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　　20世紀的科幻書籍和影視作品充滿了對未來世界的想象，Isaac Asimov的機器人系列作品更是著重描繪了自動化的力量，Philip K. Dick 在1955年的短篇小說《自動工廠》中，向我們展現了具有自我復制能力的機器是如何接管工廠并將其生產能力推向“極限”。

　　盡管小說中關于工業(yè)轉型的預言大部分暫未實現，但最新的《世界機器人報告》顯示，2021年全球各大工廠新部署的工業(yè)機器人數量已超過50萬臺，工業(yè)機器人的使用量正處于歷史峰值。相信隨著5G、物聯網和人工智能技術的飛速發(fā)展，未來工業(yè)將與當下截然不同，與1955年小說相比更將有天壤之別。

圖：施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務負責人，Barbara Frei

　　聚焦工業(yè)轉型與效率提升

　　如今，工業(yè)界已經意識到，“工業(yè)4.0”不僅有助于提高生產力，還將有效推動運營轉型，大幅提升運營效率，并增強企業(yè)競爭力。盡管大多數工業(yè)企業(yè)已經開始嘗試轉型，但加速實現并形成規(guī)模化效應仍具有一定挑戰(zhàn)性，智慧運營的切實益處尚未得到驗證。

　　此外，全球企業(yè)正面臨前所未有的不確定性，包括疫情影響、能源危機、物價上漲、物流成本波動、氣候變化加劇以及減碳和環(huán)保壓力俱增等諸多因素。這些均對供應鏈造成了嚴重影響，迫使企業(yè)將提升運營韌性、敏捷性和可持續(xù)性放在發(fā)展規(guī)劃的首位。

　　激發(fā)內部潛力，引領工業(yè)轉型

　　在此形勢之下，部分制造業(yè)領軍企業(yè)正在引領工業(yè)轉型，全方位挖掘“工業(yè)4.0”潛力以推動工業(yè)變革。在施耐德電氣法國勒沃德魯伊工廠，無人駕駛車輛和協作機器人已投入到日常生產工作中。憑借在數字化、工業(yè)效率和可持續(xù)發(fā)展等方面的突出表現，勒沃德魯伊工廠與六家行業(yè)領軍工廠一同榮膺“世界經濟論壇先進技術和可持續(xù)發(fā)展燈塔工廠”稱號。顧名思義，“燈塔工廠”作為領路者，正引領制造業(yè)攻克第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn)，同時把握隨之而來的機遇。

　　在勒沃德魯伊工廠，一體化控制中心匯集所有運營數據，展示資產、能源和生產流程的表現。控制中心儀表板能顯示14000平方米生產車間各個角落的情況，為現場操作人員和遠程團隊提供實時更新信息、警告和基于數據的洞察，從而及時了解機械效率、生產線瓶頸問題或需求激增情況。自2018年啟動數字化計劃以來，勒沃德魯伊工廠的能耗和碳排放下降25%，材料浪費減少17%，基于人工智能的回收流程也有助于節(jié)約寶貴的水資源。

　　持續(xù)外部延伸，加速工業(yè)轉型

　　一系列成果令人印象深刻，但施耐德電氣并未止步于此。工業(yè)轉型的下一步是充分利用數字化制造系統(tǒng)的力量，不僅將其應用于單個工廠，還要將其應用于組織的整個生產和物流網絡以及供應鏈。這些網絡可能由位于不同國家和大洲的數十個甚至數百個制造設施、倉庫等工廠組成。在施耐德電氣，我們擁有近200座工廠、80多個配送中心和數以千計的供應商，將攜手合作以解決“范圍三”碳排放問題。

　　對于諸多企業(yè)而言，整合如此繁雜的網絡是一項巨大的挑戰(zhàn)。很多時候，各個工廠都是獨立運營，而且使用不同的系統(tǒng)、標準和方法。而大多企業(yè)僅關注單一工廠或不同流程導致轉型目標難以實現。為了更好地應對危機，企業(yè)需要從根本上重新思考確保以系統(tǒng)化、數字化、數據驅動和整體的方式實現轉型，從而在企業(yè)內部及多個工廠內提升價值和運營績效。

　　不妨想象一下，通過ERP等標準化IT系統(tǒng)與車間運營技術進行數據交換，將實現的巨大進步。打造互聯互通的供應商與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，掌握多個制造設施的訂單和庫存，將進一步提高規(guī)劃能力、質量和風險預測能力。此外，還將加速實現凈零目標，并通過減少資源消耗和控制能源配給的方法以節(jié)約公用事業(yè)成本。所有措施的實施都離不開清晰明確的數字技術路線圖，以及基于數據標準化和信息安全戰(zhàn)略的治理。

　　人才是工業(yè)企業(yè)轉型的核心所在

　　毋庸置疑，一切目標的實現都需要規(guī)劃、成本投入以及時間，培育合適的人才更是重要前提，這意味著我們要努力吸引具有不同背景的數字人才，并持續(xù)不斷為員工提供提升專業(yè)技能的機會。同時，我們也需要轉變觀念，只有當企業(yè)、團隊和個人認識到一體化組織運營的戰(zhàn)略重要性，不再局限于短期目標，才能最大限度地釋放技術變革為未來工業(yè)帶來的長期潛力。

　　為了應對未來幾年乃至幾十年的挑戰(zhàn)，工業(yè)領域需要發(fā)揮人類和機器的互補優(yōu)勢，進一步推動轉型升級，這也意味著需要在企業(yè)范圍內通過數據驅動來提高效率，并持續(xù)加大員工投入，開展相應技能提升和培訓，助力工業(yè)行業(yè)邁向開放、高效、韌性、以人為本和可持續(xù)的未來。