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近日，國際數據公司（IDC）發布了《工廠操作系統研究：幫助未來工廠構建數智底座平臺》。報告對近些年興起的工廠操作系統相關產品進行了研究。針對工業企業數字工廠建設面臨的常見挑戰，工廠操作系統可以幫助企業快捷構建平臺+APP架構數智工廠，眾多工業服務商也都推出了工廠操作系統相關產品，并在很多行業企業得到了應用進行了詳實的闡述。

工業企業數字化轉型的3類典型挑戰

如今開展數字化智能化工廠建設已經成為工業企業的共識，但隨著企業系統建設的持續開展和深入，3類挑戰日益明顯：

煙囪式多系統導致數據互聯互通困難：分階段建設的各系統間數據互通日趨復雜，傳統數據對接方式難以適應多云環境。

傳統IT開發節奏跟不上業務發展速度：月為單位的系統開發，跟不上頻繁的需求變動，IT團隊面對更多更頻繁的需求力不從心。

數據價值難以挖掘AI應用基礎不足：很多業務系統數據分析和AI功能局限，同時沒有好的數據互通也難以支持數據分析應用。

工廠操作系統助力快速構建平臺+APP架構數智工廠

在手機、PC等領域，操作系統+APP的模式已經成功應用多年。操作系統作為統一的平臺，向下對接底層設備和接口，向上提供統一的開發應用程序編程接口（API）和服務，應用層的開發者可以無須關注底層設備，而調用操作系統提供的接口和工具，開發各類應用程序。

如果把工廠比作一個手機，也可以采用類似的操作系統+APP模式，通過工廠的“操作系統”（一體化數智底座），對下統一對接和管理各類設備和系統，對上提供開發API和數據服務，使企業內的應用基于API構建，從而實現數據互聯互聯、快速開發及擴展，并為數據挖掘和AI開發提供基礎，從而破除數字化轉型的常見挑戰。工廠操作系統是助力企業快捷構建操作系統+APP的典型產品。工廠操作系統是運行在工廠IT基礎設施之上，提供設備物聯、數據統一管理、應用開發等功能的一體化技術平臺，大多由物聯、數據管理、應用開發、數據分析等子模塊構成。工廠操作系統服務商不僅提供平臺產品，還通過運營應用商店，通過廣泛的生態伙伴，以操作系統+生態應用的方式為企業提供服務。

工廠操作系統在持續發展和應用

2018年以來，藍卓、樹根互聯、遠舢智能、卡奧斯、徐工漢云、亞控等工業服務商為代表，先后發布了工廠操作系統相關產品，藍卓、亞控等部分供應商也在持續進行版本迭代更新，目前也已經進一步細分成面向不同類型企業的不同版本。

在國內，目前離散、流程等各類行業超過6,000家大中小企業應用了工廠操作系統。并且沙特阿美、巴斯夫、馬來西亞國家石油等一些海外工業企業也已經應用了中國供應商的工廠操作系統實現數智工廠。

未來，構建一體化的數智底座，并在其上開展業務應用開發和AI數據分析和Agent編排，或將成為先進數智工廠的主流模式，帶動工廠操作系統及其他相關組件PaaS平臺的需求和發展。針對不同體量客戶需求，工廠操作系統也將繼續持續分化，并和應用有更強的融合。

分析師觀點

IDC中國研究經理崔粲表示，平臺+APP架構是未來智能化工廠的發展方向，工廠操作系統是通往平臺+APP架構的重要路徑。企業可以結合自身特點和階段，整體規劃，分步實施，配合數據治理，逐步邁向平臺+APP架構的未來數智工廠。