廠”先河。這些全自動工廠24小時(shí)運(yùn)行，使用人工智能驅(qū)動的精密設(shè)備體系制造產(chǎn)品，無需太多人工干預(yù)。

在工業(yè)4.0技術(shù)領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位后，中國正努力向全球產(chǎn)業(yè)的“平臺架構(gòu)師”邁進(jìn)。中國的目標(biāo)是制定機(jī)器如何通信、數(shù)據(jù)如何流動、安全體系如何運(yùn)作以及工廠如何實(shí)現(xiàn)互聯(lián)等一系列相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

中國的電動汽車、手機(jī)和半導(dǎo)體制造商正投資建設(shè)全自動化工廠，以滿足全球?qū)Ω呖萍籍a(chǎn)品日益增長的需求。盡管投資巨大，但真正的“黑燈工廠”能節(jié)省80%到92%的直接生產(chǎn)勞動力成本。

如今，為工業(yè)4.0技術(shù)制定標(biāo)準(zhǔn)成為一個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)場。標(biāo)準(zhǔn)不僅是技術(shù)規(guī)范，它們還決定誰掌控整個(gè)工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)。如果中國成功定義工業(yè)4.0的通信協(xié)議、傳感器互操作性規(guī)則和工業(yè)人工智能規(guī)范等，那么中國就有可能塑造未來幾十年的全球工業(yè)組織形態(tài)。

沒有自動化，印度就無法實(shí)現(xiàn)工業(yè)化。沒有機(jī)器人和數(shù)字生產(chǎn)系統(tǒng)，印度的勞動密集型出口模式就將無法保持競爭力。印度的電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造生態(tài)系統(tǒng)仍然高度依賴中國零部件。

盡管印度工廠通常使用“印度制造”標(biāo)簽，但有關(guān)機(jī)器的“大腦”往往來自中國。印度手機(jī)制造商高度依賴從中國進(jìn)口零部件、顯示屏、處理器、攝像頭模塊和半導(dǎo)體。

中印兩國都認(rèn)為工業(yè)4.0是未來經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。中國將工業(yè)4.0視為與產(chǎn)業(yè)升級密切相關(guān)的國家戰(zhàn)略項(xiàng)目。印度主要視之為提高生產(chǎn)力、促進(jìn)包容性和參與全球價(jià)值鏈的發(fā)展機(jī)遇。

人工智能將成為工業(yè)4.0的“操作系統(tǒng)”。中國企業(yè)正積極開發(fā)文心一言和通義千問等專有基礎(chǔ)模型。這些模型正被直接整合到工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中。中國的優(yōu)勢在于垂直整合：傳感器+硬件+工業(yè)軟件+基礎(chǔ)模型，所有這些都由國內(nèi)企業(yè)控制。這創(chuàng)造了一個(gè)統(tǒng)一的“閉環(huán)”系統(tǒng)，涵蓋整個(gè)制造業(yè)。中國的工業(yè)人工智能軟件成本更低，集成度更高，而且經(jīng)過在任何其他國家都難以望其項(xiàng)背的實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)。

來自中國的傳感器、控制器和機(jī)器視覺模塊仍然支撐著印度工廠中的大部分自動化項(xiàng)目。當(dāng)成本和速度最重要時(shí)，采用“深圳技術(shù)體系”通常是默認(rèn)選擇。

從擁有總成本來看，中國完整的工業(yè)人工智能體系（硬件、聯(lián)通、基礎(chǔ)模型和中間件的集成體）已經(jīng)比任何開放或西方替代體系低25%至40%。

除非印度自身的工業(yè)級基礎(chǔ)模型和中間件在未來5至7年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)張，否則即使是最精心打造的多元化“混合”工廠，也將悄然逐層漂移到中國的軟件生態(tài)系統(tǒng)中。