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近期召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，要深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，大力推進(jìn)人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用。這表明，人工智能已成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心，被視為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、重塑?chē)?guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量。

為什么是“人工智能+”？因?yàn)樗且I(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能具備自主學(xué)習(xí)能力并不斷進(jìn)化，能提升效率、催化創(chuàng)新、重構(gòu)資源，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，且具有普惠性，這些特點(diǎn)是一般傳統(tǒng)技術(shù)難以企及的。更關(guān)鍵的是，人工智能有強(qiáng)大的滲透性和融合性，通過(guò)數(shù)據(jù)處理、自主學(xué)習(xí)與場(chǎng)景適配的深度融合，可對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、深層次的改造升級(jí)，同時(shí)催生新興產(chǎn)業(yè)，開(kāi)辟未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。人工智能正重塑?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局，我國(guó)將其置于戰(zhàn)略核心，就是要抓住機(jī)遇，搶占先機(jī)。

人工智能可以彌補(bǔ)制造業(yè)傳統(tǒng)短板，鍛造新優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴(lài)人工調(diào)度和經(jīng)驗(yàn)判斷，主觀性強(qiáng)且效率低下，供應(yīng)鏈響應(yīng)慢，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)見(jiàn)性差，傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)線(xiàn)難以適應(yīng)日益增多的小批量、多品種定制需求。人工智能通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)、智能算法等，從生產(chǎn)端到供應(yīng)鏈，從質(zhì)量控制到研發(fā)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全鏈條智能化。這不僅解決了傳統(tǒng)制造效率低、成本高、響應(yīng)慢等痛點(diǎn)，還催生了柔性生產(chǎn)、個(gè)性化定制等新形態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從粗放式增長(zhǎng)邁向高質(zhì)量發(fā)展。

制造業(yè)為人工智能提供了豐沃土壤。我國(guó)連續(xù)15年穩(wěn)坐全球制造業(yè)“頭把交椅”，產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富。其中，從芯片制造到終端應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)體系，為技術(shù)落地提供堅(jiān)實(shí)支撐與協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；超大規(guī)模市場(chǎng)蘊(yùn)藏海量需求，牽引技術(shù)迭代方向，并能快速消化技術(shù)成果；豐富應(yīng)用場(chǎng)景是技術(shù)迭代的“試驗(yàn)田”，推動(dòng)算法不斷優(yōu)化、模型持續(xù)完善。正是立足這些優(yōu)勢(shì)，我國(guó)人工智能技術(shù)才得以加速演進(jìn)升級(jí)，形成了以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

人工智能賦能制造業(yè)從技術(shù)可行到規(guī)模應(yīng)用還存在巨大鴻溝。人工智能的內(nèi)部決策過(guò)程不可見(jiàn)、不可解釋?zhuān)拖褚粋€(gè)黑箱子，一旦出現(xiàn)異常很難排查溯源，而工業(yè)領(lǐng)域要求極高的穩(wěn)定性和可靠性，這之間存在一定的矛盾。此外，許多傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備因?yàn)槔吓f、接口不統(tǒng)一等原因，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)孤島；人工智能綜合應(yīng)用成本較高，不僅包括軟件和算法，還涉及對(duì)現(xiàn)有硬件設(shè)備進(jìn)行智能化改造、打造算力基礎(chǔ)設(shè)施等，讓不少中小制造業(yè)企業(yè)望而卻步。

以應(yīng)用為導(dǎo)向，是彌合技術(shù)可行與規(guī)模應(yīng)用鴻溝的關(guān)鍵。任何人工智能技術(shù)的有效性都必須在真實(shí)場(chǎng)景中接受檢驗(yàn)，滿(mǎn)足降本、增效、提質(zhì)等硬指標(biāo)，這也將驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代優(yōu)化。從典型場(chǎng)景、核心環(huán)節(jié)、明確痛點(diǎn)入手，在小切口中實(shí)現(xiàn)快速檢驗(yàn)，既能降低改造難度，又能積累高質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)據(jù)，由點(diǎn)及面逐步擴(kuò)展深化應(yīng)用。從降低應(yīng)用門(mén)檻來(lái)看，龍頭企業(yè)開(kāi)放場(chǎng)景不僅能共享數(shù)據(jù)、技術(shù)方案等，還能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型，攤薄成本。此外，“AI即服務(wù)”模式也是個(gè)好辦法，中小企業(yè)可按需租用，減少前期投入。

“人工智能+”要發(fā)揮的是乘數(shù)效應(yīng)。打通數(shù)據(jù)孤島，降低應(yīng)用門(mén)檻，破解技術(shù)難題，這場(chǎng)人工智能與制造業(yè)的雙向奔赴，將推動(dòng)中國(guó)制造在全球價(jià)值鏈中攀升，鑄就更堅(jiān)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入澎湃動(dòng)能。