人形機器人為何如此火爆？北京社科院研究員王鵬：政策、技術、需求三大引擎協同發力
http://www.debgrams.com 2025-11-24 16:05 來源：封面新聞
當前，科技圈的焦點正在經歷一場深刻的“由虛向實”的轉變。當元宇宙的熱潮逐漸回歸理性，一個更具象、更觸及物理世界根本的賽道正吸引著全球的目光——人形機器人。特斯拉Optimus的每一次迭代、Figure AI與OpenAI的聯手、以及國內眾多科技公司的紛紛入局，都預示著：這個過去數十年都看似遙不可及的夢想，正處在產業爆發的臨界點上。它不僅僅是多了一個炫酷的科技玩具，更意味著我們習以為常的消費電子格局，即將被徹底改寫。
人形機器人概念由來已久，為何偏偏是現在被寄予厚望？
11月20日，北京社科院研究員、南昌理工學院數字經濟研究院院長王鵬博士在接受封面新聞記者采訪時表示，其背后，是政策、技術、需求三大引擎的協同發力，共同構成了其破局而出的堅實基礎。
政策東風：全球競速，構筑戰略新高地
世界主要經濟體已形成戰略共識：人形機器人是未來制造業、服務業乃至國家競爭力的關鍵體現。一場圍繞技術標準與產業生態的布局已全面展開。
中國工信部等部門聯合印發的 《“機器人+”應用行動實施方案》 是綱領性文件，其核心在于“應用”二字。它明確在制造業、農業、建筑、能源、商貿、物流、醫療、養老、教育等十大重點領域，推廣機器人應用。這不僅僅是資金支持，更是通過創造明確的落地場景，為整個產業鏈提供了清晰的市場預期和商業化路徑。
在創新生態驅動，美國通過國家科學基金會和國防高級研究計劃局等機構，持續資助前沿基礎研究與顛覆性技術探索。其模式側重于構建一個由頂尖高校、國家實驗室和創新企業組成的、充滿活力的研發生態。
作為傳統機器人強國，日本和韓國政府將機器人產業視為國家戰略進行長期培育，在核心技術研發到社會接納如倫理、法規等方面均有系統布局。
這些全球性的政策布局，共同為產業提供了研發資金、市場信心和法規指引，為產業化的最終實現構筑了堅實的跑道。
技術突破：跨界融合，成本曲線迎來拐點
人形機器人的復雜性決定了其發展必須依賴于一個高度集成與協同的技術平臺。當前最大的進展正來自于消費電子和電動汽車領域成熟技術的系統性“降維遷移”。
特斯拉的Optimus項目是詮釋這一趨勢的絕佳范例。在核心技術方面，特斯拉并未從零開始，而是將其在電動汽車領域經過大規模量產驗證的三大核心技術矩陣，近乎完美地復用于Optimus的研發。特斯拉將其FSD全自動駕駛系統的感知、決策規劃的核心神經網絡模型直接遷移至機器人。這套系統已在全球數百萬輛特斯拉汽車上運行，處理了“數十億英里”級的真實世界視頻數據，使其具備了在復雜、非結構化的家庭環境中進行導航、識別物體和理解人類意圖的驚人能力。同時，特斯拉沿用電池技術，直接復用成熟的電動汽車電池包與先進的BMS電池管理系統，解決了機器人高功耗下的續航難題。
在人形機器人的“四肢”上，特斯拉借鑒驅動技術，利用在電動車電機上積累的精密傳動與扭矩控制經驗，開發出了性能強勁且成本可控的機器人關節執行器。
特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克公開表示，其目標是將Optimus的量產成本控制在2萬美元以下。這一價格目標首次將人形機器人從造價數十萬甚至上百萬美元的“科研設備”，拉入了高端消費品的價格區間。如果實現，將意味著其真正具備了大規模進入消費市場的前提條件。
