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“壓艙石”作用突顯 一季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)開局良好

http://www.debgrams.com 2025-04-21 11:24 來源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)

“一季度,工業(yè)和信息化發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中向好,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,新質(zhì)生產(chǎn)力加快培育,一季度實(shí)現(xiàn)良好開局,為完成全年經(jīng)濟(jì)目標(biāo)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”4月18日,工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒在國(guó)新辦新聞發(fā)布會(huì)上表示。

一季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)開局良好

“一季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)總體實(shí)現(xiàn)良好開局,切實(shí)發(fā)揮了穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)‘壓艙石’作用。工業(yè)民間投資保持兩位數(shù)增長(zhǎng),企業(yè)預(yù)期提振、效益改善,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加,制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)連續(xù)2個(gè)月擴(kuò)張。”謝少鋒介紹,總體來看,呈現(xiàn)主要指標(biāo)穩(wěn)中有進(jìn)、重點(diǎn)行業(yè)穩(wěn)中提質(zhì)、大省大市穩(wěn)中向好三個(gè)特點(diǎn)。

主要指標(biāo)穩(wěn)中有進(jìn)。一季度規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)了6.5%,增速比去年四季度加快0.8個(gè)百分點(diǎn)。其中裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的比重同比分別提高了1.9個(gè)和0.5個(gè)百分點(diǎn),產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。工業(yè)品出口保持韌性,出口額同比增長(zhǎng)6.9%,其中機(jī)電產(chǎn)品出口增長(zhǎng)8.7%。企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提速,食品、化工、有色金屬等行業(yè)技術(shù)改造投資實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長(zhǎng)。經(jīng)營(yíng)主體持續(xù)壯大,截至2月底,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量較上年底增加了0.7萬戶。

重點(diǎn)行業(yè)穩(wěn)中提質(zhì)。裝備制造業(yè)發(fā)揮了重要的支撐作用,一季度增加值同比增長(zhǎng)10.9%,拉動(dòng)了整體工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)3.5個(gè)百分點(diǎn)。在“兩重”“兩新”等政策的支持下,電子、汽車、電氣機(jī)械器材行業(yè)增加值實(shí)現(xiàn)了10%以上增長(zhǎng)。原材料制造業(yè)效益明顯改善,前兩個(gè)月利潤(rùn)同比增長(zhǎng)15.3%,其中有色金屬行業(yè)利潤(rùn)增幅超過了20%。消費(fèi)品制造業(yè)的增加值平穩(wěn)增長(zhǎng),在節(jié)日效應(yīng)和市場(chǎng)剛需帶動(dòng)下,農(nóng)副食品、紡織等行業(yè)生產(chǎn)加快,化纖織造及印染精加工等行業(yè)增速超過了10%。

大省大市穩(wěn)中向好。各地區(qū)靠前發(fā)力,多地召開了“新春第一會(huì)”,在強(qiáng)化政策支持、推動(dòng)項(xiàng)目落地、促進(jìn)供需對(duì)接、加強(qiáng)助企服務(wù)等方面加大了工作力度,重點(diǎn)地區(qū)拉動(dòng)作用突出,挑大梁的作用充分發(fā)揮。31個(gè)省份規(guī)模以上工業(yè)增加值全部實(shí)現(xiàn)了正增長(zhǎng),浙江、福建、江蘇、山東等多個(gè)工業(yè)大省的增速超過了8%;湖北、河南等工業(yè)大省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增幅。煙臺(tái)、大連等工業(yè)大市工業(yè)增速實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長(zhǎng)。

謝少鋒指出,當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行保持向好的發(fā)展態(tài)勢(shì),我們有能力、有底氣、有信心應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的局面。下一步,將深入貫徹中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神,全面落實(shí)今年《政府工作報(bào)告》部署,著力擴(kuò)大需求、培育動(dòng)能、穩(wěn)定預(yù)期、防范風(fēng)險(xiǎn),激發(fā)活力,不斷提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)效,鞏固回升向好態(tài)勢(shì)。

裝備工業(yè)持續(xù)回升向好

作為制造業(yè)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),裝備制造業(yè)涵蓋機(jī)械、電子、汽車、船舶、航空航天、電力設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域,其發(fā)展水平直接體現(xiàn)國(guó)家的工業(yè)實(shí)力和創(chuàng)新能力。

