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　　“神獸”有“歸籠日”，但對于許多職場人來說，白天上班，晚上學(xué)習(xí)慢慢變成了一種習(xí)慣。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年國內(nèi)成人教育市場規(guī)模就首次超過萬億級別，達(dá)到了11,077億元。

　　雖然“終身學(xué)習(xí)”的理念被越來越多人接受，但在現(xiàn)實(shí)層面，尤其對于制造業(yè)來說，在數(shù)字化浪潮推動下，人才的培養(yǎng)速度難以匹配中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度。人社部發(fā)布的2021年第四季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個(gè)職業(yè)中，43個(gè)屬于生產(chǎn)制造及有關(guān)人員，15個(gè)屬于專業(yè)技術(shù)人員。

　　為此，如何快速培養(yǎng)數(shù)字化人才是行業(yè)亟待解決的重大問題。西門子（中國）有限公司高級副總裁、數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)工業(yè)客戶服務(wù)部總經(jīng)理?xiàng)畲鬂h先生，就通過本文分享了他的觀察和洞察。

　　楊大漢

　　西門子（中國）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)

　　高級副總裁兼工業(yè)客戶服務(wù)部總經(jīng)理

　　縱觀歷史長河，知識進(jìn)化與社會生產(chǎn)力總是遵循著相似的規(guī)律向前發(fā)展。從牛頓運(yùn)動定律到愛因斯坦經(jīng)典力學(xué)體系，再到波爾量子力學(xué)理論，知識的進(jìn)化均伴隨著生產(chǎn)方式的飛躍，知識水平直接影響著人們認(rèn)識世界、改造世界的實(shí)踐能力。

　　隨著數(shù)字化、智能化浪潮奔涌而來，海量知識涌現(xiàn)，知識的交叉應(yīng)用空前復(fù)雜。數(shù)字化時(shí)代的工程師們?nèi)绻麅H依靠傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式，很難及時(shí)獲取與中國制造業(yè)迭代速度相匹配的專業(yè)能力。

　　數(shù)字化時(shí)代下，想要打造制造業(yè)人才的高效培養(yǎng)模式、助力數(shù)字化人才快速成長、構(gòu)建與時(shí)代需求相匹配的新知識結(jié)構(gòu)，專業(yè)化的知識服務(wù)必不可少。

　　制造業(yè)需要解決的問題往往是復(fù)雜的工程問題。要解決這些問題，制造業(yè)人才需要行之有效的工程教育方法論和工程教育體系。

　　工程教育與國家工業(yè)水平、乃至經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展直接相關(guān)。改革開放40多年以來，中國制造業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，高等工程教育規(guī)模隨之快速增長，90%以上的高等院校均開設(shè)了工程類專業(yè)。

　　近十年來，中國制造業(yè)大規(guī)模升級，智能制造技術(shù)正在以前所未有的速度和力度迭代。這種爆發(fā)式增長不但超出了經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測，也讓工程教育很難在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)適應(yīng)和變革。

　　傳統(tǒng)的工程教育是一種“演繹式教學(xué)”，教師講授基本原理后，學(xué)生們通過反復(fù)練習(xí)講授內(nèi)容來掌握學(xué)科知識。這種模式下，相關(guān)人才達(dá)到專業(yè)水平一般需要數(shù)年，難以匹配中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度。

　　同時(shí)，傳統(tǒng)工程教育的知識結(jié)構(gòu)也亟需升級。機(jī)器工業(yè)時(shí)代至今，工程教育均以經(jīng)典力學(xué)和電學(xué)為基礎(chǔ)。面對數(shù)字化時(shí)代愈加復(fù)雜的工程問題，學(xué)科之間、專業(yè)之間需要交叉融合，制造業(yè)人才需要更廣闊的知識邊界和視野才能真正理解工程問題的關(guān)鍵和核心。

　　此外，數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)生了很多全新的技術(shù)、職業(yè)、崗位和角色，西門子編纂發(fā)布的《數(shù)字化時(shí)代工程教育白皮書》中對此也進(jìn)行了詳細(xì)闡述。然而，當(dāng)下的教育體系和市場上的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對于面向未來的數(shù)字化能力模型和知識圖譜缺乏充分的研究和實(shí)踐。

　　在科技創(chuàng)新迸發(fā)的時(shí)代，企業(yè)需要找到培養(yǎng)數(shù)字化時(shí)代新工程師梯隊(duì)的新思路，呼喚專業(yè)機(jī)構(gòu)提供具體的培養(yǎng)方案；廣大的工程技術(shù)人才想要獲得個(gè)人職業(yè)能力的發(fā)展，首先要找到正確的學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)方法。

　　當(dāng)前，知識的生產(chǎn)和消費(fèi)方式正在發(fā)生巨變。從前，我們獲取知識的渠道是老師、學(xué)校以及研究機(jī)構(gòu)。現(xiàn)在，知識生產(chǎn)不再是某些特定群體的專利，個(gè)體正逐漸成為知識生產(chǎn)的重要力量，每個(gè)人都可以成為知識的生產(chǎn)者。