需求覺醒：社會結構變遷催生剛性市場
任何革命性產品的成功，最終都離不開堅實的社會需求基礎。人形機器人正面臨一個由全球性社會結構變遷所創造的歷史性機遇。
根據聯合國《世界人口展望2022》報告，全球65歲及以上人口的比例正持續攀升，預計將從2022年的10%上升至2050年的16%。這一趨勢在中國尤為嚴峻。國家統計局數據顯示，截至2023年底，中國60歲及以上人口占全國總人口的21.1%，進入深度老齡化社會。由此產生的龐大養老陪護、家庭服務需求，為人形機器人提供了最根本、最迫切的市場拉力。
伴隨老齡化的是適齡勞動力人口的相對減少，推高服務業人力成本。與此同時，新一代消費者對生活品質要求更高，渴望從繁瑣家務中解放，追求更智能化、個性化的生活體驗。
因此，政策、技術與需求這三股力量形成了一個強大的正向循環，共同將人形機器人推向了產業化的“黎明”。
展望未來，王鵬認為，一旦人形機器人實現規模化普及，它對消費電子產業的沖擊將是系統性和顛覆性的。這場變革將遠超增加一個新產品品類那么簡單，而是會推動整個產業從產品形態、價值鏈到競爭格局發生一次徹底的“升維”革命：一是產品形態的重構：從“信息終端”到“場景執行主體”；二是產業價值鏈的遷移：競爭核心從硬件制造轉向軟件與生態構建；三是競爭格局的洗牌：跨界融合與生態競爭催生新一代產業巨頭。
在王鵬看來，人形機器人對消費電子產業的改寫，是一次從“信息處理”到“物理執行”的維度躍升。它不僅是多重力量驅動下的必然產物，更將反過來重塑我們的生活方式、社會形態和全球產業邏輯。前路依然布滿挑戰——技術的終極可靠性、成本控制的現實壓力、數據隱私與倫理安全的邊界，都是需要跨越的溝壑。
然而，方向已然明確，浪潮不可逆轉。一個由“機器人伙伴”定義的新消費電子時代正加速向我們走來。對于中國的產業界、政策制定者和每一位創新者而言，這既是前所未有的歷史性機遇，也是一場不容有失的時代競賽。只有深刻理解這一趨勢，提前布局核心技術、積極構建開放生態，才能在這場即將到來的巨變中占據主動，于全球新一輪科技與產業競爭中立于不敗之地。
因此，政策、技術與需求這三股力量形成了一個強大的正向循環，共同將人形機器人推向了產業化的“黎明”。
展望未來，王鵬認為，一旦人形機器人實現規模化普及，它對消費電子產業的沖擊將是系統性和顛覆性的。這場變革將遠超增加一個新產品品類那么簡單，而是會推動整個產業從產品形態、價值鏈到競爭格局發生一次徹底的“升維”革命：一是產品形態的重構：從“信息終端”到“場景執行主體”；二是產業價值鏈的遷移：競爭核心從硬件制造轉向軟件與生態構建；三是競爭格局的洗牌：跨界融合與生態競爭催生新一代產業巨頭。
在王鵬看來，人形機器人對消費電子產業的改寫，是一次從“信息處理”到“物理執行”的維度躍升。它不僅是多重力量驅動下的必然產物，更將反過來重塑我們的生活方式、社會形態和全球產業邏輯。前路依然布滿挑戰——技術的終極可靠性、成本控制的現實壓力、數據隱私與倫理安全的邊界，都是需要跨越的溝壑。
然而，方向已然明確，浪潮不可逆轉。一個由“機器人伙伴”定義的新消費電子時代正加速向我們走來。對于中國的產業界、政策制定者和每一位創新者而言，這既是前所未有的歷史性機遇，也是一場不容有失的時代競賽。只有深刻理解這一趨勢，提前布局核心技術、積極構建開放生態，才能在這場即將到來的巨變中占據主動，于全球新一輪科技與產業競爭中立于不敗之地。11月19日，第十四屆中國創新創業大賽工業智能體高質量發展活動在北京舉辦。活動集結行業頂尖智慧，全方位解析工業智能體發展趨勢與實踐路徑，并發布工業智能體專業賽系列成果，對表現優異的獲獎項目進行了表彰。
