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　　工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等諸多方面。本文我們講就工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場景進(jìn)行逐一梳理。

　　一、加速產(chǎn)品創(chuàng)新

　　客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。福特公司是這方面的表率，他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了福特?？怂闺妱?dòng)車的產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車成為了一款名副其實(shí)的“大數(shù)據(jù)電動(dòng)車”。第一代福特?？怂闺妱?dòng)車在駕駛和停車時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在行駛中，司機(jī)持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對(duì)于司機(jī)很有用，但數(shù)據(jù)也傳回福特工程師那里，以了解客戶的駕駛習(xí)慣，包括如何、何時(shí)以及何處充電。即使車輛處于靜止?fàn)顟B(tài)，它也會(huì)持續(xù)將車輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話。

　　這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景具有多方面的好處，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了寶貴的新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。司機(jī)獲得有用的最新信息，而位于底特律的工程師匯總關(guān)于駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產(chǎn)品改進(jìn)計(jì)劃，并實(shí)施新產(chǎn)品創(chuàng)新。而且，電力公司和其他第三方供應(yīng)商也可以分析數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網(wǎng)超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　二、設(shè)備故障分析及預(yù)測

　　在制造業(yè)生產(chǎn)線上，工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備都會(huì)受到持續(xù)的振動(dòng)和沖擊，這導(dǎo)致設(shè)備材料和零件的磨損老化，從而導(dǎo)致工業(yè)設(shè)備容易產(chǎn)生故障，而當(dāng)人們意識(shí)到故障時(shí)，可能已經(jīng)產(chǎn)生了很多不良品，甚至整個(gè)工業(yè)設(shè)備已經(jīng)奔潰停機(jī)，從而造成巨大的損失。

　　如果能在故障發(fā)生之前進(jìn)行故障預(yù)測，提前維修更換即將出現(xiàn)問題的零部件，這樣就可以提高工業(yè)設(shè)備的壽命以及避免某個(gè)設(shè)備突然出現(xiàn)故障對(duì)整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)帶來嚴(yán)重的影響。隨著工業(yè)4.0的到來，智能工廠的工業(yè)設(shè)備都配上了各種感應(yīng)器，采集其振動(dòng)、溫度、電流、電壓等數(shù)據(jù)顯得輕而易舉，通過分析這些實(shí)時(shí)的傳感數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測將是一種行之有效的措施。

　　因此設(shè)備故障預(yù)測方案成為了制造行業(yè)所青睞的解決方案，其具備的核心功能有：

1. 故障超前預(yù)警，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間；
2. 分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送，減少人工成本；
3. 適用于企業(yè)各種類型的設(shè)備，通用性強(qiáng)。

　　三、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。因?yàn)槊扛魩酌刖褪占淮螖?shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。

　　首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗。

　　四、產(chǎn)品銷售預(yù)測與需求管理

　　近年來，保險(xiǎn)業(yè)加速了數(shù)字化進(jìn)程，大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)營銷深度融合，成為現(xiàn)代化保險(xiǎn)營銷的重要武器。慧都大數(shù)據(jù)助力保險(xiǎn)行業(yè)精準(zhǔn)營銷，并成功幫助中意人壽保險(xiǎn)有限公司更好地服務(wù)客戶和發(fā)揮忠誠客戶，提高銷售效率及客戶復(fù)購率。

　　五、工業(yè)供應(yīng)鏈的分析與優(yōu)化

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲(chǔ)的效能，保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

　　六、生產(chǎn)計(jì)劃與排程

　　制造業(yè)面對(duì)多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細(xì)化自動(dòng)及時(shí)方便的采集(MES/DCS)及多變性導(dǎo)致數(shù)據(jù)劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于需要快速響應(yīng)的APS來說，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。幫我們規(guī)避“畫像”的缺陷，直接將群體特征直接強(qiáng)加給個(gè)體(工作中心數(shù)據(jù)直接改變?yōu)榫唧w一個(gè)設(shè)備、人員、模具等數(shù)據(jù))。通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析并監(jiān)控它，我們就能計(jì)劃未來。

　　七、生產(chǎn)質(zhì)量分析與預(yù)測

　　在工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備失效、人員疏忽、參數(shù)異常、原材料差異、環(huán)境波動(dòng)等因素而導(dǎo)致質(zhì)量偏離，引起質(zhì)量等級(jí)的缺陷和損失非常巨大。工藝流程復(fù)雜的大型制造業(yè)，如鋼鐵、汽車、電子、服裝等行業(yè)，信息數(shù)據(jù)孤島凸顯，導(dǎo)致質(zhì)量問題頻發(fā)，尤其需要“及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測異常，迅速控制和分析質(zhì)量異常的原因，進(jìn)行生產(chǎn)過程改進(jìn)，穩(wěn)定生產(chǎn)過程，減少產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)”。

　　生產(chǎn)質(zhì)量分析，從工廠訂單下單-訂單生產(chǎn)-流入市場， 針對(duì)整個(gè)生產(chǎn)鏈進(jìn)行全面的質(zhì)量分析。其中，打通質(zhì)量和人、機(jī)、料、法、環(huán)等數(shù)據(jù)，各生產(chǎn)數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)相扣，聚焦質(zhì)量管理的全量數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)快速探索缺陷根本原因。

1. 打通質(zhì)量和人、機(jī)、料、法、環(huán)，對(duì)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析，探索相互關(guān)系，挖掘數(shù)據(jù)背后的真實(shí)原因，獲取結(jié)果“是什么”，回答“為什么”。
2. 將傳統(tǒng)的靜態(tài)匯報(bào)模式，改為交互式動(dòng)態(tài)會(huì)議，隨時(shí)隨地可以組織生產(chǎn)、質(zhì)量相關(guān)專題會(huì)議。通過對(duì)維度展示生產(chǎn)和質(zhì)量KPI，實(shí)時(shí)預(yù)警、掌握產(chǎn)線運(yùn)營狀況。
3. 簡單易上手的質(zhì)量分析工具，員工只需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取、拖曳，自助靈活地達(dá)成期望的數(shù)據(jù)結(jié)果。
4. 摒棄以往靜態(tài)的數(shù)據(jù)報(bào)表，整合多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，多場景數(shù)據(jù)大屏，自適應(yīng)多屏，進(jìn)行綜合展示分析，讓決策更清晰。