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“從芯片到電子元器件、實時操作系統、編譯器，乃至于運行階段，可以說，我們已經實現了技術層面的全?；灾鲃撔隆?rdquo; 龍小昂開門見山地介紹道。

近期亮相MWC的“具身智能生產線”就是華龍訊達與合作伙伴共同打造的全棧自主技術成果。記者了解到，這條產線深度融合華龍訊達自研大型PLC技術和華為的云技術、開源鴻蒙技術，數字仿真技術能夠實現對生產線的精準控制、設備間的高效互聯和協同工作。

其中，PLC產品是華龍訊達的核心產品。PLC被稱為工業制造生產線的“大腦”，生產過程的每一個指令都是由PLC下達的。龍小昂告訴記者：“華龍訊達的全自主PLC主要基于龍芯3A5000芯片及指令集研發而成，電子元件實現了100%國產化。”其中值得一提的是，經權威測試，其國產大型PLC（JIC PLC8010）能夠在2毫秒任務周期內驅動512個伺服軸，性能優越，比起西門子、倍福等海外頭部品牌產品有過之而無不及。龍小昂表示，當前，該產品已在飛機制造、汽車制造、家電制造、工業機器人、CNC、風電等領域成功驗證，替換原有進口控制器后，幫助企業降低采購成本高達35%~40%。

華龍訊達和華為在MWC上展出的具身智能生產線

此外，這條產線中，華龍訊達與華為合作，基于開源鴻蒙的華龍工業操作系統（HualongOS）也頗受業界關注。“華龍工業操作系統融合了開源鴻蒙‘萬物互聯’的技術特點，能夠結合分布式通信總線及工業現場總線，實現設備間的互聯互通。”龍小昂介紹道。記者了解到，當前，華龍工業操作系統主要應用于工業企業“五塊屏”，包括智能人機交互（HMI）工控屏、機器人示教器屏、移動應用PAD屏、巡檢作業手機屏和信息化管理屏等，覆蓋了制造業從設備到工廠的各個環節，為數字化工廠和智能制造奠定基礎。

據了解，華龍訊達從2005年開始研制英特爾芯片和微軟操作系統的大型PLC，2008年推出第一代大型PLC并在多地工業設備上運行至今；2018至2022年，第二代國產大型PLC成功問世。“未來，我們會以更加豐富的產品線，進一步發揮行業標桿作用，加快國產工控技術在制造業中的推廣應用。”龍小昂說。

與AI結合是必然趨勢

談到工控產業的未來發展趨勢，龍小昂告訴記者：“工控產業未來一定會向兩個方向發展：一是自主創新，二是與AI（人工智能）的結合。當前，語言模型不斷細分，如何把生成式的大模型和聚焦工控領域的決策性小模型結合起來，實現可靠性與生產質量的雙贏，是我們當下必須考慮的問題。”

迎合這一關鍵發展趨勢，華龍訊達積極擁抱AI技術，與一系列國內領先的AI企業合作，進一步以AI完善“云邊端一體化”的制造業解決方案。“借由云端大模型和邊側、端側小模型的聯動，雙方能夠相互迭代、相互優化，數據與模型得以實現高效率的‘上傳下達’，這樣不僅能夠滿足央國企的安全需求，也能控制成本，同時對中小企業也起到帶動作用。”

龍小昂告訴記者，當前，華龍訊達已經在三方面實現了AI的深度應用：“一是多模態的人機交互；二是使用AI推理、分析設備運行數據，從而進行預防性的告警和維護；三是使用AI分析設備運行狀態，為設備運維提供專業建議。”

華龍訊達具身智能生產線上的機械臂

在華龍訊達具身智能生產線中，AI的作用不容忽視。據了解，該產線能夠將PLC產生的實時數據無縫傳輸至DeepSeek模型向量數據庫，從而實現數據的自動采集、存儲和分析。使用者只需通過簡單的語音或文本指令，如“生成今日生產報表”或“檢測設備運行狀態”，具身智能生產線便能在數秒內提供詳盡的數據分析結果。“這些結果不僅包括基礎的生產量和設備利用率數據，還能通過深度學習模型挖掘出更深層次的信息，如生產訂單趨勢、設備故障趨勢等，將為企業決策提供強有力的數據支持。”龍小昂向記者表示，“通過對AI的有效應用，具身智能生產線不僅解決了工業數據采集難的痛點，還提升了工業軟件的開發效率。”

“我們認為，未來，AI還能在更多場景‘發光發熱’。”龍小昂說，“一方面是將AI與PLC結合起來，賦能工業生產；另一方面，AI還能進一步應用在HMI和SCADA場景中，實現模型驅動的智能交互應用體驗。同時，將全環節的AI應用聯動起來，利用AI實現‘PLC+HMI+云端大模型’的制造業全流程能力提升，能夠在進一步降低成本的同時，為客戶提供更優的解決方案。”