基于天智工業大模型，由卡奧斯COSMOPlat團隊開發“注塑機工藝參數優化智能體”獲得大賽二等獎，技術方案、模型表現及應用成效獲得權威認可。活動現場，卡奧斯副總經理兼CTO馮興智還受邀參與活動行業交流，分享了平臺以“工業智能體+工業互聯網平臺”雙輪驅動，助力產業轉型升級的創新探索與實踐成果。
洞察一線需求，釋放工業數據價值
作為“人工智能+制造”行動的重要落地載體，本次工業智能體專業賽“把比賽辦在產業鏈上、把賽題帶到生產線上、把服務落到企業里”的理念，讓技術在制造一線接受檢驗，將創新創新扎進產業土壤。自9月啟動以來，大賽共吸引200余個優質項目報名參賽，覆蓋研發設計、生產制造、質量管控等核心工業場景，評出一等獎2個（企業組、高校組各一個）、二等獎4個、三等獎12個。
針對制造企業注塑機能耗高、工藝參數繁雜、依賴人工調試等行業長期痛點，基于卡奧斯工業互聯網平臺和天智工業大模型能力，卡奧斯COSMOPlat開發注塑機工藝參數優化智能體。該智能體攻克了機理研究與仿真建模協同分析、質量預測算法、工藝推薦模型以及多智能體協同等技術，打造質量預測、工藝推薦、移模復制三大核心能力，助力注塑環節換型更快、品控更好、能耗更低。
目前，該智能體已在多家企業的9家注塑工廠部署上線，助力注塑生產能耗降低11.4%，工藝調參周期大幅縮短，節約企業成本數百萬，并獲得了“直通烏鎮”全球工業互聯網大賽特等獎、“數據要素x”大賽工業制造賽道全國一等獎等20余項榮譽認可，是行業唯一基于大模型自主智能體的工藝參數優化系統。
加速平臺賦能，共推智能體創新發展
隨著我國“人工智能+”戰略的持續推進，工業智能體已成為推動產業轉型升級、培育新質生產力的核心抓手，也是推動人工智能大模型與工業制造場景的深度融合的重要手段。
分享中提到，作為國家級“雙跨”工業互聯網平臺，圍繞“工業智能體+工業互聯網平臺”雙輪驅動的發展戰略，卡奧斯COSMOPlat打造國內首個基于工業互聯網的垂域大模型—天智工業大模型，構筑起“更懂工業、更高效能、全域賦能”的工業智能化升級新范式，加速工業智能體的開發與應用。
融合AI大模型和工業軟件能力，平臺面向規模化工業企業、行業龍頭、政府等客戶，打造企業級工業互聯網平臺（COSMO-Sphere），助力企業一站式打造高水平數字化能力，有效支撐工業AI在企業的快速落地。例如，平臺與陜西延長石油共建延長云享工業互聯網平臺，開發出示功圖智能助手、醛分離塔工藝優化智能體等38個智能體，應用到油田開采、油氣煉化、安全生產等場景，助力企業人工、能源成本下降10%，降本可達千萬級。
通過“一行業、一模型”的模式，平臺在石油化工、能碳、家電、區域數字化等領域打造多個行業垂域大模型和智能體應用，落地9大行業的40多個場景。以設備管理智能體為例，該智能體以工業大模型為核心引擎，實現設備監測預警維修一站式智能化指導，設備維修效率整體提升75%，維修成本降低20%。
以此次獲獎和行業交流為契機，未來，卡奧斯COSMOPlat也將持續關注工業制造一線場景的數字化需求，加速工業智能體開發與應用，以AI+工業互聯網的新模式，助力制造業高質量、可持續發展。
編輯精選
