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當(dāng)前，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)快速演進(jìn)、深度應(yīng)用和廣泛滲透，正在深刻改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局。制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要舉措，更是實(shí)現(xiàn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要突破口。

6月28日，由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“賽迪研究院”）主辦的第四期新型工業(yè)化大講堂活動(dòng)成功舉辦。本期講堂由賽迪研究院副院長(zhǎng)、研究員喬標(biāo)主持，邀請(qǐng)SAP大中華區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松以“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)、新特點(diǎn)、新路徑”為題作主題發(fā)言。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所、國(guó)際合作研究中心、中小企業(yè)研究所和其他相關(guān)單位代表共同參會(huì)并參加討論。

喬標(biāo)表示，數(shù)字化浪潮已成為不可阻擋的歷史性潮流，特別是在此過(guò)程中，很多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，對(duì)制造業(yè)的發(fā)展方式、組織模式、企業(yè)形態(tài)甚至產(chǎn)業(yè)格局帶來(lái)根本性影響。在推進(jìn)新型工業(yè)化的進(jìn)程中，如何把握數(shù)字化力量，如何深刻理解制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、方向和趨勢(shì)，破除實(shí)踐中遇到的堵點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)轉(zhuǎn)型向更大范圍、更深程度、更高層次拓展和演進(jìn)，這些都是需要長(zhǎng)期不斷思考的重大問(wèn)題。

第四期新型工業(yè)化大講堂現(xiàn)場(chǎng)

全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮迭起

隨著數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)不斷融合發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的重要突破口。而縱觀(guān)全球制造業(yè)發(fā)展格局，很多國(guó)家和地區(qū)制造業(yè)都正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革。其關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和做法也值得我國(guó)參考和思考。

以德國(guó)為例，在彭俊松看來(lái)，自2011年德國(guó)工業(yè)4.0被正式提出以來(lái)，德國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)歷了工業(yè)4.0、智能服務(wù)世界、自治系統(tǒng)、聯(lián)邦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和孿生轉(zhuǎn)型等五個(gè)波次的發(fā)展歷程，引領(lǐng)著全球制造業(yè)數(shù)字化的最高水平。目前，德國(guó)制造業(yè)數(shù)字化正沿著SaaS、數(shù)字生態(tài)和人工智能等三大賽道發(fā)展，有望在該領(lǐng)域取得飛躍。

彭俊松認(rèn)為，全球工業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的數(shù)字化方面遇到了難以克服的挑戰(zhàn)，主要是供應(yīng)鏈韌性、可持續(xù)發(fā)展、中小企業(yè)數(shù)字化以及商業(yè)模式創(chuàng)新。若按照傳統(tǒng)的一對(duì)一解決方案，沒(méi)有一家主機(jī)廠(chǎng)和供應(yīng)商可以解決這些問(wèn)題。解決的思路是去中心化，建立分布式的行業(yè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。德國(guó)2019年和2021年相繼提出了GAIA-X項(xiàng)目和Catena-X項(xiàng)目，又于2023~2024年相繼推出Manufacturing-X等多個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)空間以及配套應(yīng)用。通過(guò)這些來(lái)建立開(kāi)放、透明的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，在信任的環(huán)境中，提供、整理和共享數(shù)據(jù)和服務(wù)，幫助各種規(guī)模的企業(yè)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

長(zhǎng)期以來(lái)，全球企業(yè)IT支出一直以高于GDP兩倍的增速迅速增長(zhǎng)，這是業(yè)界面臨的一個(gè)難題。根據(jù)Gartner研究數(shù)據(jù)，2019-2025年，全球GDP年均增長(zhǎng)速度為4.6%，而全球企業(yè)IT支出年均增長(zhǎng)速度為10%。彭俊松指出，全球數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)不斷加快，部分抵消了摩爾定律和學(xué)習(xí)曲線(xiàn)的效用。伴隨著企業(yè)可利用的數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，企業(yè)軟件的復(fù)雜性也在迅速增加。“事實(shí)上，目前企業(yè)應(yīng)用軟件的復(fù)雜性已經(jīng)達(dá)到了企業(yè)可控的臨界點(diǎn)。從軟件代碼行數(shù)的角度，SaaS是軟件產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。”他強(qiáng)調(diào)。

