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近日，浙江中控技術股份有限公司（以下簡稱：中控技術）5T技術部量化計算團隊受邀出席以“新征程·新使命”為主題的中國化學會第33屆學術年會暨中國化學會九十華誕慶?；顒?，并于會上發布中控技術在量化計算工業催化領域的“工業級催化劑全流程設計研發體系”應用型技術研發成果。

催化是化學工業的核心技術之一，性能優異的催化劑是實現碳中和、碳達峰、碳循環等國家戰略目標的重要手段，能夠提高化工行業的能源利用率和產品質量，降低碳排放，促進清潔生產和循環經濟發展。目前，催化劑行業存在生產研發周期長、研發成本高以及“產學研”研發應用循環斷裂等問題。中控技術聚焦從根源上破解制約流程工業發展的基礎性、源頭性技術難題，積極搭建人才創新平臺，建立高層次、高水平的催化技術研發團隊，致力于促進催化技術“產-學-研”高度融合，持續推動流程工業高質量發展。

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產學融合推動量化計算技術應用型轉型

中控技術量化計算團隊成員郭辰曦博士強調，要進行工業級催化速率的模擬預測，必須建立考慮分子/原子尺度下覆蓋度效應的精準動力學模型，這是“量化計算+理論催化”技術的根本。團隊成員陳鵬和徐繼開分別介紹了以“量化計算+反應器模型”為核心的催化劑管理軟件和工業級催化劑研發與應用輔助軟件的基本概念和模型，提出了“實現分子級模擬和流程級模擬銜接”的重要議題，對于產學融合推動量化計算技術的應用型轉型具有重要意義，引起了與會學者們的廣泛關注和熱烈討論。

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深入思考工業催化模擬創新研發模式

郭辰曦博士與理論模擬、實驗及工程領域的參會專家進行深入交流，并結合催化劑及催化工藝的真實研發流程，對未來催化劑的研發挑戰和趨勢提出以下思考：

• 量化催化技術有廣泛的工業模擬應用前景，但缺乏復雜工況下催化性能的精準描述；
• 催化劑管理在生產運營和研發放大中都有關鍵的作用；
• 催化研發流程策略需要打破經驗化學試錯法的局限。

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持續探索催化劑創新研發能力建設

中控技術以工業催化劑研發與應用需求為導向，緊跟以 “1種服務模式+3大產品技術平臺+5T技術”為核心的中控“135客戶價值創新模式”戰略指引，持續打造“分子/原子尺度模擬→反應器等關鍵設備設計與放大→流程工藝設計與優化”的全流程設計研發體系。為了拉通以生產企業痛點為導向的技術研發，中控技術未來將打造基于“數據層”→“算法層”→“功能層”的工業軟件產品，并集成基于催化劑研發和設計的通用載體和催化劑（反應器）數據庫，需特別關注的是，反應器模型、量化計算以及AI算法的結合將助力提升催化性能描述的準確性。

產品的核心價值點在于工業生產企業所需的反應器操作優化、催化劑活性監測及壽命預測等，且已經獲得以上功能在企業中的成功應用。同時，產品還兼顧面向高校/研究院的第一性原理催化劑設計的解決方案，以及面向企業研究院的催化劑配方優化、催化劑制備過程優化、催化劑再生優化及定制化的解決方案，以實現產學研循環的生態閉環。

未來，中控技術將攜手合作伙伴致力于促進量化計算工業催化領域技術成果“產-學-研”的落地，實現催化劑全流程工藝模擬，切實踐行國家“雙碳”目標，推動流程工業可持續發展生態建設，走出民族企業自主創新之路。