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在全球制造業(yè)版圖加速重構(gòu)的背景下，人工智能已成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。9月17日，在“錨定向‘新’·‘智’造未來——問道‘十五五’中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研討會”上，復旦大學中國研究院副研究員、清華大學人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項目主任劉典發(fā)表了題為《人工智能+：技術驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實踐與趨勢》的演講，指出中國正從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)變將重塑中國制造業(yè)的全球競爭力。

復旦大學中國研究院副研究員、清華大學人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項目主任劉典

中國制造業(yè)崛起與AI賦能

劉典介紹，2020年中國工業(yè)產(chǎn)值占全球比例約為30%，如今已攀升至34%-35%，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。更令人矚目的是，根據(jù)聯(lián)合國工業(yè)組織《工業(yè)化的未來》所預測，到2030年，我國將成為工業(yè)革命以來第一個達到占全球工業(yè)總產(chǎn)值45%的國家。按歷史演繹，此后一百年，全球工業(yè)價值鏈將系統(tǒng)性重構(gòu)。

劉典認為，數(shù)字增長背后，技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合成為關鍵推動力。特別是在人工智能領域，中國形成了區(qū)別于歐美的發(fā)展路徑：美國加速擁抱AGI（通用人工智能），專注于第三產(chǎn)業(yè)應用；而中國則更加注重第二產(chǎn)業(yè)，推動AI與實體經(jīng)濟深度融合，通過工程創(chuàng)新提升有限算力下的應用效能。

劉典指出，中國AI發(fā)展的戰(zhàn)略導向具有鮮明特色，就是更加重視第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我國豐富的工業(yè)場景資源、數(shù)據(jù)資源以及完整的產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈體系，為AI技術提供了得天獨厚的發(fā)展土壤。劉典認為，工業(yè)領域的平臺建設成為AI+產(chǎn)業(yè)的重要突破口。一方面，需要打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通與場景結(jié)合；另一方面，要推動智能化轉(zhuǎn)型向AI原生演進，打造一批智能原生的工業(yè)平臺。這不僅是簡單技術嵌入和系統(tǒng)集成，更是生態(tài)重構(gòu)的過程，最終形成以AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新增長模式。

長三角、珠三角已經(jīng)涌現(xiàn)出一批營收達數(shù)億元的小型工業(yè)平臺，這些平臺輻射數(shù)十萬乃至上百萬中小型生產(chǎn)企業(yè)。劉典以上海海智在線為例介紹AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鮮活場景。海智在線建立了兩大數(shù)據(jù)庫：一是全球20-30萬家有生產(chǎn)需求的尖端企業(yè)，二是鏈接80萬家中國小型工廠。平臺通過算法洞察不同行業(yè)間的工業(yè)需求一致性，實現(xiàn)了精準匹配。一個生動案例是江西一家原先生生產(chǎn)保溫杯的小工廠，憑借老師傅的獨門絕技和優(yōu)異技術指標，通過平臺對接了軍工企業(yè)，最終參與航天產(chǎn)品生產(chǎn)。在深圳的一家小工廠，則是通過海智在線同時服務于美國、德國、土耳其等十幾個國家的科技型企業(yè)，提高了自身在全球化進程中的競爭力，直接成為了全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的一個節(jié)點。劉典說，這些小案例展示了從數(shù)據(jù)到算法的價值創(chuàng)造過程，體現(xiàn)了AI驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。

“AI+”引領中國制造新未來

圍繞人工智能在工業(yè)領域的技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，劉典總結(jié)了三大趨勢：一是新的生態(tài)融合機理。AI與工業(yè)的融合有時會打破傳統(tǒng)工業(yè)規(guī)律，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)躍遷效應，類似國資委提出的“第二曲線”增長，這將成為未來重要的突破方向；二是智能預測重構(gòu)生產(chǎn)模式?；贏I的智能預測能力，特別是大規(guī)模生產(chǎn)領域的應用，將從“消費定義生產(chǎn)”的角度帶來重大變革；三是人才結(jié)構(gòu)重構(gòu)。AI與產(chǎn)業(yè)融合催生了對新型人才的迫切需求，人才結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化，復合型人才成為搶手資源。

劉典認為，中國制造業(yè)正處在從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型的關鍵節(jié)點。前者是將AI技術應用于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)流程，后者則是以AI為核心重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價值鏈。這一轉(zhuǎn)變將深刻影響中國制造業(yè)的全球競爭地位。隨著國務院“人工智能+”行動計劃的深入推進，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將更加深入。中國獨特的產(chǎn)業(yè)基礎、市場規(guī)模和數(shù)據(jù)資源，為AI技術提供了廣闊的應用場景。特別是在工業(yè)領域，AI驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型不僅將提升生產(chǎn)效率，更將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，催生新的商業(yè)模式和價值增長點。

劉典表示，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈正在“大洗牌”，席卷全球的生產(chǎn)力革命正在中國積蓄勢能，一場不見硝煙的大國科技與產(chǎn)業(yè)競賽正在上演。中國制造業(yè)的AI賦能之路剛剛起步，但已經(jīng)展現(xiàn)出巨大潛力。從全球產(chǎn)業(yè)格局看，中國有望通過AI+工業(yè)的獨特路徑，實現(xiàn)制造業(yè)的跨越式發(fā)展，為全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供中國方案和中國智慧。