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　　作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底座，云計算近年來的市場發(fā)展空間增速驚人，云服務市場也呈現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。據(jù)中國信通院發(fā)布的《云計算白皮書（2022年）》顯示，2021年中國云計算總體處于快速發(fā)展階段，市場規(guī)模達3229億元，較2020年增長54.4%。

　　由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”占據(jù)近80%的中國云計算市場，穩(wěn)居主導地位，并依托自身優(yōu)勢逐步構(gòu)建各自的生態(tài)。

　　特別是疫情爆發(fā)以來，加速推動了各種線上需求的激增，此外，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)推進數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型背景下，越來越多的企業(yè)將應用遷移到云端及部署物聯(lián)網(wǎng)，以云為核心的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度正在加快。對云服務廠商來說，無疑是發(fā)展的利好時機。

　　云服務市場的馬太效應

　　就國內(nèi)云服務市場來看，行業(yè)大佬阿里云在全球云計算IaaS市場份額中排名第三，亞太地區(qū)排名第一，持續(xù)領(lǐng)跑。華為云、騰訊云、百度云也緊隨其后，這四大云廠商占據(jù)國內(nèi)八成市場份額，馬太效應明顯，呈現(xiàn)出強者愈強的格局。

　　在2021年，阿里云的自然年總營收為723.5億元，同比增長30%，國內(nèi)排名第一。華為云首次披露了云營收規(guī)模，實現(xiàn)銷售收入201億元人民幣，同比增長37%，國內(nèi)排名第二。百度營收1245億元，同比增長16%，其中百度智能云2021年營收151億元，同比增長64%。騰訊控股2021年年報顯示，包含騰訊云在內(nèi)的金融科技及企業(yè)服務板塊全年營收約1722億元。

　　如此龐大的云服務市場，主要集中在少數(shù)玩家手中。從今年各巨頭披露的云服務營收規(guī)模來看，云服務市場為四大云廠商帶來了頗豐的產(chǎn)業(yè)紅利。阿里云之所以能在全球市場展現(xiàn)出強勁的競爭力，背后離不開它雄厚的技術(shù)創(chuàng)新實力。

　　阿里云憑借其在核心技術(shù)領(lǐng)域的突破取得了IaaS基礎(chǔ)設施能力全球第一的優(yōu)異成績；同時不斷加強芯片自研能力，完善PaaS能力（包括數(shù)據(jù)處理能力、云原生、低代碼開發(fā)等），構(gòu)建領(lǐng)先、快速完善的方案服務能力及實時交付生態(tài)，打造更綜合的云平臺；

　　華為云之所以能夠后來居上，在云端賽道成績斐然，同樣離不開其強大的技術(shù)研發(fā)實力和差異化競爭力，以及華為對行業(yè)的深刻理解和經(jīng)驗積累。據(jù)悉，華為云已經(jīng)上線220多個云服務、210多個解決方案，聚合全球超過3萬家合作伙伴，發(fā)展260萬開發(fā)者，云市場商家應用6100多個；

　　百度云業(yè)務得益于“云智一體”的獨特競爭優(yōu)勢，百度智能云將AI技術(shù)與云基礎(chǔ)設施服務相結(jié)合，聚焦智能服務，突顯差異化；

　　騰訊云的優(yōu)勢則更多體現(xiàn)在金融業(yè)務和企業(yè)服務上面，騰訊云基于在社交、游戲、視頻和金融等方面的業(yè)務積累和經(jīng)驗，主要深耕音視頻直播、文娛游戲行業(yè)。

　　云服務市場是數(shù)字社會的基礎(chǔ)設施，在疫情持續(xù)三年背景之下，市場需求集中爆發(fā)。一大波玩家爭先恐后地涌入賽道。然而，巨頭們瓜分了絕大部分的蛋糕，留給中小型云服務商的機會就少之又少。從已經(jīng)上市的幾家云服務商來看，包括青云科技、優(yōu)刻得、金山云等在內(nèi)的企業(yè)無不出現(xiàn)了虧損。

　　青云科技 2021年營收4.25 億元，較上年同期減少0.75%，實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤-2.81億元，較上年同期擴大虧損1.18億元；優(yōu)刻得2021年經(jīng)營虧損6億元，上年同期的經(jīng)營虧損為3.32億元，扣非后凈虧損為6.18億元，上年同期的扣非后凈虧損為3.69億元；金山云2021年總收入90.608億元，同比增長37.8%，凈虧損為15.918 億元，而2020年的凈虧損為9.622億元。

　　究其根本，云服務廠商的技術(shù)研發(fā)支出、業(yè)務拓展以及品牌宣傳等都需要巨額資金支持，增收不增利甚至大幅虧損是大部分云廠商的運營常態(tài)，虧錢是國內(nèi)云廠商共同的困局。

