工業AI邁向“知行合一” 具身智能重構制造邊界
http://www.debgrams.com 2025-07-29 11:32 來源：中國證券報
上海世博展覽館內，一臺無人操控的礦山挖掘機流暢精準地完成裝車作業，引來圍觀人群的陣陣驚嘆。這一幕發生在2025世界人工智能大會（WAIC）現場，生動昭示著人工智能正從“能說會寫”的認知層面向“能行動會工作”的自主執行階段跨越。
以露天礦山挖掘機無人化作業為代表，工業AI正經歷一場深刻質變。端到端具身智能模型依托真實場景數據訓練，在嚴苛環境中展現出接近人工的裝車效率與高自主性，驗證了AI執行復雜任務的可靠性。與此同時，貫穿工業全鏈條的智能體系統通過多智能體協同，將原本耗時數小時的操作壓縮至幾分鐘，顯著提升了生產流程的效率與柔性。
這股變革浪潮的背后，是底層技術自主可控與開放協同生態構建的雙輪驅動。業界強調自研框架與核心算法安全的重要性，并通過開源數據集、產業協同計劃及企業級智能體開發平臺等方式，加速技術普惠與場景落地。
受訪企業和專家表示，以基礎模型為底座、具身智能體為核心的工業AI“全能戰隊”正在千行百業加速成型。它們各展所長、高效協作，深度融入實體經濟，成為推動新質生產力發展的關鍵引擎，并正在深刻重構傳統產業的邊界與運行邏輯。
從“能說會寫”到“能行動會工作”
“沒想到AI也能幫助我們干危險的工作了！”在2025世界人工智能大會（WAIC）現場，觀眾在網易靈動展位前，對挖掘機絲滑的無人操作發出驚嘆。
日前，網易旗下工程機械智能化品牌網易靈動正式推出專為露天礦山挖掘機裝車場景打造的具身智能模型——“靈掘”。作為“端到端”工程機械具身模型，“靈掘”依托多模態數據驅動的自主學習技術，改變了傳統開發模式。
網易靈動技術負責人介紹，“靈掘”優化了傳統分模塊開發與場景定制模式，依托“端到端”一體化模型，實現泛化性能提升。訓練數據則直接來自真實礦山作業場景，力求攻克仿真數據無法解決的場景難題。在內蒙古某煤礦的嚴苛環境中，“靈掘”單機裝車效率已達人工80%，近70%作業時間無需人為干預，成功適配極寒、高粉塵等嚴苛環境與多型號礦卡。
“這項技術讓AI成為礦山的‘鐵臂戰友’，精度和連續性遠超預期。”內蒙古某露天煤礦代表在實測后對記者表示。
人工智能應用于工程機械，是當前AI成為智能制造新引擎的一個縮影。當前，工業場景中的AI應用正經歷從輔助認知邁向自主執行的質變。
西門子大中華區CEO肖松在WAIC現場進一步闡釋了這種轉變：“工業AI正從‘能說會寫’邁向‘能行動會工作’。”他介紹，西門子去年發布的全球首款工業生成式AI產品，已從一個生成自動化代碼的“虛擬助手”升級為貫穿規劃、研發、生產、運維全鏈條的“智能體系統”。
在西門子展臺，一套智能體系統接收自然語言訂單需求后，自主調度多個智能體協同完成生產和交付。“原本耗時數小時的操作，如今幾分鐘內就能完成”，肖松表示。目前全球已有200多家企業、超過15萬名工程和生產人員在使用該系統。這種智能體間的協同作業，正重新定義工業生產的效率和柔性。
中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克表示：“人工智能正從圖靈測試（認知層面）走向維納（控制論），從‘知’到‘行’。具身智能體的發展，使得在加強認知能力的同時，踐行能力也在增強，人工智能走向了知行合一”。
構建自主可控的技術生態圈
中國工業AI的崛起離不開底層技術的自主創新。工業和信息化部原總工程師趙志國表示，“筑牢安全防線，保障產業發展底線”是推動人工智能產業高質量發展的重要原則之一，這與產業界的實踐不謀而合。
網易靈動技術負責人強調，“靈掘”基于自研國產框架打造，核心算法與硬件芯片完全自主可控，保障了技術安全與供應鏈穩定。作為“靈掘”技術基石的“機械智心”訓練框架，融合視頻學習、專家示范與強化學習三階段訓練范式，賦予機器動態進化能力。
技術擴散也正助推產業生態的協同共建。為加速技術普惠，網易靈動宣布兩大舉措：首次開源“靈掘”數據集，并發起“2027產業協同計劃”。該計劃聯合徐工、三一、山河智能等主機廠及各露天煤礦企業，目標在2027年實現超30座礦山無人化運營。
同樣在生態構建方面，浙江企業斑頭雁推出企業級AI Agent開發平臺，讓企業能夠“手捏”專屬的“數字同事”。該公司聯合創始人黃雯介紹：“我們新推出的Nova可協同不同功能的多個Agent，完成跨系統、跨場景的復雜任務。”這一創新將傳統的人機協作模式升級為“數字團隊”協作模式。龔克曾提到“智能體的崛起已成為信息生活新入口”，而在工業領域，智能體則正在成為驅動生產流程的新核心。
面對工業AI的未來，肖松表示：“以基礎模型為底座，大大小小的工業AI將以智能體的形態活躍在千行百業。它們各有專長，又彼此協作，組合成千變萬化的‘全能戰隊’。”他強調了中國市場的優勢：“中國具有豐富的工業場景和優秀的AI創新人才，正是孵化智能體的熱土。”這種“全能戰隊”的構想，深刻呼應了產業界對智能體協同解決復雜任務的探索方向。
網易靈動的實踐正在驗證這一構想。“機械智心”框架已開始向港口清艙、混凝土拌合站、地銷煤等10余個場景遷移，未來還將延伸至農業、智能制造等領域。這一擴展路徑生動揭示了工業AI的跨界潛力——當礦山中的“鐵臂戰友”走進港口和農田，傳統產業的邊界將被重新定義，新質生產力的圖景正加速展開。
“人工智能與實體經濟的深度融合，正是因地制宜發展新質生產力的關鍵路徑。”龔克說。
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