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上海，2019 年 2 月 20 日 - Dürr 最新制定的工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT) 解決方案  EcoScreen 設備分析功能可評估所有機械臂和流程數(shù)據，跟蹤速度可達毫秒級，快速發(fā)現(xiàn)并解決故障，提高設備利用率和產品質量，讓噴涂車間流程變得透明和智能。整個技術的亮點在于采用流分析應用對實時數(shù)據進行分析。

EcoScreen 設備分析功能是杜爾數(shù)字化工廠的最新產品。該軟件持續(xù)收集并分析涂裝車間的數(shù)據，提高車間流程透明度和效率。

EcoScreen 設備分析功能可以記錄和分析集成在 Dürr 涂裝機械臂中的傳感器和執(zhí)行器發(fā)出的所有相關信號。例如，前機械臂的應用技術長期提供有關調壓計、計量泵和彩色閥的數(shù)據。主針、渦輪轉速、成形空氣和靜電旋轉噴霧器的熱風器也連接到數(shù)據記錄器。該軟件可記錄涂裝和操作機械臂的各個軸的位置、扭矩和溫度。另外，輸送方面的數(shù)據額外采集，用于確定車身在噴房中的位置。這一信息與噴涂單元中的數(shù)據進行比較，例如噴涂的開始和結束時間或各個車身的生產數(shù)據（例如車型和顏色代碼），同時收集噴涂工藝中的所有錯誤和警告。

直觀展示讓流程變得透明

除了數(shù)據記錄器和數(shù)據庫之外，IIoT 解決方案還包括圖形表示可視化和結果分析。 “借助 Visual Analytics 可視化分析模塊，我們可以精確跟蹤前幾周的數(shù)據，精確度達毫秒級。” Dürr Systems AG 總裁兼首席執(zhí)行官Lars Friedrich 博士解釋說：“詳細的信息有助于我們快速發(fā)現(xiàn)和排除故障。交叉比較不同的機械臂可改進根本原因分析，并幫助工廠操作員提高設備利用率，提高首次運行效率，并改進整個工藝程序。”這讓流程變得透明。例如，從計量泵、流速計、調壓器和噴霧器的主針收集到的信號可以同步顯示在控制計算機上，并且可以定義相關性。該軟件可以在三維視圖中顯示這些流程信號以及機械臂的行進軌跡和車身的精確位置，并進行比較。通過疊加信號曲線，EcoScreen 設備分析功能也可以按車型和顏色比較車身。

配備有傳感器的涂裝機器人能采集大量數(shù)據- 這是工業(yè)物聯(lián)網應用的重要驅動力。

計算理想設備狀態(tài)和顯示異常的算法

附加模塊“Streaming Analytics”更為先進：實時分析數(shù)據。使用相關算法，該模塊可計算模式和相關性，根據收集的數(shù)據描述理想的設備狀態(tài)。即使是工廠內和過程中的最小異常也會被自動識別。員工可以立即采取相應的維修措施，并在車身離開油漆噴房之前將偏差減至最小。EcoScreen 設備分析功能采用了來自IIOT平臺ADAMOS的軟件實現(xiàn)流分析功能。該ADAMOS平臺是由杜爾與Software集團以及多家機械工程公司共同運營的。

基于模型的工廠監(jiān)控

“Streaming Analytics”為工廠操作員提供易于使用的圖形界面，這些界面不需要任何編程知識即可創(chuàng)建分析模型。為此，Dürr 開發(fā)了一個模型編輯器，為用戶提供分析模塊庫。這些模塊也可以單獨組合成新的模型

例如，在應用過程中監(jiān)控噴涂壓力的模型時，數(shù)據會以圖形方式顯示在屏幕上。操作員可以確認所有值都在公差范圍內。利用 Streaming Analytics，專家可以根據信號曲線特征創(chuàng)建一個分析模型，自動確定異常，如涂料中的氣泡。該軟件借助在線分析幫助操作員自動獲取工藝知識，這些可能的應用讓 Streaming Analytics 解決方案成為強大的工具。

通過新的 設備分析軟件，工廠操作員可以監(jiān)控噴漆室的狀態(tài)。

在未來整合機器學習

“在開發(fā) Streaming Analytics 的同時，Dürr也在為基于人工神經網絡的批量分析應用開發(fā)后續(xù)模塊。該軟件可完全自動了解最優(yōu)工藝條件，并記錄每個偏差。這意味著該軟件將通過機器學習解決未來的問題。” Friedrich 博士解釋說，“如果自學習模塊檢測到各種趨勢，甚至可以通過指定事件時間預測提前發(fā)現(xiàn)設備中的問題。”

2018年以來，許多汽車制造商一直在使用 EcoScreen 設備分析功能軟件。2018 年底開始，Dürr將首次在整個生產線中使用基于實時數(shù)據的附加模塊    流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模塊目前也投入了客戶試用階段。

EcoScreen 設備分析軟件是在杜爾數(shù)字工廠中開發(fā)的。在這個2018年成立的技術中心里，約100位軟件專家致力于生產流程數(shù)字化的解決方案開發(fā)。