“中國(guó)雖然有著數(shù)據(jù)總量的優(yōu)勢(shì)，但需要融入全球數(shù)字化發(fā)展的浪潮中。”彭俊松為此提出三點(diǎn)建議，一是要兼容國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，避免成為數(shù)據(jù)孤島。二是數(shù)字生態(tài)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，需要加快布局。三是要重視全社會(huì)對(duì)企業(yè)管理數(shù)字化的價(jià)值認(rèn)同。

事實(shí)上除德國(guó)外，很多發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都已經(jīng)在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略布局。

在談及美國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型特點(diǎn)時(shí)，賽迪研究院國(guó)際合作研究中心副處長(zhǎng)劉洋指出，從美國(guó)政府持續(xù)發(fā)布的一系列關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略來(lái)看，他們有著自己的布局和節(jié)奏，一般都會(huì)先提出計(jì)劃再去制定戰(zhàn)略。此外，在重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面，美國(guó)強(qiáng)化把本國(guó)的數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)變成國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究室副主任張朝補(bǔ)充道，日本在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的一個(gè)突出特征是“以需求痛點(diǎn)為導(dǎo)向”，例如針對(duì)其全社會(huì)少子化、老齡化的問(wèn)題，日本提出通過(guò)推動(dòng)人、機(jī)、物的聯(lián)通實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)工業(yè)”戰(zhàn)略，進(jìn)而服務(wù)其“社會(huì)5.0”戰(zhàn)略。

人工智能成為推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量

當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵變量，工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新路徑。

與會(huì)專(zhuān)家圍繞“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”展開(kāi)探討

賽迪研究院中小企業(yè)研究所國(guó)際合作與民營(yíng)經(jīng)濟(jì)研究室主任王世崇表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大模型推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體應(yīng)用場(chǎng)景還不多，更多的還是在探索階段。他認(rèn)為大模型是解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題的重要方法，這種類(lèi)型的企業(yè)如何利用好大模型這種先進(jìn)技術(shù)手段，并將其嵌入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中就很關(guān)鍵；同時(shí)人工智能所提供的服務(wù)也會(huì)在解決很多中小企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中缺乏人才和資金的問(wèn)題上起到重要作用。

彭俊松表示，今天的AI已經(jīng)具備了對(duì)業(yè)務(wù)流程的識(shí)別和自?xún)?yōu)化能力，AI可以幫助我們自動(dòng)編排業(yè)務(wù)流程，將來(lái)一定能夠發(fā)展到快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的組件式編排。對(duì)于未來(lái)的企業(yè)而言，以后的決策不是簡(jiǎn)單地看報(bào)表，而是借助AI實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的跨企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的分解式自動(dòng)化決策。

關(guān)于AI大模型如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，張朝將其概括為“三個(gè)重構(gòu)”：

一是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的軟件。當(dāng)前，手機(jī)和筆記本電腦里的很多應(yīng)用程序都已經(jīng)得到了AI大模型加持，但其實(shí)在工業(yè)領(lǐng)域或者企業(yè)級(jí)應(yīng)用上也有出現(xiàn)一部分類(lèi)似的探索，比如ERP廠(chǎng)商SAP推出了一款名為Joule的生成式AI助手，西門(mén)子與微軟合作推出了用于制造業(yè)的AI助手“copilot”。在軟件層面，大模型會(huì)起到一定的重構(gòu)作用，深刻變革著傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式。“在以后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，我們可能不需要掌握過(guò)多的代碼知識(shí)，依靠自然語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)深層次的人機(jī)交互，大幅提升生產(chǎn)效率。”張朝說(shuō)道。

二是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的硬件。從很多產(chǎn)品身上已經(jīng)看到了一定的跡象，比如華為在今年推出的筆記本電腦已經(jīng)搭載了智能會(huì)議應(yīng)用程序，還有一些智能座艙和智能穿戴設(shè)備等終端產(chǎn)品也已經(jīng)加載了大模型技術(shù)。未來(lái)，包括AGV（自動(dòng)引導(dǎo)裝置）、數(shù)控機(jī)床、工程機(jī)械等用于生產(chǎn)過(guò)程的硬件設(shè)備也同樣可被大模型驅(qū)動(dòng)。如此一來(lái)，從設(shè)備到生產(chǎn)線(xiàn)和工廠(chǎng)都會(huì)大幅度提升自感知、自決策的水平，真正實(shí)現(xiàn)“工業(yè)4T”（IT+CT+DT+OT）技術(shù)的深層次融合。

