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施耐德電氣在漢諾威工業(yè)展上的展示正在進行中。今年，施耐德電氣的參展主題是“連接產業(yè)價值鏈，塑造工業(yè)影響力”，并通過實際場景解讀這一主題。以一家乳制品的“循環(huán)制造園區(qū)”為例，展示施耐德電氣提供的全生命周期解決方案。從最初的農作物和牲畜的養(yǎng)殖管理，到牛奶生產，再到廢棄物處理，觀眾能夠清晰看到施耐德電氣全流程的自動化和電氣化解決方案，以及完整的產品服務體系。

在工業(yè)自動化的整個過程中，如何實現數字化技術、AI 與數據要素的協(xié)同呢？施耐德電氣全球高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務創(chuàng)新與技術負責人 Aurelien Le Sant在漢諾威工業(yè)展現場接受《MM 現代制造》采訪時表示，這并非單純的理論，而是體現在產業(yè)完整的全生命周期場景中。在全生命周期的開始和結束，都存在數字連續(xù)性，數據至關重要且無處不在。從數據的初期采集、中期追蹤到最終分析，施耐德電氣能在每個階段提供解決方案，無論是在本地應用層面實現優(yōu)化，還是通過全球控制來整合數據、精準識別和調整優(yōu)化。

邊緣智能常被稱為 “工業(yè) 4.0 的最后一公里”，行業(yè)需要解決傳統(tǒng)制造中的數據延遲與孤島問題。對此，Aurelien Le Sant 認為，數據是數字化的根基，需要嚴格管理。施耐德電氣因此選擇了 OPC UA 這樣的工業(yè)通信協(xié)議，確保數據可被語境化解讀。這是第一步，也是非常重要的一環(huán)。之后，依據客戶想在哪里完成什么樣的動作，需要在合適的不同層級上部署算力。例如，在質量檢測場景中，要將質檢算法與控制算法直接互聯(lián)，這是很重要的一點，保證系統(tǒng)能夠實時反應，實現實時直接調整產線，采取措施提升質量。延遲問題值得關注，這也是邊緣技術能帶來的價值所在，施耐德電氣因此集成了本地化的計算能力。

但從長遠來看，企業(yè)會需要更多的大數據處理能力，這時云計算的優(yōu)勢就得以體現。借助施耐德電氣旗下的工業(yè)軟件 AVEVA 劍維軟件等解決方案，企業(yè)可以獲得更全面的視圖進行預測分析，對即將發(fā)生的事情做出反應，或者分析過去發(fā)生的事情，根據這些信息調整設備設置或生產工藝。

可持續(xù)發(fā)展是施耐德電氣的戰(zhàn)略重點，而人工智能AI為可持續(xù)發(fā)展進程提供了賦能。依托人工智能AI賦能的解決方案，企業(yè)可以在所有層面上提高可持續(xù)性和運營效率，這兩者就像是同一枚硬幣的兩面。提高質量就意味著減少浪費，優(yōu)化管理就能獲得更好的產出。施耐德電氣貫徹這樣的循環(huán)原則，從原材料的獲取到最后的產出，致力于獲得最大運營收益，同時確保資源利用最大化。

談到未來 3 - 5 年的計劃，Aurelien Le Sant 認為，施耐德電氣將繼續(xù)推進當前的發(fā)展戰(zhàn)略，從聚焦硬件和物理層面，轉向更靈活的邊緣控制功能，并依托軟硬件結合的解決方案，確保環(huán)境適應性并順利部署。隨著邊緣計算的普及以及 5G 的到來，施耐德電氣看到了這些技術的融合，尤其是人工智能AI的應用。目前幾乎所有應用中都能看到人工智能AI的影子。相信隨著技術的發(fā)展，企業(yè)有可能為工程師提供更多工具，以便他們能夠更快地開發(fā)應用，提高生產性能并實現更好的可持續(xù)性，最終超越期望達到設定的目標。

未來工業(yè)的發(fā)展，不會只依賴于單一技術。推動工業(yè)自動化的正是各種技術的協(xié)同作用。談到人工智能AI，就無法離開邊緣計算。沒有邊緣計算就無法實現靈活的邊緣控制。此外，如果考慮到無線技術以及能夠更靈活地管理負載，就必須要將 5G 技術納入考量。推動行業(yè)未來前進的關鍵，就是將各種技術融合在一起的能力，能夠充分利用各種新技術帶來的優(yōu)勢，才能推動行業(yè)走得更遠。