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10月21日，《廣東省人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案（2025—2027年）》（以下簡稱《方案》）發(fā)布，圍繞強(qiáng)化關(guān)鍵供給、促進(jìn)應(yīng)用推廣、構(gòu)建支撐體系、優(yōu)化要素保障等方面提出了16條政策措施，聚力推動制造業(yè)數(shù)智化改造升級，加快打造具有全球影響力的人工智能（AI）賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū)。

作為制造業(yè)大省，廣東擁有豐富的工業(yè)應(yīng)用場景與海量數(shù)據(jù)，是人工智能技術(shù)落地的天然沃土?！斗桨浮穼?ldquo;強(qiáng)化工業(yè)人工智能關(guān)鍵供給”置于首位，著力解決技術(shù)“有沒有”的核心問題。

《方案》以“百行千模”為牽引，聚焦電子信息、智能家電、汽車、機(jī)器人等重點(diǎn)行業(yè)，支持工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)培育一批適應(yīng)制造業(yè)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的垂直領(lǐng)域大模型，研制一批質(zhì)量檢測、工藝優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維等場景專用小模型，對于符合條件的工業(yè)模型項目擇優(yōu)予以資金支持。同時，圍繞電子信息、裝備、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)，支持工業(yè)企業(yè)、平臺企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量的行業(yè)通識和行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，構(gòu)建生產(chǎn)工藝參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測報告、故障診斷記錄、供應(yīng)鏈信息等工業(yè)知識語料庫，將工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集和工業(yè)知識語料庫納入重點(diǎn)項目支持范圍。

“模型券”“算力券”“訓(xùn)力券”，“三券齊發(fā)”政策成為此次《方案》的最大亮點(diǎn)?！斗桨浮饭膭畹厥性O(shè)立“模型券”，支持企業(yè)購買工業(yè)模型服務(wù)；發(fā)揮省市合力，通過“算力券”“訓(xùn)力券”等政策工具，對于符合條件的企業(yè)予以資金支持，降低算力使用成本。一系列的支持工具尤其為資源有限的中小企業(yè)破解了“用不起、不會用”的難題，通過精準(zhǔn)補(bǔ)貼激發(fā)企業(yè)智能化改造積極性，加速AI技術(shù)在生產(chǎn)場景的規(guī)?；瘽B透。

《方案》還進(jìn)一步推動工業(yè)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，破解企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”的困境。《方案》提出，建立制造業(yè)企業(yè)智能化“診斷—改造—推廣”體系，開展“人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展地市行”活動，編制人工智能應(yīng)用指引、典型案例集。實施“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿建設(shè)行動，征集遴選和認(rèn)定發(fā)布一批省級人工智能融合應(yīng)用標(biāo)桿項目。推動數(shù)智化“鏈?zhǔn)礁脑?rdquo;，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)智能化升級。提速推進(jìn)廣州、深圳、佛山、東莞、中山、江門等6個國家級和14個省級中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)。

為構(gòu)建全鏈條支撐體系，《方案》提出廣東將加快構(gòu)建覆蓋技術(shù)驗證、平臺創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化與要素保障的全鏈條支撐體系，讓AI真正從實驗室走向生產(chǎn)線。載體建設(shè)方面，推動深圳、東莞建設(shè)國家級人工智能應(yīng)用中試基地，推動廣州、深圳等地市建設(shè)具身智能訓(xùn)練場體系，同時創(chuàng)建一批人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新平臺，將人工智能能力作為新設(shè)平臺的重要參考。要素保障上，廣東依托省市產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新等專項資金，發(fā)揮省級產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金引領(lǐng)作用，支持人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鼓勵金融機(jī)構(gòu)推出支持人工智能產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用的融資服務(wù)。用好產(chǎn)業(yè)人才專項政策，引進(jìn)和培育高層次、復(fù)合型、實踐型人工智能人才和隊伍等。