三是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)要素。目前，該層面可能還處于初步探索的階段。在傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)要想發(fā)揮作用必須搭建端到端的數(shù)據(jù)鏈路，若非如此，決策的科學(xué)性和實(shí)時(shí)性就會(huì)受到一定影響。而大模型技術(shù)出現(xiàn)以后，會(huì)極大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的約束條件。例如，智能倉(cāng)儲(chǔ)管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺失的話(huà)，基于大模型技術(shù)便可以很快搭建其這樣的軟件系統(tǒng)，把該部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全，甚至采取合成數(shù)據(jù)補(bǔ)充全鏈路的數(shù)據(jù)要素，真正把數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，讓制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值最大化。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待破局

中小企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的生力軍。黨的二十大報(bào)告指出，要“支持中小微企業(yè)發(fā)展”，“支持專(zhuān)精特新企業(yè)發(fā)展”，“推進(jìn)新型工業(yè)化”，“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，這為推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了前進(jìn)方向，提供了根本遵循。

“我國(guó)的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事，可以說(shuō)是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最難抓的一個(gè)環(huán)節(jié)。”賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)姚磊指出。

那么，在我國(guó)推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深向?qū)崳~向深水區(qū)的過(guò)程中，中小企業(yè)面臨哪些實(shí)際困難和挑戰(zhàn)？他們應(yīng)該怎樣跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型這道難關(guān)？

張朝表示，目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進(jìn)入深水區(qū)，其中的一個(gè)表現(xiàn)就是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景正從經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)深層次演進(jìn)。這些場(chǎng)景的行業(yè)特征會(huì)更加差異化，也會(huì)導(dǎo)致需求的數(shù)字化產(chǎn)品有更高定制成本。目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的癥結(jié)突出表現(xiàn)在個(gè)性需求和規(guī)模供給之間的矛盾。現(xiàn)在供給側(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商主要以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為代表，大體上處于項(xiàng)目制階段，很多企業(yè)沒(méi)有完全完成對(duì)歷史項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)或者模型的沉淀，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品較為缺乏。下一步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商應(yīng)該注重核心能力的打造，加快“項(xiàng)目化—產(chǎn)品化—平臺(tái)化”的演進(jìn)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)低成本高質(zhì)量的解決方案供給，推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化走深向?qū)崱?/p>

在彭俊松看來(lái)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最主要難點(diǎn)在于其本身的數(shù)據(jù)主權(quán)不夠。長(zhǎng)期以來(lái)，供應(yīng)鏈都是以圍繞鏈主的方式而設(shè)計(jì)，所有的數(shù)據(jù)都要匯集在鏈上，矩陣指令都由鏈主發(fā)出。實(shí)際上，這種模式會(huì)讓中小企業(yè)擔(dān)心自己?jiǎn)适?shù)據(jù)主權(quán)。我們可以通過(guò)一些配套機(jī)制和法規(guī)去幫助中小企業(yè)消除這方面的顧慮，而從IT技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，SaaS本身就是讓中小企業(yè)跨越數(shù)字化鴻溝的好方式。中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化功能需求的迫切程度遠(yuǎn)超想象。要快速使之從最原始的信息化狀態(tài)至少進(jìn)入到工業(yè)3.0階段，應(yīng)該趕快把ERP基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程搭建起來(lái)，而快速進(jìn)行SaaS的推廣是一個(gè)有效方法。因?yàn)槠髽I(yè)規(guī)模小，所以不可能在IT方面配備專(zhuān)門(mén)隊(duì)伍，那么SaaS道路是走得通的。

制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)的覆蓋面廣泛，需求差異大。劉洋表示，雖然中小企業(yè)的需求比大企業(yè)更簡(jiǎn)單，但不同行業(yè)的中小企業(yè)關(guān)注的轉(zhuǎn)型場(chǎng)景、轉(zhuǎn)型范圍和轉(zhuǎn)型深度都有很大差異，加之中小企業(yè)的專(zhuān)業(yè)能力相對(duì)較弱，資金技術(shù)人才等轉(zhuǎn)型資源比較匱乏，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度也高。因此，我們只有直擊中小企業(yè)“不想轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”中的痛點(diǎn)，深入分析其背后的深層次原因，才能夠真正地推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如積極搭建公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)大企業(yè)帶動(dòng)中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型；加大資金、人才、技術(shù)等資源的投入力度，全面提升中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿等。