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近日，2023施耐德電氣創新峰會在烏鎮盛大舉行。在本屆峰會上，施耐德電氣發布了多項技術創新成果，包括EcoStruxure開放自動化平臺V23.0版正式面向中國市場發布，將這款以軟件為中心的平臺應用覆蓋到離散、混合和流程工業，從而進一步促進工業IT/OT融合，為企業從設計、工程開發到運營維護的全生命周期提供前所未有的端到端效率與信息安全，賦能更多行業客戶升級提效。

同時，施耐德電氣還推出了企業級一站式、場景化、開放性的AI模型生產與運維平臺EcoStruxure AI引擎，將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用。

開放自動化和人工智能，正是本次峰會的焦點技術議題之一。施德電氣工業自動化中國區業務市場總監楊航表示，開放的、以軟件為中心的工業自動化，使未來工業更加可持續和富有韌性；施耐德電氣亦正在利用人工智能技術，強化企業的諸多軟件與解決方案，幫助客戶在電氣化、自動化和脫碳等領域做出敏捷決策。

不斷迭代 EcoStruxure開放自動化平臺是顛覆性技術創新

“開放自動化，是一種對自動化領域的完全顛覆。”楊航指出，硬件和軟件強力捆綁的封閉自動化系統導致了兼容性差、缺乏互操作性，成為阻礙企業快速升級迭代享受數字化紅利的壁壘，正在阻礙行業實現第四次工業革命的愿景，而基于IEC61499標準的開放自動化，為工業自動化應用實現可移植性奠定了堅實的基礎。

施德電氣工業自動化中國區業務市場總監楊航

作為積極擁抱開放自動化的廠商之一，施耐德電氣融匯自身深厚的自動化技術及工業現場經驗，不斷推動著這一變革的進行，EcoStruxure開放自動化平臺正是施耐德電氣在開放自動化的創新成果，是當前最為成熟的開放自動化商業化整體解決方案。

EcoStruxure開放自動化平臺自推出以來，每年都會進行兩個版本以上的更新發布，逐步豐富其功能和行業庫。楊航介紹，最新的EcoStruxure開放自動化平臺 V23.0版進一步擴展為集離散、混合和流程工業運營操作于一體的統一控制軟件平臺，以賦能更多行業客戶的效率提升。包括強化與AVEVA系統平臺融合，可復用現有應用圖形，加快系統設計；增加用于程序自動化邏輯設計的圖形化界面編輯器，提升運營效率；開放自動化人機界面（HMI）和歸檔功能，可與多個操作系統兼容，支持跨系統靈活部署；EcoStruxure 開放自動化平臺 V23.0版將進一步簡化和減少35%的工程組態工作量。

可以說，EcoStruxure 開放自動化平臺V23.0版的發布，進一步打破了傳統應用中控制程序基于專有硬件工作，無法在不同工業領域無縫運行的障礙，通過統一平臺和統一來源的資產數據，助力不同工業領域實現從設計到運維的全流程數字連續性。

施耐德電氣既是開放自動化技術的受益者，也是生態賦能者。楊航表示，技術趨勢到了這個節點，總要有人推進，施耐德電氣愿意承擔這樣一個角色，推動開放自動化技術的發展和普及。

為了在業界內更廣地推動IEC61499的使用，除了推出和不斷豐富EcoStruxure開放自動化平臺，施耐德電氣還成為首批加入開放自動化組織UAO （UniversalAutomation.org）的行業先驅之一。成立于2021年的開放自動化組織UAO是一家致力于推廣開放自動化的非盈利國際組織，其成員有包括施耐德電氣在內的工業及信息廠商、集成商、最終用戶和學術機構等，目前已有包括4家國內機構在內的40多家成員單位。

楊航透露，目前施耐德電氣正協同UAO組織致力推廣標準、開放、通用的理念，幫助組織內成員進行創新，并創建可互操作的解決方案，從而促使行業發生可持續且持久的積極改變。

重塑生產力與效率 AI成為未來工業關鍵技術支撐

AI人工智能話題現在可謂火熱，很多人認為，AI將顛覆包括工業在內的眾多領域。在研發、制造、管理乃至創新等方面，AI可能都會給工業帶來極大的變化。

施耐德電氣亦正借力人工智能等前沿技術，深入挖掘大數據價值，從質量與產量預測、預測性維護以及人機協作等維度實現高度智能的工業自動化，提高生產運營效率。人工智能已成為施耐德電氣未來工業戰略版圖的關鍵技術支撐。

楊航表示，新技術只有與實際的應用場景相結合才能迸發出無限潛力，帶來生產力和效率的極大提升，“隨著人工智能技術的不斷發展，其在工業生產和維護方面的應用也日益成熟。施耐德電氣致力于將AI技術與自身在工業自動化與能源管理領域的技術與經驗相結合，推動工業、樓宇、數據中心、基礎設施等市場的數字化轉型與可持續發展。”

在工業領域，在部署了過程控制、工藝管理、供應鏈管理等軟件解決方案的基礎上，施耐德電氣引入AI算法，更好地利用實時數據得出對生產系統的預測性洞察，助力管理者做出最佳決策，實時反饋給硬件系統進行調整，從而達到系統的最佳效率。

以施耐德電氣中國供應鏈為例，基于AI的解決方案已成為提高生產效率、控制成本以及保護環境的得力工具。AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了中國區10家工廠，能夠針對產品表面的缺陷進行檢測，大大提高產品的質量，有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。AI激光機預測性維護項目基于機器學習算法，通過對大量數據的分析可以提前預測機器故障，并進行預防性維護，從而提高生產效率，降低機器維護成本。過去一年中，這些AI解決方案已經為工廠帶來400萬元的直接成本節約。

此外，隨著AI技術在實體產業應用中的不斷深化，將涌現出更多復雜非標的場景，這需要相應的模型支持，而EcoStruxure AI引擎的推出，正是這一問題的最優解。

正如楊航所說，未來工業需要一種數字化思維方式——而軟件和數據在其中扮演著重要角色。因此，以軟件為中心的EcoStruxure開放自動化平臺，以及以數據為基礎的EcoStruxure AI引擎，必將提升工業企業的可持續發展前景。