西門子出席慕尼黑環博會，以人工智能和數字孿生助力實現可持續的水務管理
http://www.debgrams.com 2022-06-15 10:14 來源：西門子工業業務領域
- 借助用水模型展示真實場景中的數字化應用
- 利用數字孿生技術提高效率并優化流程
- 西門子水務數字化應用程序用于提高水和污水處理廠的優化和節約潛能
氣候變化、城市化進程、水污染及更嚴格的法律法規使水務管理面臨更嚴峻的挑戰。為了保護水資源的可持續性，滿足對清潔水源日益增長的需求，我們需要更先進的理念、更多創新，并付諸更多切實行動。在今年的慕尼黑國際環博會(IFAT Munich) 期間，西門子充分展示了其數字化和自動化解決方案如何促進和優化可持續的水務管理。
西門子借助用水模型，展示了相關技術的真實場景應用。用水模型模擬了水或污水處理廠的典型泵應用。西門子展示了在各類應用場景中，如何避免泵堵塞，如何利用數字孿生技術優化流程，以及如何確保水務系統這一關鍵基礎設施的工業安全。
實現高效和可持續水務管理的關鍵之一，在于如何綜合應用數字化技術。通過聯網和鏈接流程、規劃和運營數據，可以在樓宇和工廠的數字模型中標繪出水務基礎設施系統的整個技術和組織過程/價值鏈，即建立水務系統的數字孿生。借助 PlantSight 解決方案，工廠可以創建自身完整，且可以實時更新的數字孿生，從而在整個生命周期內提高績效、優化運營。
本次展會期間，西門子攜手其在水/污水行業的合作伙伴“Zahnen Technik”和“Emscher Genossenschaft”，展示了其成熟的 PlantSight 解決方案和應用項目。
水務行業的智能數字化應用
借助專為水/污水行業開發的西門子水務（SIWA）數字化應用，相關行業企業可以優化能效、避免水資源損失、減少水污染，并實施預測性維護措施。
根據不同工廠的多樣需求，西門子提供多款基于云端和邊緣計算的數字化應用。通過邊緣計算迅速收集和評估大量數據，以便對應用場景或系統行為進行預測。
此外，還有一些 SIWA 應用以人工智能算法為基礎。借助人工智能技術，工廠可智能監測和優化飲用水管網和污水系統，以快速、主動地應對諸如下水道堵塞或泄漏造成的地下水污染等各類挑戰。
“SIWA LeakPlus”應用，高精度預判、檢測泄漏
智慧解決方案利用基于人工智能的算法來鑒別和分類管網中的異常狀況。為確保可靠運營，“SIWA LeakPlus”應用首先利用現有流量和壓力數據進行“訓練學習”。然后，系統會從正常運營過程中分離出異常狀況，并確定每次異常的真正原因。
基于人工智能的“SIWA Blockage Predictor”應用，助力清潔水管理
基于人工智能技術，“SIWA Blockage Predictor”應用可以確定污水管網中的堵塞狀況，避免下水道管網因此受到污染，從而避免未經處理的污水泄漏到環境中。得益于聯網，該系統可以在早期檢測到管網異常狀況，從而避免發生堵塞。
“SIWA Optim”和“SIWA OptimDynamics”應用，助力水務系統優化運行成本
“SIWA Optim”和“SIWA OptimDynamics”應用，可確保水務系統中的泵運行完全自動化，用戶可因此實現高達 15% 的能源和成本節約。SIWA Optim 應用可利用算法從工廠的過程控制系統中收集當前數據，并將其與公共供水和用水預測數據聯系起來。
在現場或西門子工業物聯網即服務解決方案MindSphere中評估數據后，用戶可即時訪問與其相關的信息。“SIWA OptimDynamics”應用可利用泵站的水力模型來計算輸送飲用水的有效解決方案。基于工廠和設備數據以及用水預測的特殊算法，可以降低泵和閥門操作程序的能耗。
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