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如何打造面向未來(lái)的綠色礦業(yè)?

http://www.debgrams.com 2024-11-18 11:10 來(lái)源:施耐德電氣(中國(guó))有限公司

礦產(chǎn)資源,歷來(lái)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。在當(dāng)今綠色可持續(xù)發(fā)展的大潮中,古老又現(xiàn)代的礦業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的洗禮。面對(duì)這一趨勢(shì),我們當(dāng)如何推動(dòng)礦業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展需求?

“以綠促綠”,礦業(yè)可持續(xù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

作為一種傳統(tǒng)的能源密集型產(chǎn)業(yè),采礦業(yè)在全球能源轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)并不輕松。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)伍德麥肯茲的研究,采礦活動(dòng)產(chǎn)生的直接和間接溫室氣體排放占全球總排放量的4%至7%,這一數(shù)字不容忽視。除了高耗能、高排放之外,采礦業(yè)往往還可能涉及環(huán)境污染、水資源短缺以及生物多樣性等問(wèn)題。

事實(shí)上,采礦業(yè)的快速增長(zhǎng),恰恰與全球可再生能源技術(shù)的興起密不可分。國(guó)際能源署報(bào)告指出,隨著世界轉(zhuǎn)向可再生能源技術(shù),到2050年,對(duì)鋰、鈷和鎳等重要礦物的需求可能會(huì)增加近500%。由此可見(jiàn),加快推進(jìn)采礦業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,也是“以綠促綠”的一條重要途徑。

數(shù)字化和電氣化:驅(qū)動(dòng)礦業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)勁引擎

在礦業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的進(jìn)程當(dāng)中,創(chuàng)新是至關(guān)重要的驅(qū)動(dòng)力。礦業(yè)不僅要優(yōu)化自身的能源戰(zhàn)略,還要與各方利益相關(guān)者在減少碳排放的目標(biāo)上保持一致。在這一進(jìn)程中,數(shù)字化和電氣化技術(shù)正扮演著核心角色,它們將推動(dòng)礦業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的效率提升、運(yùn)營(yíng)靈活性,以及環(huán)境友好性。

首先,數(shù)字化和電氣化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)了礦業(yè)對(duì)可再生能源的廣泛采用,這可大大減少與采礦業(yè)相關(guān)的碳足跡,并減少化石能源價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響。采礦企業(yè)還可以利用智能電網(wǎng)精確控制用電時(shí)間和方式,更好地管理能源消耗并減少浪費(fèi),提高能源使用的安全性和獨(dú)立性。

礦業(yè)生產(chǎn)過(guò)程本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。采用傳感器、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能等技術(shù),可以幫助采礦企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并提升自動(dòng)化水平,打造由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的“智能礦山”。遠(yuǎn)程監(jiān)控和人工智能等技術(shù)還可以幫助降低事故和環(huán)境污染的風(fēng)險(xiǎn),在提升安全性的同時(shí),最大限度減少采礦造成的環(huán)境危害,從而顯著提升可持續(xù)性。

從咨詢到落地,為礦業(yè)轉(zhuǎn)型打造一體化解決方案

作為全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,施耐德電氣一直積極助力推動(dòng)采礦行業(yè)的可持續(xù)轉(zhuǎn)型。為應(yīng)對(duì)這一過(guò)程中的諸多挑戰(zhàn),施耐德電氣從整體視角出發(fā),全面整合在電力、工藝、數(shù)字化設(shè)計(jì)和執(zhí)行能力等方面的專業(yè)能力,為采礦行業(yè)提供“從咨詢到落地”的一體化能源管理與過(guò)程自動(dòng)化解決方案。

依托這樣功能全面的解決方案,采礦企業(yè)一方面可以通過(guò)集成更多可再生能源加速脫碳進(jìn)程,另一方面可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動(dòng)化技術(shù)提升生產(chǎn)效率。此外,企業(yè)還可以充分利用施耐德電氣提供的頂層設(shè)計(jì)、精益咨詢、人工智能和數(shù)字化咨詢以及可持續(xù)發(fā)展咨詢等專業(yè)咨詢能力,預(yù)先規(guī)劃好面向未來(lái)的建設(shè)或轉(zhuǎn)型路線圖。