　　知識生產(chǎn)的扁平化，也使得知識量迎來爆炸式增長。面對海量信息，制造業(yè)人才對獲取知識方式也有了新的需求：

　　1、追求最短路徑學(xué)習(xí)。

　　制造業(yè)人才在面對工程任務(wù)時(shí)，往往沒有幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間來系統(tǒng)掌握相關(guān)所有理論，因此他們希望先明確知識結(jié)構(gòu)，力求通過最短的學(xué)習(xí)時(shí)間、通過學(xué)習(xí)盡可能少的內(nèi)容來獲得所需的能力，以最短路徑把知識快速串聯(lián)起來，直達(dá)任務(wù)終點(diǎn)。

　　2、以崗位職責(zé)目標(biāo)為導(dǎo)向。

　　與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式從理論到試驗(yàn)，再到實(shí)踐驗(yàn)證的路徑相反，制造業(yè)應(yīng)用中，通常是先擁有一個(gè)清晰的應(yīng)用場景，然后明確這個(gè)場景所需要的能力目標(biāo)模型，再推演出需要快速掌握的知識。其訴求在于用多少學(xué)多少，是對于學(xué)習(xí)方法的變革。

　　3、呼吁知識共享、共創(chuàng)。

　　在知識信息爆炸的數(shù)字化時(shí)代，每個(gè)人承擔(dān)著知識消費(fèi)者和生產(chǎn)者雙重角色。與日常生活相關(guān)領(lǐng)域的知識服務(wù)已經(jīng)日臻成熟。但在工業(yè)領(lǐng)域，由于相關(guān)知識的組織、排列、檢索均需要以技術(shù)積淀為基礎(chǔ)，因此專業(yè)化的知識服務(wù)仍存在很大提升空間。

　　也正是因這些新需求，知識付費(fèi)這種高效方式也越來越受到歡迎。通過知識付費(fèi)，用戶可以快速完成海量知識的大浪淘沙，快速實(shí)現(xiàn)知識刷新。在這一背景下，西門子基于自身豐富知識經(jīng)驗(yàn)與技能，協(xié)同業(yè)界伙伴共同打造了工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識庫。

　　西門子一直在思考，如何助力中國工科教育升級轉(zhuǎn)型，為教育培養(yǎng)具有中國特色的新一代數(shù)字化工程師貢獻(xiàn)力量。

　　近年來，國家在積極推進(jìn)工程教育的改革創(chuàng)新。西門子與國內(nèi)多所院校展開合作，希望將西門子在工業(yè)領(lǐng)域的百年積淀，以及德國工程教育體系的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用在國內(nèi)工程專業(yè)、工程學(xué)院的建設(shè)之中。

　　2020年，西門子結(jié)合自身對制造業(yè)的深刻理解和在數(shù)字化領(lǐng)域的豐富實(shí)踐，編撰發(fā)布了《數(shù)字化時(shí)代工程教育白皮書》，提出了制造業(yè)關(guān)鍵崗位數(shù)字化能力模型，助力制造業(yè)的從業(yè)者適應(yīng)面向未來的能力需求。

　　2021年，為了響應(yīng)中國制造業(yè)知識消費(fèi)者的需求，西門子中國重磅推出了西門子工業(yè)1847會員平臺，將服務(wù)中國150年來積累的大量知識、工業(yè)自動化和數(shù)字化方面的前沿優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和增值服務(wù)，以及西門子資深專家的經(jīng)驗(yàn)分享，凝結(jié)在該平臺中，并面向公眾開放，讓所有人知識獲取更便捷。

　　在此基礎(chǔ)之上，西門子未來還將對制造業(yè)群體進(jìn)行梳理，按照不同崗位、不同水平，提供更精細(xì)的知識服務(wù)，賦能工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)人員高效實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力提升。

　　通過1847平臺，西門子也希望能夠進(jìn)一步推進(jìn)知識共創(chuàng)和共享。平臺內(nèi)的知識生產(chǎn)者不僅有西門子，還會通過“領(lǐng)路人計(jì)劃”將更多工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)者引進(jìn)來，為每個(gè)人提供獲得和分享知識的機(jī)會。

　　以知識付費(fèi)手段為杠桿，促進(jìn)知識消費(fèi)者和知識生產(chǎn)者之間形成更加積極的交互合作，打造知識學(xué)習(xí)生態(tài)圈。

　　未來已來，行快致遠(yuǎn)。從見證機(jī)械能替代人力畜力作為新動力的第一次工業(yè)革命，到推動電氣化和自動化的大規(guī)模普及應(yīng)用，直至今日，賦能數(shù)字化和智能化走向更遠(yuǎn)的未來，西門子在漫長的工業(yè)發(fā)展史中伴隨人類走過了170多年歷程。

　　當(dāng)下，面對制造業(yè)數(shù)字化人才的迫切需求，西門子愿意分享自身的切實(shí)洞察和實(shí)踐，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上加速踏浪前行。