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　　數(shù)據(jù)顯示，自2021年至今，智能制造市場(chǎng)體量增長(zhǎng)達(dá)到50%，約2/3的制造商已經(jīng)引入智能生產(chǎn)設(shè)備，超過60%的制造業(yè)企業(yè)采用了AI技術(shù)提升生產(chǎn)效率。根據(jù)MarketsandMarkets發(fā)布的研究報(bào)告顯示，2021年全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模為887億美元，預(yù)計(jì)2022年至2027年將以18.5%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到2027年將達(dá)到2282億美元。

　　作為PC時(shí)代當(dāng)之無愧的巨頭，英特爾是推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)向前發(fā)展的動(dòng)力之一，極大地促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展。隨著信息時(shí)代的接續(xù)發(fā)展，英特爾正在為工業(yè)智造轉(zhuǎn)型增添新動(dòng)力。早在2014年，英特爾就已開始布局智能制造背后的技術(shù)，并逐漸將業(yè)務(wù)重心向云計(jì)算和人工智能方向轉(zhuǎn)移。如今，英特爾的算力在工業(yè)解決方案中正煥發(fā)出澎湃活力。

　　作為世界領(lǐng)先的制造強(qiáng)國(guó)，中國(guó)制造業(yè)不斷加速升級(jí)，產(chǎn)值連續(xù)12年位居世界第一。英特爾更是十分重視中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)，在汽車制造業(yè)和3C行業(yè)生產(chǎn)智能化上，目前可提供包括數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、HMI、遠(yuǎn)端IO、機(jī)器人、機(jī)器視覺以及移動(dòng)辦公在內(nèi)的多項(xiàng)技術(shù)和設(shè)備支持。

　　智能邊緣技術(shù)奠定工業(yè)解決方案基礎(chǔ)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增加，越來越多的數(shù)據(jù)處理動(dòng)作需要被下放到邊緣設(shè)備進(jìn)行，這種降低對(duì)云計(jì)算及數(shù)據(jù)中心資源依賴的技術(shù)不僅能夠節(jié)約資源，還進(jìn)一步提升了處理信息的效率。英特爾在智能邊緣技術(shù)上建立了工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)參考架構(gòu)，這是一個(gè)模塊化硬件參考設(shè)計(jì) ，廣泛用于工業(yè)邊緣應(yīng)用，如控制和視覺等。

　　工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)參考架構(gòu)的模塊化設(shè)計(jì)在自定義I/O的多品類小批量產(chǎn)品上節(jié)省了成本和時(shí)間，還具有可升級(jí)式CPU，在舊I/O模塊上可搭配最新CPU模塊，提供卓越體驗(yàn)。另外其工業(yè)級(jí)連接器和無風(fēng)扇的堅(jiān)固設(shè)計(jì)，更為生產(chǎn)日常提供了質(zhì)量保障，落地全場(chǎng)景應(yīng)用。

　　英特爾®工業(yè)邊緣控制平臺(tái) (ECI)是一個(gè)運(yùn)行在x86硬件上的軟件參考架構(gòu)。它包括下列微服務(wù)模塊：實(shí)時(shí)計(jì)算、標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)總線連接、信息安全和功能安全、虛擬化、類IT式管理工具等等。英特爾的這套軟件參考架構(gòu)可以幫助工廠改造升級(jí)，將單功能、軟硬件綁定的傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)替換為軟件定義的多功能、軟硬件解耦的先進(jìn)控制系統(tǒng)。

　　如今，以英特爾處理器為代表的x86處理器，正成為許多數(shù)控系統(tǒng)的首選核心。例如，北京精雕自主研發(fā)的數(shù)控系統(tǒng)，它的編程分辨率和控制分辨率能夠?qū)崿F(xiàn)0.1μm，可以控制機(jī)床實(shí)現(xiàn)0.1μm的進(jìn)給和1μm的切削。這種微米級(jí)高精度能力的背后離不開海量數(shù)據(jù)的計(jì)算，通過各種實(shí)時(shí)專屬技術(shù)，英特爾處理器已經(jīng)可以保證在高負(fù)載情況下，讓加工中心的實(shí)時(shí)性能不出現(xiàn)變化。此外，英特爾還引入了時(shí)序協(xié)調(diào)運(yùn)算，并擴(kuò)大了對(duì)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的支持，以滿足工業(yè)控制等不同應(yīng)用對(duì)平臺(tái)實(shí)時(shí)性和計(jì)算能力的需求。

　　機(jī)器視覺精準(zhǔn)高效處理數(shù)據(jù)

