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開門見山！影響系統準確性，主要有三個因素：系統的硬件、系統的設置、系統軟件的算法。
系統的硬件
1、與準確性有直接關系的自然是你所選用的相機了。很簡單，測量同樣的物體，用低分辨率的相機和用高分辨率的相機，測量出來的結果自然有天壤之別了(具體計算方法，相信大家已經知道)。另外相機的質量也很重要，舉個不很恰當的例子，你用國產“虎丘”牌相機所拍出的相片，拿去跟人家德國“萊卡”拍出的片子比，能一樣嗎？！
2、鏡頭的選用也相當重要。這主要是因為鏡頭的畸變問題，用價格高昂的遠心鏡頭，自然能拿到較準確的測量結果。
3、最后，就是系統所用的“視覺卡”。因為視覺卡負責將相機拍下的視頻信號，轉換為數字信號，并放進電腦的內存中去。如果在轉換或放置圖象的過程中，出問題的話，如：丟失了一些信息，自然會直接影響你的測量結果。
系統的設置
1、相機的設置。在主題文章“關于相機的標定”中，已經討論過。為確保相機的成象面(CCD面)與被測物平行，因引要作“相機標定”。但是標定同樣也有“標”得準不準，“標”得好不好的問題。所以如果你在作相機標定時，“標”得不夠好不夠準，你就不知道你相機的設置是否是最佳狀態。那么你也就不能百分之百地保證測量的結果是最準的結果。
2、作完“相機標定”就要作“系統標定”。同理，如果你“系統標定”“標”得不好不準，或是你用作“標定”的那個“標準系統標定模塊”就不準，就什么都完了。
系統軟件的算法
由于“視覺測量系統”測量時，通常用的都是“邊緣尋找”算法。所以，系統準不準比的就是各家這種算法的寫法好不好。最基本的“邊緣尋找”算法有以下四種：硬性設定灰度值與亞象素結合；卷積算法；一級分解算法；二級分解算法。
不好意思這些名字都是我從英文硬翻過來的，以后有機會和大家討論“邊緣尋找”算法時，再詳細解說。其最不準的就是第一種“硬性設定灰度值與亞象素結合”算法，因為“亞象素”算法的精確度只能達到1/2個象素。這就是說如果目前系統的象素值==1毫米/象素，那么用這個算法就可以計算到0.5個毫米。而最后一種“二級分解”算法，據說用數學的方法可以證明出精確度可達1/20象素。
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