以礦物加工環(huán)節(jié)為例,這是采礦行業(yè)中能源消耗最大的階段。特別是礦物粉碎過(guò)程,其能耗約占整個(gè)礦山總能耗的60%,因此成為能耗優(yōu)化的重點(diǎn)。其關(guān)鍵挑戰(zhàn)是,采礦企業(yè)需要在保持甚至提高產(chǎn)量的同時(shí),推動(dòng)能耗的優(yōu)化,而不是簡(jiǎn)單地通過(guò)減產(chǎn)或停產(chǎn)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

對(duì)此,施耐德電氣能夠?yàn)椴傻V企業(yè)提供一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案,從多個(gè)環(huán)節(jié)著手降低能耗。

在選礦環(huán)節(jié),通過(guò)在預(yù)處理階段剔除低品位的次經(jīng)濟(jì)廢料,可以避免對(duì)這些廢料進(jìn)行不必要的進(jìn)一步加工,從而提高能效,可以通過(guò)選礦過(guò)程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)這一優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō),通過(guò)建立集中的數(shù)據(jù)平臺(tái),采集大量有意義的選礦數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)與下游處理廠的數(shù)據(jù)整合,為數(shù)據(jù)的分析和優(yōu)化提供基礎(chǔ)。通過(guò)這一舉措,可以將礦物處理量提升4%~6%的同時(shí),并降低10%~15%的能耗。

與此同時(shí),還可以利用先進(jìn)過(guò)程控制(APC)等技術(shù)途徑,對(duì)粉碎的工藝過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化。由于粉磨過(guò)程固有的復(fù)雜性,這一工藝過(guò)程通常未能在最優(yōu)的工況條件下進(jìn)行。為了解決這一多變量問(wèn)題,引入先進(jìn)過(guò)程控制以及優(yōu)化技術(shù),可以提高產(chǎn)量的同時(shí),降低能耗。此外,這些舉措還有助于改善粒徑分布的均勻度,實(shí)現(xiàn)跨職能的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè),并最大限度地減少工藝過(guò)程的不穩(wěn)定性。

例如,在不斷變化的礦石和工藝條件下,操作人員往往選擇在工況的“安全區(qū)”內(nèi)進(jìn)行粉磨操作,以減少磨機(jī)設(shè)備的意外停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。然而,這一保守的運(yùn)行策略,很難實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量最大化。在這種情況下,自適應(yīng)的先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)工況特征進(jìn)行預(yù)測(cè)建模并優(yōu)化工藝約束,以適應(yīng)不同的礦石和工藝條件,在確保生產(chǎn)連續(xù)性的同時(shí),提升產(chǎn)量降低能耗。

此外,還可以通過(guò)咨詢式方法,對(duì)生產(chǎn)和能源效率的改善以及投資回報(bào)率進(jìn)行測(cè)量和評(píng)估,從而為后續(xù)的生產(chǎn)策略調(diào)整和技改措施提供參考。這一過(guò)程不僅有助于讓利益相關(guān)方對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程和解決方案框架達(dá)成共識(shí),也為長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)行業(yè)變化和實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善打下了基礎(chǔ)。

如今,可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為采礦業(yè)戰(zhàn)略和創(chuàng)新發(fā)展的核心,這一轉(zhuǎn)變不僅是為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)苛的合規(guī)性要求,更是為了確保采礦企業(yè)能夠長(zhǎng)期保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和生存能力。展望未來(lái),隨著電動(dòng)汽車(chē)和可再生能源系統(tǒng)等綠色技術(shù)所需要的礦物原材料需求不斷增長(zhǎng),礦業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)將愈加顯著,企業(yè)必須為此做好準(zhǔn)備。

欲了解更多信息,歡迎通過(guò)下方鏈接注冊(cè)訪問(wèn)施耐德電氣《采礦行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展之路》報(bào)告:https://go.schneider-electric.cn/CN_202410_IAC-Green-Mining-WP.TYPG

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