“一季度,裝備制造業(yè)發(fā)展良好,特別是電子、汽車、電氣機(jī)械器材等行業(yè)拉動(dòng)作用突出。”謝少鋒表示。

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青表示,今年一季度,在提振消費(fèi)專項(xiàng)行動(dòng)、“兩新”加力擴(kuò)圍等相關(guān)政策的帶動(dòng)下,新能源汽車、智能制造裝備等行業(yè)的內(nèi)需潛力進(jìn)一步激發(fā),我國(guó)裝備工業(yè)延續(xù)了去年以來持續(xù)回升向好的態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了“行業(yè)整體穩(wěn)步增長(zhǎng)、細(xì)分行業(yè)亮點(diǎn)紛呈”的良好開局。

從行業(yè)整體看,產(chǎn)銷穩(wěn)、預(yù)期穩(wěn)。一方面重點(diǎn)產(chǎn)品產(chǎn)銷穩(wěn)步增長(zhǎng),一季度,裝備工業(yè)近7成的重點(diǎn)產(chǎn)品產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),增長(zhǎng)面達(dá)到69.2%,比去年同期擴(kuò)大了16.7個(gè)百分點(diǎn)。汽車等大宗商品產(chǎn)銷持續(xù)向好,分別達(dá)到756.1萬輛和747萬輛,同比增長(zhǎng)14.5%和11.2%,其中新能源汽車產(chǎn)銷分別達(dá)到318.2萬輛和307.5萬輛,同比增長(zhǎng)50.4%和47.1%。工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到14.9萬套和260.4萬套,同比分別增長(zhǎng)26%和20%。

另一方面,重點(diǎn)行業(yè)的投資穩(wěn)步增長(zhǎng)。一季度,通用設(shè)備制造業(yè),汽車制造業(yè),鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等3個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的投資增速、民間投資增速均實(shí)現(xiàn)了20%左右的增長(zhǎng),說明企業(yè)的預(yù)期很穩(wěn)定。同時(shí),得益于“兩新”加力擴(kuò)圍,工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備工器具的購置投資同比增長(zhǎng)了16.3%,增速比去年全年高了7.2個(gè)百分點(diǎn)。

從細(xì)分行業(yè)看,陸海空電裝備發(fā)展持續(xù)向好,智能裝備類產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。低空裝備行業(yè),截至目前,已有716家企業(yè)在民用無人駕駛航空器產(chǎn)品信息系統(tǒng)完成了登記注冊(cè),備案產(chǎn)品2327種,超過291萬架,全球首款四座電動(dòng)飛機(jī)獲頒中國(guó)民航局型號(hào)合格證。船舶行業(yè),骨干船舶企業(yè)生產(chǎn)良好,基本處于滿負(fù)荷狀態(tài),國(guó)產(chǎn)第二艘大型郵輪愛達(dá)·花城號(hào)的工程總進(jìn)度已經(jīng)超過65%,即將迎來首次塢內(nèi)起浮。

陶青介紹,電力裝備行業(yè),1-2月,全國(guó)累計(jì)發(fā)電裝機(jī)容量34億千瓦,同比增長(zhǎng)14.5%,其中風(fēng)電裝機(jī)容量5.3億千瓦,同比增長(zhǎng)17.6%。智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,整車平均續(xù)駛里程接近500公里,15分鐘充電80%的快充技術(shù)實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)應(yīng)用。智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)有序推進(jìn)。智能機(jī)器人等新一代智能裝備不斷發(fā)展壯大,移動(dòng)操作機(jī)器人在航空航天、半導(dǎo)體、醫(yī)藥等制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用已經(jīng)超過千臺(tái);防爆工業(yè)機(jī)器人取得了國(guó)內(nèi)外防爆認(rèn)證,在軌道交通裝備和汽車生產(chǎn)等制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模應(yīng)用。

“下一步,工信部將貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院各項(xiàng)決策部署,著力穩(wěn)增長(zhǎng)、補(bǔ)短板、促轉(zhuǎn)型,繼續(xù)推動(dòng)裝備工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”陶青表示。

“穩(wěn)增長(zhǎng)”方面,重點(diǎn)是出臺(tái)機(jī)械、汽車、電力裝備等三個(gè)行業(yè)新一輪的穩(wěn)增長(zhǎng)工作方案,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新,從供需兩側(cè)協(xié)同發(fā)力,全方位擴(kuò)大有效需求。

“補(bǔ)短板”方面,深入實(shí)施“工業(yè)母機(jī)+”、“機(jī)器人+”、高端醫(yī)療裝備等供需對(duì)接和推廣應(yīng)用行動(dòng),持續(xù)提升重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全水平。

