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　　1月5日，百度研究院發(fā)布2023年十大科技趨勢預(yù)測，今年上榜的十大科技趨勢涵蓋了大模型生態(tài)、數(shù)實(shí)融合、虛實(shí)共生、自動駕駛、機(jī)器人、科學(xué)計算、量子計算、隱私計算、科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域，凸顯了技術(shù)底座不斷夯實(shí)、AI跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)、智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)，“技術(shù)向?qū)?rdquo;正在發(fā)生。

　　今年是百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布科技趨勢預(yù)測，四年間，智能技術(shù)構(gòu)筑起了科技變革的主線，AI向?qū)嵆蔀楫?dāng)今時代科技發(fā)展的主干道。百度研究院認(rèn)為，2023年的核心科技趨勢將圍繞技術(shù)底座不斷夯實(shí)、AI跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)、智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)三大方向展開。

　　趨勢一：大模型生態(tài)

　　AI大模型已成為當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的主要趨勢，行業(yè)大模型正逐漸形成生態(tài)，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級。

　　趨勢二：數(shù)實(shí)融合

　　AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，推動數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

　　趨勢三：虛實(shí)共生

　　Web3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙也太有望迎來顛覆式創(chuàng)新。

　　趨勢四：自動駕駛

　　自動駕駛技術(shù)迎來新升級，大模型技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)自動駕駛感知泛化能力，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。

　　趨勢五：機(jī)器人

　　關(guān)鍵技術(shù)的成熟助力自動化發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動力短缺困境。

　　趨勢六：科學(xué)計算

　　AI for Science持續(xù)受到關(guān)注，AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式。

　　趨勢七：量子計算

　　在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵方向，量子計算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。

　　趨勢八：隱私計算

　　隱私計算平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢，有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

　　趨勢九：科技倫理

　　可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力將成為企業(yè)全新競爭優(yōu)勢。

　　趨勢十：科技可持續(xù)發(fā)展

　　可持續(xù)發(fā)展理念影響技術(shù)演進(jìn)方向，側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進(jìn)計算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。

　　具體來看，在技術(shù)底座方面，深度學(xué)習(xí)平臺加大模型，貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。隨著大模型技術(shù)逐步成熟，在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。未來，行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài)，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。

　　AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求正在增長，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用，未來還將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，更好地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。此外，隱私計算技術(shù)的應(yīng)用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

　　在AI跨領(lǐng)域融合方面，AI技術(shù)的發(fā)展，為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新得到更多關(guān)注。AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式。通過引入AI技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學(xué)計算工具，解決傳統(tǒng)科學(xué)計算過于復(fù)雜難解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。未來會有更多功能強(qiáng)大的科學(xué)計算工具出現(xiàn)，推動AI技術(shù)成為重要的科研輔助工具，在物理、化學(xué)、材料學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮獨(dú)特價值。

　　面對全球老齡化加劇，行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，有望改變勞動力短缺困境。尤其是AI加持的各類機(jī)器人將在實(shí)時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，加速落地各行各業(yè)。

　　在智能化創(chuàng)新方面，依托堅實(shí)的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向?qū)⒂瓉砣碌漠a(chǎn)業(yè)機(jī)遇。在自動駕駛領(lǐng)域，預(yù)計2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運(yùn)營范圍、車隊(duì)規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。

　　在量子計算領(lǐng)域，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將更加凸顯。量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同和資源匯聚會進(jìn)一步深化。

　　在虛實(shí)共生領(lǐng)域，Web3.0技術(shù)將打造一個多中心化的，更加開放，公平和安全的新型網(wǎng)絡(luò)空間，用戶可以更安全地交換信息和價值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合，會在購物、制造、城市等諸多場景，創(chuàng)造更精準(zhǔn)和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運(yùn)用到繪畫、文學(xué)甚至視頻制作等內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域；結(jié)合VR/AR帶來的沉浸式體驗(yàn)服務(wù)，5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新。

　　在關(guān)注人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的同時，也必須關(guān)注科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展的研究。科技企業(yè)和科學(xué)家在積極探索可解釋AI技術(shù)，嘗試在價值對齊的背景下促進(jìn)有效的人機(jī)交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風(fēng)險”，實(shí)現(xiàn)更有預(yù)見性的AI治理。百度預(yù)測，具備可信可控的AI技術(shù)能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

　　科技可持續(xù)發(fā)展關(guān)注綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進(jìn)計算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。未來會有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，其落地應(yīng)用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。

　　據(jù)了解，這是自2019年來百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望，百度研究院此前幾年所發(fā)布的諸多技術(shù)趨勢，比如深度學(xué)習(xí)深入滲透產(chǎn)業(yè)、數(shù)字人大規(guī)模應(yīng)用、智能交通加速落地等都成為后來行業(yè)發(fā)展的真實(shí)軌跡。