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霍尼韋爾近日宣布推出一款由人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 賦能的先進技術(shù)解決方案——Honeywell Protonium™，旨在提高綠氫生產(chǎn)的效率、成本效益和可擴展性。

為滿足行業(yè)不斷增長的能源需求，并支持更廣泛的能源來源，Honeywell Protonium™通過應(yīng)對電力間歇性波動、減少碳強度以及降低高生產(chǎn)成本等挑戰(zhàn)，促進綠氫的規(guī)模化生產(chǎn)。該新解決方案通過集成預(yù)測控制算法提升電解效率，并優(yōu)化工廠設(shè)計與運營，從而提高制氫的可持續(xù)性和成本效益。

“霍尼韋爾正在通過優(yōu)化設(shè)計和改善工廠效率來加快綠氫應(yīng)用的商業(yè)可行性。” 霍尼韋爾過程控制部總裁Pramesh Maheshwari表示，“隨著綠氫作為一種多元化能源被更多地采用，對于生產(chǎn)商來說，尋求自動化以最終推進電氣化和能源轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。借助這些新技術(shù)，我們正在幫助進一步重塑綠氫領(lǐng)域，并為生產(chǎn)商提供所需的變革性解決方案，幫助他們擴大生產(chǎn)規(guī)模。”

Honeywell Protonium™產(chǎn)品組合包含下列三款創(chuàng)新解決方案：

• 概念設(shè)計優(yōu)化軟件（Concept Design Optimizer）——優(yōu)化工廠設(shè)計，降低單位制氫成本(LCOH)，助力加快投資決策；
• 電解槽控制系統(tǒng)（Hydrogen Electrolyzer Control System）——分析電解槽性能，提高效率并延長使用壽命；
• 全廠統(tǒng)一控制優(yōu)化平臺（Hydrogen Unified Control and Optimizer）——利用數(shù)字孿生、人工智能/機器學習 (AI/ML) 優(yōu)化及預(yù)測性分析等技術(shù)，優(yōu)化整個工廠的能源管理并降低運營支出。

Honeywell Protonium™ 旨在通過減少排放、降低成本和賦能行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，幫助清潔氫能生產(chǎn)商實現(xiàn)革命性成果。如需了解更多關(guān)于霍尼韋爾過程控制解決方案的信息，敬請訪問 https://www.honeywell.com.cn/hps。