“促轉(zhuǎn)型”方面,重點(diǎn)是出臺(tái)相關(guān)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案,促進(jìn)人工智能等新技術(shù)與裝備產(chǎn)品的深度融合應(yīng)用,不斷提升優(yōu)質(zhì)裝備供給水平和保障能力。

人工智能技術(shù)快速突破

今年《政府工作報(bào)告》中提出,持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來,支持大規(guī)模廣泛應(yīng)用。今年以來,以Deepseek為代表的人工智能大模型引發(fā)了廣泛討論,目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)如何?工信部在推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化方面取得了哪些進(jìn)展?

“最近Deepseek等國(guó)產(chǎn)大模型火爆‘出圈’,激發(fā)了全社會(huì)應(yīng)用熱情和創(chuàng)新的活力,這也反映了人工智能技術(shù)快速突破的現(xiàn)狀。”謝少鋒在回答記者提問時(shí)表示,制造業(yè)是人工智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。近年來,人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速,成效突出,亮點(diǎn)紛呈,主要有以下的幾個(gè)特點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷的夯實(shí)。我國(guó)已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集,培育出一批競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型,國(guó)產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量的榜單,創(chuàng)造了“中國(guó)速度”。

產(chǎn)品裝備加速迭代。國(guó)產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款,實(shí)現(xiàn)了“智”變升級(jí)。人形機(jī)器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”,正加快從“舞臺(tái)上動(dòng)起來”向“工廠里用起來”轉(zhuǎn)變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場(chǎng)景加快落地,例如輔助汽車生產(chǎn)線裝備作業(yè)、助力智能分揀搬運(yùn)等。

應(yīng)用賦能扎實(shí)推進(jìn)。大模型在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地,在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。

“我們?cè)诘胤秸{(diào)研的時(shí)候,在典型案例征集遴選中發(fā)現(xiàn),北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,產(chǎn)線排產(chǎn)的時(shí)間降低了75%。沈陽一家電子設(shè)備制造企業(yè)借助大模型推動(dòng)公益設(shè)計(jì)自動(dòng)化,帶動(dòng)生產(chǎn)效率提升40%。”謝少鋒舉例說。

謝少鋒介紹,工信部正持續(xù)開展賦能“深度行”活動(dòng),打造線上線下平臺(tái),推動(dòng)供需企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接,引導(dǎo)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

第四,產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。工信部通過部省協(xié)同推進(jìn)11個(gè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè),央地共建了具身智能機(jī)器人、人形機(jī)器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。促進(jìn)產(chǎn)融合作,聯(lián)合財(cái)政部設(shè)立了600億元規(guī)模的國(guó)家人工智能基金,加快布局投資項(xiàng)目。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》,累計(jì)共制定了40余項(xiàng)行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)和10余項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。著力培育市場(chǎng)主體,目前已累計(jì)培育了400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專精特新的“小巨人”企業(yè)。

此外,工信部深入實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)大規(guī)模普及應(yīng)用,加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

謝少鋒介紹,一方面,加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用,“點(diǎn)線面”協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化改造。支持首批20個(gè)城市開展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)。“點(diǎn)”上培育標(biāo)桿企業(yè),累計(jì)建成3萬余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠,230余家卓越級(jí)智能工廠,累計(jì)培育“專精特新”“小巨人”企業(yè)1.46萬家,省級(jí)專精特新中小企業(yè)超過14萬家,科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超過60萬家。

另一方面,發(fā)展壯大信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人工智能大模型技術(shù)取得新的突破,模型能力建設(shè)和細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用快速推進(jìn),在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過900萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到280EFLOPS,也就是說,每秒能完成280百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,一手抓供給,組織人工智能副賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關(guān),加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局,加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,夯實(shí)基礎(chǔ)底座,推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”;一手抓應(yīng)用,推動(dòng)制造業(yè)的全流程、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品的智能升級(jí),加快下一步超級(jí)智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業(yè)、百大場(chǎng)景、千家標(biāo)桿”,要推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)智能化”。

同時(shí),要建生態(tài),引導(dǎo)耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設(shè)人工智能開源社區(qū),發(fā)揮人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的作用,加快關(guān)鍵急需標(biāo)準(zhǔn)的研制,加強(qiáng)人才引育,倫理治理和國(guó)際合作,持續(xù)營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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