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6月29日,在廣州市“鏈長(zhǎng)制”辦公室(廣州市工業(yè)和信息化局)的指導(dǎo)下,樹(shù)根互聯(lián)聯(lián)合廣東省機(jī)械工業(yè)質(zhì)量管理協(xié)會(huì),舉辦樹(shù)根互聯(lián)助力產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列直播之“裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”活動(dòng)。會(huì)上,樹(shù)根互聯(lián)、華南理工、科達(dá)裝備的專(zhuān)家學(xué)者,在線(xiàn)上為行業(yè)觀(guān)眾分享了自身對(duì)于裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)為大背景,行業(yè)專(zhuān)家從裝備制造數(shù)字化挑戰(zhàn)及轉(zhuǎn)型、工業(yè)區(qū)塊鏈助力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中的工業(yè)大腦建設(shè)、陶瓷機(jī)械裝備企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型探索等主題,剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇與標(biāo)桿工廠(chǎng)的建設(shè)方案。

1、圍繞生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)

助推裝備制造企業(yè)的工業(yè)大腦數(shù)字化智能化

裝備制造業(yè)是工業(yè)的心臟和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的生命線(xiàn),也是支撐綜合國(guó)力的重要基石。談及裝備制造業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)的最大區(qū)別,華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師李偉光表示:“傳統(tǒng)制造業(yè)依靠的是傳統(tǒng)工藝,技術(shù)水平不高,勞動(dòng)效率不高,勞動(dòng)強(qiáng)度大,大多屬于勞動(dòng)力密集和資金密集型產(chǎn)業(yè)。而裝備制造業(yè)依靠的是高新技術(shù)和裝備的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),最容易取代傳統(tǒng)制造業(yè)。傳統(tǒng)制造業(yè)與裝備制造業(yè)的最大差距在于科技實(shí)力,裝備制造業(yè)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)予以改造和提升,是制造業(yè)發(fā)展的必然過(guò)程。”

“針對(duì)廣東某市裝備制造業(yè)工業(yè)大腦應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀的調(diào)研結(jié)果,工業(yè)大腦不同環(huán)節(jié)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化智能化的比例,其中生產(chǎn)制造占53.42%.”李偉光表示:“在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),通過(guò)開(kāi)展工業(yè)大腦數(shù)字化智能化工作,企業(yè)已應(yīng)用多種軟件功能,例如實(shí)現(xiàn)智能化排產(chǎn)、生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)可視化管理、生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析,建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),進(jìn)行設(shè)備能耗實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流管理、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、實(shí)現(xiàn)共享工廠(chǎng)、共享倉(cāng)庫(kù)、共享制造等。根據(jù)受訪(fǎng)企業(yè)的反饋,工業(yè)大腦數(shù)字化智能化對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集分析、可視化管理以及智能化排產(chǎn)的效果最為顯著。”

2、數(shù)智引領(lǐng),價(jià)值驅(qū)動(dòng)

裝備制造行業(yè)的挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“裝備制造行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,存在工廠(chǎng)投資大、生產(chǎn)周期長(zhǎng)、客戶(hù)定制多、零部件復(fù)雜、供應(yīng)協(xié)同難等問(wèn)題。”樹(shù)根互聯(lián)裝備解決方案高級(jí)總監(jiān)陳超表示:“現(xiàn)階段企業(yè)面臨四方面的挑戰(zhàn),比如產(chǎn)品方面,同質(zhì)化程度高和紅海競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的價(jià)格戰(zhàn);成本方面,設(shè)備投資大,人員成本高;而服務(wù)方面,則是售后成本高,響應(yīng)不及時(shí)會(huì)導(dǎo)致客戶(hù)滿(mǎn)意度降低;最后是營(yíng)收方面,營(yíng)收組成單一、抗周期性差。”

對(duì)于裝備制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程,陳超解讀了樹(shù)根互聯(lián)面向裝備制造提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)內(nèi)容,包括企業(yè)數(shù)字化咨詢(xún),智能工廠(chǎng)規(guī)劃及燈塔用例設(shè)計(jì),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新精益持續(xù)改善模型,生產(chǎn)過(guò)程透明化,針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)、后服務(wù)等特定數(shù)字化場(chǎng)景落地,先進(jìn)工業(yè)制造工藝改進(jìn),數(shù)字化基礎(chǔ)底座平臺(tái),數(shù)據(jù)采集及現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)等八大部分。在裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃及咨詢(xún)方面,第一,為企業(yè)高層提供數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì),定義三到五年轉(zhuǎn)型路線(xiàn)圖。第二,為企業(yè)提供IT規(guī)劃服務(wù),數(shù)字化平臺(tái)搭建咨詢(xún)服務(wù);第三,管理咨詢(xún)服務(wù),為企業(yè)提供業(yè)務(wù)數(shù)字績(jī)效模型、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、生產(chǎn)效率改進(jìn)等多個(gè)具體服務(wù)方案,通過(guò)陪伴式服務(wù)過(guò)程,為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造數(shù)字化價(jià)值。

