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數(shù)字化浪潮席卷全球，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心驅(qū)動(dòng)，數(shù)字技術(shù)逐步成為企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能，助推企業(yè)核心競(jìng)爭力進(jìn)化，在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為所有企業(yè)的必選項(xiàng)和持續(xù)發(fā)展的前提，擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為企業(yè)的共同選擇。但從實(shí)際情況來看，面向C端的產(chǎn)業(yè)如零售電商、金融等領(lǐng)域在數(shù)字化方面走在前列，而以制造業(yè)、能源重工等為代表的傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)緩慢，作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱以及政策支持的重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

以制造業(yè)為例，過往中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)重在信息化系統(tǒng)的建設(shè)以及企業(yè)內(nèi)部信息的打通，主要體現(xiàn)為ERP等大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)與升級(jí)，更偏重于流程驅(qū)動(dòng)。隨著下游需求的多樣化和個(gè)性化成為主流趨勢(shì)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開始成為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主流模式，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)制造的數(shù)字化成為企業(yè)核心競(jìng)爭力，而國外工業(yè)軟件服務(wù)商基于先進(jìn)的技術(shù)和深刻的行業(yè)理解，持續(xù)深耕中國市場(chǎng)。

01

CAE技術(shù)與AI技術(shù)雙融合

助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型騰飛

作為工業(yè)軟件的核心組成，CAE（計(jì)算機(jī)輔助工程）等研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要工具以及軟件提供商的重點(diǎn)競(jìng)爭領(lǐng)域。CAE以三維實(shí)體建模為基礎(chǔ)，通過模擬產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)、流體、熱、電磁場(chǎng)等方面的性能，為產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)提供依據(jù)，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、能源重工等領(lǐng)域。

基于豐富的仿真模型和行業(yè)數(shù)據(jù)，CAE的應(yīng)用可有效幫助制造業(yè)企業(yè)減少甚至避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段多次召回調(diào)優(yōu)的重復(fù)工作，助力企業(yè)降本提效，在“智能制造”的帶動(dòng)下，CAE對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的重要性持續(xù)提升。

與此同時(shí)，全球市場(chǎng)競(jìng)爭日趨激烈，以汽車制造行業(yè)為例，造車周期從過去的3-5年縮短到現(xiàn)在的1-2年，必然對(duì)各環(huán)節(jié)的效率提出更高要求，特別是在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)將越來越重視仿真模型的準(zhǔn)確性和輸出效率，而傳統(tǒng)的CAE三維建模技術(shù)逐漸難以滿足企業(yè)對(duì)于這種高時(shí)效性和逼真模型效果的要求，倒逼服務(wù)商不斷探索更優(yōu)的解決方案。

隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，基于AI的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠基于已有的大量數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，AI開始成為制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的重點(diǎn)應(yīng)用技術(shù)。而將AI技術(shù)與CAE技術(shù)深度融合，以CAE在制造業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，將賦能CAE建模范式持續(xù)優(yōu)化，并進(jìn)一步降低計(jì)算成本。觀察到這一趨勢(shì)的全球領(lǐng)先CAE服務(wù)商紛紛開始探索AI技術(shù)與自身產(chǎn)品的融合，并積極擁抱AI+CAE的更多可能性。

作為全球領(lǐng)先的CAE服務(wù)商，Altair創(chuàng)立之初主要聚焦于幫助汽車企業(yè)應(yīng)用工程仿真技術(shù)，在觀察到傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)后，通過積極的研發(fā)、并購，逐步完善仿真、高性能計(jì)算和人工智能技術(shù)融合的解決方案。

Altair也注意到了AI+CAE的發(fā)展機(jī)遇，“通過將仿真技術(shù)和AI技術(shù)進(jìn)行深度融合，并結(jié)合內(nèi)部積累的豐富數(shù)據(jù)，能夠?yàn)榭蛻籼峁└N近真實(shí)需求的仿真結(jié)果和更好的用戶體驗(yàn)。”Altair大中華區(qū)總經(jīng)理劉源在接受億歐采訪時(shí)表示。

一方面，AI與CAE的深度融合可以更好地做到“所想即所得”，即實(shí)現(xiàn)想法和需求的產(chǎn)品化。這與Altair內(nèi)部提出的Physics AI概念不謀而合，基于已有的大量仿真結(jié)果快速建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠幫助企業(yè)客戶快速建立起新模型并輸出結(jié)果。

另一方面，從數(shù)字孿生角度來看，Altair內(nèi)部的數(shù)字孿生建設(shè)有兩條路徑，一是基于傳統(tǒng)的三維建模，這種方式雖然能精確刻畫出模型，但在實(shí)際應(yīng)用過程中速度很慢，不能做到實(shí)時(shí)顯示；第二條路徑依托romAI工具實(shí)現(xiàn)，CAE技術(shù)與AI技術(shù)深度融合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)將三維模型降階到一維，從而做到更快速顯示仿真結(jié)果。事實(shí)上，Altair通過CAE技術(shù)與AI技術(shù)的融合，可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的汽車碰撞測(cè)試模型結(jié)果輸出。

圖：Altair離散元技術(shù)與AI技術(shù)的融合

02

從研發(fā)設(shè)計(jì)到營銷、管理等

企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

Frictionless AI重新定義數(shù)據(jù)分析新趨勢(shì)

現(xiàn)階段，CAE技術(shù)和AI技術(shù)的雙融合已成為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要應(yīng)用趨勢(shì)，但企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不僅是單個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，而是全流程、全生命周期的轉(zhuǎn)型升級(jí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只有作用于各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，才能真正助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

