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10月11日，第六屆中國鋼鐵工業(yè)智能制造發(fā)展大會在本鋼召開。大會以“數聚新能·智啟新程”為主題，重點聚焦鋼鐵行業(yè)智能制造前沿技術、關鍵路徑與實踐經驗，開展多層次、多維度的交流探討，為推動我國鋼鐵工業(yè)智能化轉型注入新動力。

本次會議由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會指導，冶金工業(yè)信息標準研究院主辦，本鋼集團有限公司承辦。工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司原一級巡視員苗長興，工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司鋼鐵處副處長張緒武，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長李毅仁，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副秘書長、冶金工業(yè)信息標準研究院黨委書記、院長張龍強，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會科技環(huán)保部處長符鑫峰，北京科技大學原校長徐金梧，冶金工業(yè)信息中心主任付靜，遼寧省工業(yè)和信息化廳總工程師楊殿新，本溪市委常委、副市長殷俊，鞍鋼集團董事會秘書、首席信息官、管理與信息化部總經理杜民，本鋼黨委書記、董事長于峰，鞍山鋼鐵黨委書記、董事長王軍等出席會議。來自政府部門、行業(yè)協(xié)會、科研院所、高校、鋼鐵及上下游企業(yè)近400名代表參加會議。  

冶金工業(yè)信息標準研究院副院長趙輝、本鋼副總經理齊振分別主持會議。

于峰在歡迎辭中介紹，在加速推動智能制造的浪潮中，本鋼把數字化轉型作為實現彎道超車、破局突圍的重要支撐，努力走出一條符合企業(yè)實際的數字化轉型特色之路。“十四五”以來，隨著鞍本整合融合的持續(xù)深入，本鋼通過智能化生產、數字化管理、網絡協(xié)同、服務延伸等數智化手段，鋼鐵產業(yè)智慧指數對比2021年提升58.5%，數據治理通過數據管理成熟度4級認證，鋼鐵行業(yè)數字化轉型評估首次進入第一梯隊，累計支撐降本增效92億元，《數據賦能支撐鋼鐵產業(yè)協(xié)同發(fā)展》案例獲評“2025十大央國企數智化轉型標桿案例”，本鋼板材汽車板全流程管控智能工廠成功入選工業(yè)和信息化部發(fā)布的“2025年度卓越級智能工廠名單”，實現了智能制造的跨越式提升。

于峰表示，希望以此次大會為新的起點，增進交流、加強合作，形成更多智能制造的新理念、新技術，破解更多數字化轉型的新課題，為中國鋼鐵工業(yè)高質量發(fā)展注入新的思想活水和實踐動力，為中國式現代化作出更大貢獻。

張龍強在致辭中指出，近年來，我國鋼鐵行業(yè)智能制造飛速發(fā)展，工信部等五部門聯合印發(fā)了新的《鋼鐵行業(yè)穩(wěn)增長工作方案》，綠色低碳和智能制造已成為推動行業(yè)高質量發(fā)展的關鍵抓手。目前，以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發(fā)展和應用，正在重塑鋼鐵工業(yè)的生產、運營和管理方式。展望未來，鋼鐵行業(yè)要持續(xù)深化數智融合，推動大數據、人工智能與鋼鐵全流程場景的深度結合，探索更多創(chuàng)新應用，加快形成可復制、可推廣的數智化解決方案；要通過智能制造實現能源精細化管理和全過程減排，積極探索氫冶金、綠色能源應用等前沿技術，為實現“雙碳”目標貢獻鋼鐵力量。

杜民在致辭中回顧了鞍鋼集團近年來數字化建設成果，他強調，當下，世界正經歷百年未有之大變局，產業(yè)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新成為引領未來發(fā)展的核心驅動力，本鋼積極踐行數字鞍鋼發(fā)展規(guī)劃，數字化轉型整體水平得到極大提升，為企業(yè)高質量發(fā)展提供了支撐保障。未來，鞍鋼集團將緊緊抓住數智化這個最大變量，轉化為提高企業(yè)核心競爭力、實現高質量發(fā)展的增量，加快推進新型工業(yè)化，發(fā)展新質生產力，提升鋼鐵企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。會上，舉行了鋼鐵“優(yōu)化級”智能工廠評價證書頒發(fā)儀式，本鋼板材、攀鋼西昌鋼釩等10家企業(yè)進入鋼鐵首批十佳“優(yōu)化級”智能工廠名單。

會議期間，還舉辦了鋼鐵行業(yè)大模型發(fā)布儀式，本鋼AI+賦能生產制造場景和“怡源”冶金設備維檢大模型正式發(fā)布。

鋼鐵行業(yè) MA 標識場景設計與應用聯盟在大會上正式成立，標志著中國鋼鐵行業(yè)在數字化、智能化、綠色化的高質量發(fā)展道路上，邁出體系化、標準化協(xié)同的關鍵一步，為構建貫通全產業(yè)鏈的“數字基石”奠定了堅實基礎。

會上，本鋼總經理、黨委副書記霍剛作了題為《從“制造”到“智造”——本鋼高質量發(fā)展的探索與實踐》主題報告，北京科技大學原校長徐金梧作題為《基于大數據、大模型的AI+工業(yè)應用》主題報告，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心裝備研究二處干部劉壯作題為《關于“十五五”我國智能制造發(fā)展的若干思考與研判》主題報告。

此次會議共設置三個分會場，與會人員圍繞人工智能、數據治理、MA 標識場景設計與應用進行了深度交流，并實地參觀了本鋼板材三冷智能工廠和北營生產運行控制中心。