　　在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器獲取信息的渠道之一是直接通過攝錄“觀察”——用各類傳感器、攝像頭代替人眼在產(chǎn)線上進(jìn)行諸如工業(yè)品識(shí)別、缺陷檢測(cè)等工作。英特爾®機(jī)器視覺控制器具有可靠穩(wěn)定的硬件與軟件系統(tǒng)，助力客戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)與高準(zhǔn)確率。其綜合性的軟件工具可優(yōu)化基于英特爾架構(gòu)的CV與AI推理性能，并降低運(yùn)轉(zhuǎn)周期，這種強(qiáng)大的計(jì)算與處理性能可滿足各類應(yīng)用的需求。

　　機(jī)器視覺控制器豐富的生態(tài)產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，包括生態(tài)伙伴提供的可面向市場(chǎng)的AI算法，驗(yàn)證性硬件以及整體解決方案，能夠用于生產(chǎn)設(shè)備缺陷的檢測(cè)。例如，電機(jī)外觀缺陷檢測(cè)中，肉眼極難辨別，當(dāng)螺孔距離非常接近的時(shí)候，很容易因?yàn)檎趽鯇?dǎo)致螺釘?shù)臄?shù)量檢測(cè)出現(xiàn)錯(cuò)誤，誤檢率可能高達(dá)20%。而在產(chǎn)品部署方面，傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案的敏捷性與擴(kuò)展性又不足，不利于在工廠內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速部署。通過英特爾®酷睿™處理器結(jié)合OpenVINO™工具套件， (UNET)，最終實(shí)現(xiàn)了99.9%的檢測(cè)精度和低于0.03%的漏檢率。

　　除此以外，還有激光印刻金屬表面字符識(shí)別、尋找輪胎平衡點(diǎn)等功能，精度和效率都有了區(qū)別于傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案的提升。

　　工廠機(jī)器人全面智能化解決方案

　　2021年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人出貨量突破25萬臺(tái)，占全球銷量52.88%，是全球最大的工業(yè)機(jī)器人需求國(guó)。目前我國(guó)有大約一百萬臺(tái)在用工業(yè)機(jī)器人，對(duì)機(jī)器人的智能化賦能，可幫助制造企業(yè)進(jìn)一步提升生產(chǎn)率和流程自動(dòng)化率。

　　從深度感知攝像頭、負(fù)載整合/AI加速器，到英特爾 ®處理器系列，英特爾不僅擁有豐富的軟件工具與平臺(tái)，還以全棧式的硬件產(chǎn)品支持機(jī)器人從感知端到執(zhí)行端運(yùn)作，促進(jìn)邊、云協(xié)同計(jì)算，充分釋放潛力，以滿足各類工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，賦能機(jī)器人方案快速落地。英特爾®邊緣軟件中心能夠利用軟硬件產(chǎn)品在邊緣安全地提取、分析和存儲(chǔ)視頻與時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)一步強(qiáng)化了制造業(yè)邊緣洞見和工業(yè)邊緣控制等環(huán)節(jié)，為機(jī)器人解決方案提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

　　機(jī)械臂是工業(yè)機(jī)器人中最常見的種類之一，隨著產(chǎn)品需求逐漸往小批量定制化發(fā)展，制造業(yè)訂單量小而多樣化成了新常態(tài)，對(duì)機(jī)器手臂的需求也從原來的重復(fù)執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘓?zhí)行。當(dāng)前機(jī)械臂的痛點(diǎn)在于，視覺識(shí)別運(yùn)行速度要能跟得上生產(chǎn)節(jié)拍，運(yùn)動(dòng)需要根據(jù)實(shí)際情況實(shí)時(shí)規(guī)劃。英特爾® 酷睿™ 處理器、OpenVINO™ 工具套件，英特爾® ECI軟件套件以及英特爾® EII軟件套件為智能機(jī)械臂提供完整的解決方案，有效解決了運(yùn)動(dòng)物體實(shí)時(shí)抓取問題，為視覺、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃以及運(yùn)動(dòng)控制一體的機(jī)械臂體系提供了軟硬件基礎(chǔ)。

　　除此以外，相比固定的機(jī)械臂，更具靈活性的移動(dòng)小車也是工廠內(nèi)部較常見的機(jī)器人。隨著移動(dòng)機(jī)器人在各種應(yīng)用場(chǎng)景的鋪開，為了解決在不同環(huán)境的自由移動(dòng)問題，多傳感器的接入以及多傳感器數(shù)據(jù)的融合成為了新的挑戰(zhàn)。英特爾® 酷睿™ 處理器、英特爾® FPGA能有效處理多傳感器之間的時(shí)間同步，以及實(shí)時(shí)處理的問題，形成了以CPU主導(dǎo)的軟時(shí)間同步方案和以FPGA+CPU的硬時(shí)間同步方案。

　　在萬物互聯(lián)的時(shí)代，英特爾突破傳統(tǒng)，以其遠(yuǎn)見卓識(shí)擁抱新技術(shù)，賦能制造業(yè)走向智能化、數(shù)字化。相信在未來，還將發(fā)揮出更加重要的作用。