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36 氪獲悉，蘇州柏川數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱：柏川數(shù)據(jù)）近期已完成千萬元天使輪融資，由同創(chuàng)偉業(yè)獨家投資。本輪融資將主要用于技術(shù)研發(fā)和團(tuán)隊搭建，進(jìn)一步提升公司市場占有率。

柏川數(shù)據(jù)成立于 2021 年，是一家聚焦自動駕駛 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)的科技公司，主要面向主機(jī)廠、自動駕駛解決方案商提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、管理、存儲的一站式服務(wù)，覆蓋單車智能、車路協(xié)同、智能座艙三大場景。同時，柏川數(shù)據(jù)表示，本輪融資后，公司將把在自動駕駛領(lǐng)域積累的 AI 視覺場景處理經(jīng)驗復(fù)用至 AIGC、智能機(jī)器人、智慧工業(yè)、智慧城市等多個領(lǐng)域。

自動駕駛步入 L2+ 時代，數(shù)據(jù)標(biāo)注需求、標(biāo)注維度和復(fù)雜度的增加，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從勞動密集型向技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，自動化標(biāo)注技術(shù)備受關(guān)注。" 現(xiàn)階段，加速布局自動化標(biāo)注，提高自動化標(biāo)注的準(zhǔn)確率，是提升技術(shù)壁壘、實現(xiàn)差異化競爭的核心。" 馬東升告訴 36 氪。但同時，他認(rèn)為，現(xiàn)階段行業(yè)整體仍然處于轉(zhuǎn)變的過渡階段，組建并高效管理人工標(biāo)注團(tuán)隊，保障標(biāo)注團(tuán)隊持續(xù)穩(wěn)定輸出，依舊是大規(guī)模、高質(zhì)量交付的關(guān)鍵。

因此，柏川數(shù)據(jù)的做法是，采用人工 +AI 輔助的標(biāo)注方法，并制定分步走策略。

據(jù)介紹，公司現(xiàn)階段的重心一是持續(xù)打磨閉環(huán)運(yùn)營管理體系，提升生產(chǎn)服務(wù)的效率和質(zhì)量；二是，構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)采集 / 存儲、預(yù)處理、標(biāo)注、仿真、模型訓(xùn)練 / 部署等數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。同時，馬東升表示，在這個過程中，公司將逐步加大對自動化技術(shù)的投入力度，把積累的場景、數(shù)據(jù)和工程化落地經(jīng)驗，應(yīng)用于自動化標(biāo)注 AI 模型的研發(fā)，提高自動化標(biāo)注的準(zhǔn)確率和自動化率。

具體而言，一方面，柏川數(shù)據(jù)搭建了包括覆蓋人員篩選、培訓(xùn)、標(biāo)注、質(zhì)檢的閉環(huán)運(yùn)營管理體系，并自建了上千人的標(biāo)注團(tuán)隊。針對標(biāo)注項目，公司會拆解為「標(biāo)準(zhǔn)化」和「非標(biāo)準(zhǔn)化」兩個部分，由自營團(tuán)隊負(fù)責(zé)完成個性化和定制化程度高、標(biāo)注難度大的非標(biāo)業(yè)務(wù)，并將重復(fù)性高的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)交由公司強(qiáng)管控的外包團(tuán)隊處理。在作業(yè)過程中，柏川數(shù)據(jù)會進(jìn)行多輪質(zhì)檢，包括全輪質(zhì)檢和抽檢，以保證自建團(tuán)隊和外包團(tuán)隊作業(yè)質(zhì)量的一致性。

馬東升認(rèn)為，對數(shù)據(jù)和任務(wù)的拆解有助于實現(xiàn)自動化標(biāo)注 AI 模型訓(xùn)練的降本增效。他告訴 36 氪：" 隨著場景的持續(xù)積累，我們的拆解能力將不斷提升，拆解的顆粒度會越來越細(xì)，可以進(jìn)一步提高服務(wù)效率。"

另一方面，柏川數(shù)據(jù)建立了場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理 SaaS 平臺，貫穿數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、管理、存儲的全流程。據(jù)介紹，該平臺配備了多類數(shù)據(jù)管理工具，集合了可視化數(shù)據(jù)、人員管理、績效管理等功能，可進(jìn)行脫敏、抽幀、融合、索引等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，并支持包括 BEV 和 4D 的各類數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