從全球視野看，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)服務(wù)商類型豐富，基因各不相同，不僅包括服務(wù)工業(yè)、金融、零售等特定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起家的服務(wù)商，還包括通用型AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提供商。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和智能決策成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要趨勢(shì)的背景下，如何將企業(yè)積累的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)高效利用起來，挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，打通企業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)-生產(chǎn)制造-銷售-運(yùn)維全生命周期的數(shù)據(jù)流通和全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為現(xiàn)階段企業(yè)亟需回答的命題。

事實(shí)上，盡管許多企業(yè)都在努力實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但部門之間、人員之間仍存在孤立現(xiàn)象，很多企業(yè)難以正確并高效利用快速增長的數(shù)據(jù)。企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)和AI產(chǎn)品過程中會(huì)產(chǎn)生多種“摩擦”，而數(shù)據(jù)分析中存在的“摩擦”將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的不穩(wěn)定因素，導(dǎo)致項(xiàng)目失敗、成本和人員投入浪費(fèi)等。

“用戶端口和數(shù)據(jù)之間、行業(yè)專家和數(shù)據(jù)之間，以及企業(yè)內(nèi)不同部門之間都存在不同程度數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的摩擦，同時(shí)，既懂?dāng)?shù)據(jù)分析又懂行業(yè)的綜合性人才缺失也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)”劉源表示，“因此，一個(gè)應(yīng)用性強(qiáng)、易上手的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析的驅(qū)動(dòng)，以及業(yè)務(wù)人員的賦能就變得尤為重要。”

基于企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的這一痛點(diǎn)，Altair提出了“Frictionless AI”，即“無摩擦AI”概念，旨在幫助企業(yè)解決用戶與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與行業(yè)專家之間，以及工具、基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化等帶來的摩擦。

圖：Altair的“無摩擦AI”能力

自2018年開始，Altair在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域先后收購Datawatch、World Programming和RapidMiner，數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合不斷豐富，最終形成一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)——Altair RapidMiner，致力于消除企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中的摩擦與障礙，賦能企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化決策，提高競(jìng)爭力。

Altair RapidMiner是一個(gè)真正的端到端平臺(tái)，消除了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析過程中產(chǎn)生的人員、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的摩擦，能夠完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理、建模到部署的所有數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并幫助從業(yè)務(wù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家的不同專業(yè)用戶快速使用平臺(tái)來解決數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)需求。

圖：Altair數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)

“現(xiàn)階段，大部分傳統(tǒng)企業(yè)仍處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期階段，對(duì)于數(shù)據(jù)分析工具的需求處于快速增長期。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是共通的，怎么更好地存活下來，如何保持利潤持續(xù)增長等等，而數(shù)字化正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵手段，相信未來在需求的驅(qū)動(dòng)和政策的支持下，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將有更深入的發(fā)展機(jī)遇和更廣闊的市場(chǎng)空間”，劉源表示。

03

從仿真到仿真+AI

技術(shù)融合成為Altair服務(wù)能力新引擎

仿真和數(shù)據(jù)分析在企業(yè)發(fā)展過程中扮演著關(guān)鍵角色，通過深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得更準(zhǔn)確的洞察和預(yù)測(cè)，從而做出更明智的決策，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用仿真技術(shù)與數(shù)據(jù)分析、人工智能的融合，可幫助企業(yè)有效提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和效率優(yōu)化、縮短仿真周期，構(gòu)筑可持續(xù)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

談及進(jìn)入數(shù)據(jù)分析賽道的原因，劉源表示：“成立之初，Altair的仿真、模擬等產(chǎn)品就是數(shù)字化的解決方案。以制造業(yè)為例，通過為企業(yè)提供仿真分析解決方案，Altair積累了多年的制造業(yè)服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)到制造的完整生命周期的數(shù)字化有著深刻理解。”

相對(duì)于做數(shù)據(jù)分析起家的服務(wù)商來說，作為工程仿真領(lǐng)域的頭部企業(yè)，Altair前期已在用戶端口積累了大量的仿真、測(cè)試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，因此更懂客戶的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，在工業(yè)類的企業(yè)服務(wù)實(shí)踐上更有優(yōu)勢(shì)，這也是Altair進(jìn)入數(shù)據(jù)分析賽道的優(yōu)勢(shì)。

“在推出數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品之前，Altair的解決方案主要聚焦于提升企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)和數(shù)字化設(shè)計(jì)能力，隨著Altair RapidMiner數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)的推出，Altair實(shí)現(xiàn)了從提供企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)的數(shù)字化解決方案，到賦能企業(yè)運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階。”劉源表示，對(duì)于Altair來說，仿真驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)雖是兩條解決方案業(yè)務(wù)線，但Altair正在實(shí)踐各技術(shù)的相互融合，共同幫助客戶完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能決策。

自2001年進(jìn)入中國以來，Altair已經(jīng)積累了豐富的產(chǎn)品實(shí)踐和客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，關(guān)于數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)在中國市場(chǎng)的發(fā)展方向，劉源表示，“未來將持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品對(duì)金融客戶的賦能，同時(shí)在汽車、消費(fèi)電子、能源重工等優(yōu)勢(shì)行業(yè)做出一些最佳實(shí)踐，助力中國企業(yè)有效提升自主研發(fā)能力，帶動(dòng)客戶整體競(jìng)爭實(shí)力的提升。”

據(jù)悉，2023年6月9日，Altair將進(jìn)行以“數(shù)據(jù)科學(xué)，解碼智能未來”為主題的全新數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)Altair RapidMiner啟動(dòng)儀式，通過此次啟動(dòng)儀式，Altair將幫助企業(yè)用戶們快速提升自身的競(jìng)爭實(shí)力，解密數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)成功新路徑。