　　“四朵云”發(fā)力工業(yè)領(lǐng)域

　　隨著云計算服務的日臻成熟，將云計算與工業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合的發(fā)展趨勢逐漸明顯。數(shù)字經(jīng)濟時代，幾乎所有企業(yè)都在積極擁抱云計算，企業(yè)上云已經(jīng)成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主戰(zhàn)場。

　　2021年，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》表示，2021-2023年是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速成長期，要加速已有工業(yè)軟件云化遷移，加快工業(yè)設備和業(yè)務系統(tǒng)上云上平臺，到2023年，工業(yè)企業(yè)及設備上云數(shù)量要比2020年翻一番。

　　值得一提的是，此次Canalys發(fā)布的2021年中國云計算市場報告還顯示，百度智能云在2021年進入加速增長通道，全年同比增速55%，位于中國四朵云陣營前列，超行業(yè)平均水平。

　　與其他三家頭部云廠商相比，百度智能云將工業(yè)云應用作為主要發(fā)力領(lǐng)域，深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、能源和電力事業(yè)領(lǐng)域，并與眾多頭部客戶建立合作，幫助實現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展，而“云智一體”在此過程中成效顯著。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，百度智能云陸續(xù)與重慶兩江新區(qū)、廣州白云區(qū)、江蘇常熟、浙江桐鄉(xiāng)簽約落地，建立“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基地”。在工業(yè)質(zhì)檢方面，百度智能云占據(jù)了市場第一的份額，已與汽車、裝備制造、鋼鐵等超過18個行業(yè)的300多家企業(yè)建立合作，包括吉利汽車、恒逸化纖、三一重工等行業(yè)龍頭。百度智能云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“開物”已經(jīng)形成AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特色，為制造、能源、水務等工業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群提供云智一體的整體解決方案。

　　從百度云的高速增長表現(xiàn)中也傳遞出一個重要信號，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣闊天地正在成為被爭奪的重點領(lǐng)域，競爭非常激烈。

　　早在2009年，阿里率先開啟了云平臺的研究，并積極與交通、制造等領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)合作推進工業(yè)云平臺的建設。例如，阿里云和徐工集團簽訂了戰(zhàn)略合作，共同搭建“徐工工業(yè)云”，并在此基礎(chǔ)上共建共享服務中心，實現(xiàn)云、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)等要素的聯(lián)通。阿里構(gòu)建的ET工業(yè)大腦，分別在重慶、廣東發(fā)布了飛象、飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以及基于淘寶天貓雙十一海量數(shù)據(jù)打造的訊犀平臺。

　　騰訊云很早就布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于騰訊多年在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累。此前，騰訊云和三一重工展開了合作，打造“根云”大數(shù)據(jù)平臺，還與富士康等多家工業(yè)制造領(lǐng)域企業(yè)達成合作，為企業(yè)提供從生產(chǎn)制造到客戶關(guān)系管理的一套數(shù)字化應用，進而提升企業(yè)運營效率。

　　華為云依托強大的資金和云計算實力，發(fā)布了華為云平臺，面向大中小型企業(yè)提供包括云主機、云托管等基礎(chǔ)云服務和行業(yè)解決方案。據(jù)了解，華為產(chǎn)業(yè)云已聯(lián)合300多家生態(tài)伙伴，為2萬家制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務。華為云已落地超140個產(chǎn)業(yè)云創(chuàng)新中心，從業(yè)務流深入“研產(chǎn)供銷服”5大類制造場景，以電子、裝備、家居、小家電等產(chǎn)業(yè)集群實踐經(jīng)驗，拓展覆蓋到汽車、石化、鋼鐵、五金等15個產(chǎn)業(yè)集群。

　　然而，傳統(tǒng)制造行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間有著完全不同的內(nèi)在邏輯，傳統(tǒng)行業(yè)把控著制造的源頭和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司有著新工業(yè)革命所需要的方法論和技術(shù)，其背后的主線是發(fā)揮基于互聯(lián)網(wǎng)、云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢，工業(yè)云數(shù)據(jù)的處理量和復雜性是消費云的數(shù)倍，準確性方面要求也更高。這二者對于實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型來說缺一不可。如何彌補這當中的鴻溝，也是BATH大廠需要考慮的重中之重。

　　當然，無論是BATH，還是其他云服務玩家，搭建云平臺不僅需要專業(yè)全面的的知識作為支撐，更需要深刻理解工業(yè)制造業(yè)的痛點和邏輯。未來的公有云市場，需要從最基本的數(shù)據(jù)中心服務轉(zhuǎn)向提供整套的解決方案，這將是對他們定制化、特色化服務能力的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。無論哪朵云，能真正幫助企業(yè)降低運營成本，提高生產(chǎn)效率，提升綜合競爭力才是有價值的“云”。