在自動化標(biāo)注能力方面，馬東升表示，平臺目前支持絕大多數(shù)工況、天氣、車道情況下的 AI 輔助標(biāo)注，自動化標(biāo)注精準(zhǔn)率可滿足大規(guī)模交付需求，部分場景在自動化標(biāo)注輔助下可提升數(shù)十倍的標(biāo)注效率。

" 自動化標(biāo)注要解決的是行業(yè)里不同客戶、車型、路段、場景的自動化識別問題，這意味著自動化標(biāo)注的 AI 模型同樣需要海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行喂養(yǎng)。" 馬東升告訴 36 氪，" 我們目前已經(jīng)沉淀大量的高復(fù)雜度、高價值自動駕駛場景，支持場景驅(qū)動的自動化標(biāo)注研發(fā)。"

據(jù)介紹，截至目前，柏川數(shù)據(jù)已累計服務(wù)于超 30 家客戶，包括多個行業(yè)頭部主機(jī)廠、全棧式解決方案提供商、關(guān)鍵部件供應(yīng)商，以及商業(yè)化場景提供商。

自建團(tuán)隊的好處是，柏川數(shù)據(jù)可以把控數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付周期，但也會帶來比其他運(yùn)營模式更高的成本。對此，馬東升表示，高成本的回報是更高的服務(wù)質(zhì)量和客戶粘性。為降低成本，柏川數(shù)據(jù)正進(jìn)一步優(yōu)化平臺工具鏈、提升運(yùn)營管理效率。針對后者，柏川數(shù)據(jù)吸納了多名曾在華為、百度、富士康、寶馬等大型科技企業(yè)有過多年從業(yè)經(jīng)驗的成員，并組成了具備豐富產(chǎn)業(yè)背景、管理經(jīng)驗的核心管理層團(tuán)隊，以支撐后續(xù)業(yè)務(wù)拓展。

談及競爭，馬東升表示，由于自動駕駛算法仍在迭代升級，同時 AI 大模型正處于快速發(fā)展中，數(shù)據(jù)標(biāo)注需求呈上升態(tài)勢，市場處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。因此，公司目前希望在大規(guī)模穩(wěn)定交付的同時，一方面，基于端到端數(shù)據(jù)服務(wù)拓展更多差異化業(yè)務(wù)，比如仿真場景庫業(yè)務(wù)，以進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)閉環(huán)；另一方面，持續(xù)跟進(jìn)算法公司、研究院的最近技術(shù)進(jìn)展，利用訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化算法模型，完善工具鏈，進(jìn)一步提升自動化標(biāo)注技術(shù)。

然而，多元業(yè)務(wù)可能帶來的一個新的挑戰(zhàn)是新老業(yè)務(wù)發(fā)展的平衡：公司既要在自動駕駛領(lǐng)域做深，還要解決新業(yè)務(wù)新場景下的新問題，比如大型語言模型相關(guān)標(biāo)注任務(wù)對標(biāo)注員素質(zhì)提出了更高要求。

馬東升坦言：" 明確集中優(yōu)勢兵力打哪一塊領(lǐng)域至關(guān)重要，但可以確定，自動駕駛?cè)匀皇枪镜暮诵木劢诡I(lǐng)域。對其他領(lǐng)域，比如機(jī)器人、AIGC 我們已經(jīng)有一些客戶合作案例，但未來會有選擇地拓展新業(yè)務(wù)，綜合考量客戶體量、供應(yīng)商友好程度、行業(yè)影響度等因素。"

投資人觀點

同創(chuàng)偉業(yè)合伙人童子平表示：" 在海外，Scale AI 已經(jīng)成為行業(yè)獨角獸，占據(jù)了絕佳生態(tài)位。但國內(nèi)自動駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)這一細(xì)分賽道的競爭格局尚未完全形成。柏川數(shù)據(jù)憑借在商業(yè)模式、產(chǎn)品技術(shù)、運(yùn)營管理、行業(yè)積累上的優(yōu)勢，有望在自動駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域中厚積薄發(fā)，成為該賽道的翹楚。這也是我們投資柏川數(shù)據(jù)的根本出發(fā)點。"

同創(chuàng)偉業(yè)董事總經(jīng)理陳悅林表示：" 自動駕駛將在未來持續(xù)釋放 AI 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)需求，不過行業(yè)門檻也將不斷拉高，服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率以及數(shù)據(jù) Know-How 將成為關(guān)鍵考量標(biāo)準(zhǔn)。我們看好柏川數(shù)據(jù)的綜合競爭實力和未來發(fā)展?jié)摿?，并相信柏川?shù)據(jù)會占領(lǐng)市場制高點。"