億歐智庫發布《2024中國工業PaaS應用洞察報告》
http://www.debgrams.com 2024-07-11 13:59 來源：億歐智庫
工業PaaS是工業互聯網平臺的核心，主要價值在于集成管理及分析數據資源，賦能企業數據互通、設備互聯。數字化浪潮中，越來越多的企業已實現初步轉型升級，下一步將更多利用平臺化能力進一步實現降本提效。
數字化浪潮之下，中國工業正經歷著前所未有的變革。隨著工業4.0、智能制造等概念的不斷深入，工業PaaS平臺作為工業互聯網的核心，正成為企業數字化轉型的關鍵推手。億歐智庫最新發布《2024中國工業PaaS應用洞察報告》，深入剖析了工業PaaS平臺發展的驅動因素、應用現狀、應用潛力場景及典型實踐案例等，并展望了未來發展發展趨勢，為工業企業數字化轉型決策提供洞察和參考。
工業PaaS平臺——數字化轉型的新引擎
工業PaaS以其強大的數據處理能力、應用開發靈活性和微服務架構，正在重塑工業生產和運營模式。通過提供基礎平臺，工業PaaS平臺可賦能企業智造升級，推動硬件設備連接及應用開發。
同時，得益于國家層面的政策驅動和市場需求的雙重推動，工業PaaS平臺的發展迎來了良好的發展環境，工業企業對數字化升級和生產效率提升的需求，也在加速工業PaaS的應用。技術進步是推動工業PaaS快速發展的另一大驅動力，在多種因素綜合作用下，工業企業基于PaaS平臺的改造升級不斷加速。
隨著工業企業對平臺應用需求的提高，市場規模預計將持續擴張。到2025年，中國工業PaaS平臺解決方案市場規模將超過200億元，展現出了巨大的市場潛力。
面向不同領域、不同體量的企業，工業PaaS服務商提供的服務模式也在不斷創新。旨在針對性地幫助企業快速構建、部署和管理定制化工業軟件解決方案，滿足不同類型企業對個性化方案和深度整合的需求。
應用實踐——從理論到現實的跨越
中國工業規模龐大，工業門類廣泛，幾乎涵蓋所有工業領域，這種多樣性帶來了設備的異構性和通信協議的多樣性，導致設備互聯難度加大，尤其是傳統工業企業，老舊設備與智能設備并存，增加了數據采集和系統集成的難度。同時，不同領域、不同體量企業的數字化水平呈現出明顯的梯度分布，大型國有企業和頭部企業擁有更雄厚的資金實力和更先進的管理理念，通常走在數字化前列，投入大量資源進行改造升級，而中小企業受限于資金、技術和人才資源，數字化進展相對緩慢，大多處于初級階段。
工業運營生產各重點環節都面臨著數字化升級的需求，過去，企業更多將數字化轉型的重點放在運營管理支撐環節，隨著生產制造環節的數據積累不斷增加，如何應用這些數據并反哺生產與經營決策，成為工業企業面臨的普遍痛點，需要在硬件設備更新的基礎上實現軟件層面的同步升級，基于工業PaaS平臺打通不同設備間的數據，進而賦能生產決策優化。
從工業產業鏈來看，企業運營生產全流程主要涵蓋研發設計、生產制造、倉儲物流、銷售服務等關鍵環節，同時有運營管理支撐。過去大部分工業企業的數字化轉型多聚焦于運營管理能力的建設和升級，對實際運營生產的實踐稍淺。
因此，雖然大部分工業企業都已初步實現信息化和自動化生產，但在進一步的升級過程中仍面臨諸多痛點，處于探索創新手段賦能的階段。
針對工業企業在不同環節面臨的數字化升級痛點和需求，工業PaaS平臺基于其數據集成、平臺化、AI等能力，賦能企業生產制造、運營銷售等各環節提質增效。
此外，報告中列舉了工業PaaS平臺的落地實踐案例，以展示其在企業數字化轉型實際應用中的對于提升生產效率、降低成本、促進創新等方面的實際價值。
應用趨勢——新技術與工業PaaS深度融合，應用越發廣泛
從服務商的嘗試和工業企業的需求來看，AI、AIGC等新技術與工業PaaS平臺的進一步融合將極大提升平臺賦能價值，隨著近幾年工業企業對數據智能化應用需求的增長，AI逐步滲透工業產業鏈各環節，其中生產制造是應用AI技術最多的環節，在AI賦能下，工業PaaS平臺將進一步拓寬應用場景，實現更多創新應用功能。
例如，設備預測性維護、生產工藝優化、智能化產品質量檢測、智能物流搬運等場景：通過挖掘和提煉生產中的海量數據信息，優化設備運轉、工藝流程，提高檢測效率和自動化程度， 可減少設備損耗，提升生產效率。
《2024中國工業PaaS應用洞察報告》不僅為工業企業提供了一個全面了解工業PaaS平臺的窗口，更為企業的數字化轉型提供了參考。隨著技術的不斷進步和市場需求的日益增長，工業PaaS平臺將成為推動中國工業數字化轉型的重要力量。
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