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據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，韓國(guó)智能信息社會(huì)振興院（NIA）近日發(fā)布報(bào)告稱，在人形機(jī)器人領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的中國(guó)，正把重點(diǎn)從大語(yǔ)言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向更難獲取的“物理AI”訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與積累，而韓國(guó)在相關(guān)數(shù)據(jù)建設(shè)方面尚處于起步階段。

報(bào)告指出，中國(guó)機(jī)器人專(zhuān)家正專(zhuān)注于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，通過(guò)強(qiáng)化AI模型性能，保持在人形機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。其中，獲騰訊投資的智元機(jī)器人（AgiBot）已在上海建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集工廠，用于生成高質(zhì)量的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。隨著人形機(jī)器人應(yīng)用范圍擴(kuò)至制造業(yè)等領(lǐng)域，中國(guó)的物理AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)（含實(shí)際與合成數(shù)據(jù)）收集有望進(jìn)一步加速。

中國(guó)政府以醫(yī)院、學(xué)校等公共設(shè)施為核心，推進(jìn)制造、教育、商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、房地產(chǎn)管理等九大領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。同時(shí)，在人才儲(chǔ)備方面也具顯著優(yōu)勢(shì)。截至去年，中國(guó)高校機(jī)器人相關(guān)專(zhuān)業(yè)在校生超過(guò)58萬(wàn)人，占全球總數(shù)的42%。

相較之下，韓國(guó)在物理AI數(shù)據(jù)建設(shè)上仍處起步階段。韓國(guó)智能信息社會(huì)振興院的另一份報(bào)告指出，政府運(yùn)營(yíng)的AI學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)“AI Hub”雖為機(jī)器人與自動(dòng)駕駛研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，但在多樣性、國(guó)際兼容性及實(shí)時(shí)性方面仍有不足。

報(bào)告建議，應(yīng)分階段構(gòu)建并開(kāi)放用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療健康等產(chǎn)業(yè)的深度數(shù)據(jù)集（包括機(jī)器人行為、傳感器與環(huán)境數(shù)據(jù)），并推動(dòng)政府組建標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)盟，加強(qiáng)傳感器、機(jī)器人與AI平臺(tái)的互操作性，完善安全、兼容性與數(shù)據(jù)質(zhì)量的綜合管理。