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多年來，制造企業通過工業自動化以及自動檢測數據采集等技術改造大幅度提升了生產效率，解放了工人的工作強度。企業通過實施ERP、MES、WMS等工業軟件，在各類業務流程管理也得到了很大的改善取得了很好的收益。但是，在日益突出的個性化、多品種以及生產現場大量不確定性的情況下，決策管理人員憑借人工經驗手工作業的模式已經無法滿足企業當前需要，迫切需要通過人工智能為基礎的智能決策工具進行決策管理，以提升企業整體的管理效率和質量，并降低成本。

侍樂媛教授及團隊擁有實施運籌工程二十多年的經驗，尤其是制造企業的智能生產計劃調度管理方面已經完成了多個世界500強企業的項目。和利時集團引進侍樂媛教授及團隊成員加盟和利時并成立了“北京和利時優化技術有限公司”。

侍樂媛教授是國際知名學者、IEEE Fellow、美國威斯康辛麥迪遜大學終身教授、原北京大學工學院工業工程與管理系系主任。侍樂媛教授及其團隊創建了大系統優化的嵌套分割法（NP），在揚棄了APS的缺陷基礎上創建了先進的APS+，并將此項技術應用到制造業、物流業、醫學等領域，實現了從供應鏈到生產到訂單交付全流程的優化，本項技術是針對制造業領域的智能決策，也就是企業從遠期、中期、短期和實時執行決策方面采用了人工智能技術，幫助企業提高效率和降低成本，在博世（南京）、浙江萬向精工、金佰利、NOV等頭部制造企業實現落地。

博世是全球領先的汽車技術和服務供應商。博世南京工廠實施的智能生產計劃管理系統已經上線運行三年多。在人工經驗管理OEE達到80%情況下進一步得到有效地提升，同時實現了周計劃和日計劃排程的自動化，大幅度降低管理人員的勞動強度。

浙江萬向精工是知名的生產汽車零部件供應商。經過侍樂媛教授及團隊的一年多努力下，建立了以生產計劃為核心的管理平臺，完成了數字化建設的從0到1，實現車間管理無紙化和生產計劃/調度管理的自動化/半自動化；并且基于APS+的核心平臺使得SAP、MES、WMS、SCM等系統實現了無縫隙的系統集成。

在和利時強大的自動化技術基礎上，侍樂媛教授及團隊的加入，為打造軟件硬件結合、智能執行和智能決策結合的整體解決方案夯實了技術基礎、充實了人才力量，為推動和利時工業軟件體系發展和高效地為制造企業服務不懈努力。