“針對(duì)企業(yè)的痛點(diǎn),起重裝備行業(yè)的設(shè)備管理和后市場(chǎng)服務(wù)都趨于被動(dòng)式管理,造成了客戶(hù)體驗(yàn)差,而模糊管理也給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)上的損失。”陳超表示:“樹(shù)根互聯(lián)為衛(wèi)華集團(tuán)搭建起重裝備制造業(yè)數(shù)字化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造了設(shè)備管理、后市場(chǎng)服務(wù)管理一系列應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備故障報(bào)警和維修、售后服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí),優(yōu)化了設(shè)備作業(yè)時(shí)長(zhǎng),提升了綜合產(chǎn)能;使得售后人員可以快速地響應(yīng)并進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),最終提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。”

3、助力裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型“最后一公里”

2008年-2021年全球區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)階段。比特幣的發(fā)布,使得進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈1.0時(shí)代;接著是以太坊發(fā)布,引入智能合約,區(qū)塊鏈正式進(jìn)入2.0時(shí)代,期間BTC正式分叉出BCH,中國(guó)央行等七部委發(fā)文叫停ICO;到了2017年底,借貸DeFi項(xiàng)目Maker DAO上線(xiàn),區(qū)塊鏈3.0時(shí)代開(kāi)啟,接著NFT的興起使得區(qū)塊鏈在工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

談及為何選擇工業(yè)區(qū)塊鏈,樹(shù)根互聯(lián)高級(jí)副總裁、樹(shù)根格致CEO王錦霞表示:“在工業(yè)4.0大背景下,隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入,會(huì)面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。比如設(shè)備連接后的安全可靠性問(wèn)題,數(shù)據(jù)難以互信共享;比如數(shù)據(jù)擁有者對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的安全保護(hù)方面的需求,多組織協(xié)同的效率等,而工業(yè)區(qū)塊鏈可以很好地應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,解決工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘最后一公里’面臨的挑戰(zhàn),從數(shù)據(jù)的源頭保證可信。”

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),是新工業(yè)時(shí)代的發(fā)展方向。王錦霞表示:“樹(shù)根格致以‘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)區(qū)塊鏈’的雙平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的理念,構(gòu)建可信數(shù)據(jù)與價(jià)值協(xié)同效應(yīng);聚焦‘一平臺(tái)六應(yīng)用’產(chǎn)品線(xiàn),全面助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,資產(chǎn)數(shù)字化和數(shù)字資產(chǎn)化。”

4、從“制造”到“智造”

燈塔引領(lǐng)陶瓷機(jī)械裝備企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型

聚焦陶瓷機(jī)械裝備行業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型,佛山市科達(dá)裝備制造有限公司總經(jīng)理周?chē)?guó)勝分享了陶瓷機(jī)械裝備企業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中如何結(jié)合智能化、信息化、數(shù)字化等手段,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)改革。

談及為什么要做智能制造,周?chē)?guó)勝總結(jié)了五方面原因,包括:企業(yè)轉(zhuǎn)型的必然、時(shí)代進(jìn)步的必然、技術(shù)發(fā)展的必然、企業(yè)內(nèi)需的必然,以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然。比如企業(yè)內(nèi)需方面,周?chē)?guó)勝表示:“客戶(hù)的個(gè)性化需求越來(lái)越明顯,對(duì)于個(gè)性化需求的快速響應(yīng)以及及時(shí)交付的能力,已經(jīng)成為了企業(yè)最大的核心競(jìng)爭(zhēng)力;基于個(gè)性化需求,建造智能化的柔性產(chǎn)線(xiàn)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求,同時(shí)提高人效比也成為了企業(yè)的必然選擇。”

陶瓷機(jī)械裝備企業(yè)的智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型,周?chē)?guó)勝指出需要從經(jīng)驗(yàn)復(fù)制、新技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘三方面著手。具體如下:

第二,新技術(shù)賦能需要基于統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座。智能工廠(chǎng)建設(shè)中,新技術(shù)、新工藝的引入一定要具備前瞻性,不能僅考慮當(dāng)前狀況,尤其新產(chǎn)線(xiàn)、新工廠(chǎng)建設(shè)中,要考慮基于5G等新技術(shù)及新架構(gòu)做數(shù)字孿生的仿真,基于統(tǒng)一的底座為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)快速落地,基于統(tǒng)一平臺(tái)可以全員快速創(chuàng)新,可以快速、高效構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用。

第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)為先,智能制造實(shí)施過(guò)程中,要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和調(diào)用,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理涵蓋數(shù)據(jù)管理流程、方法和工具。覆蓋數(shù)據(jù)采集、清理與入湖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理。累積的工廠(chǎng)大數(shù)據(jù),是企業(yè)的優(yōu)質(zhì)數(shù)字資產(chǎn)。