年輕人不愛進工廠，制造業用工缺口怎么填？
http://www.debgrams.com 2021-12-15 09:19 來源：賽迪工業和信息化研究院
過去幾年來，針對一些制造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出臺多項措施加以緩解。這些舉措極其必要，全面梳理我國制造業勞動力用工情況可以發現，制造業高質量發展受制于勞動力供需不匹配情況愈加突出，制造業行業用工規模快速下降，用工結構分化及用工區域分布的差異也相當明顯。
在深度剖析制造業勞動力發展態勢及風險的基礎上，接下來要著力加強制造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進制造業勞動力區域間有序流動，重點提高中西部、東北地區對制造業勞動力的吸引力，開拓制造業勞動力發展空間。
▲圖/新華社記者 王建威 攝
年輕、高素質的勞動力都去哪了？
近年來，我國制造業勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。
一是行業用工規模下降，青年人口與高等人才占比相對滯后。
從規模結構看，制造業勞動力總量逐步下降。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上制造企業平均用工人數由8711萬人下滑至6550萬人，遠高于同期營業收入3%水平的降幅。
從年齡結構看，制造業勞動力中青年人口占比處于各行業比較的中位數水平。數據顯示，2019年制造業城鎮就業人口中40歲以下人員占比54%，在國家統計局發布的19個行業中排名第9，略高于全國50.7%的水平，遠低于信息傳輸、軟件和信息技術服務業79.8%的水平。
從受教育程度看，制造業勞動力中接受過高等教育的人才占比相對較小。數據顯示，2019年制造業城鎮就業人口中受高等教育人員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排名倒數第5，甚至低于全國22.8%的水平。
二是用工區域分布差異明顯，東部地區勞動力集聚效應凸顯。
從規模結構看，制造業勞動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業企業平均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。
從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯示，截至2020年11月，15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。
從受教育程度看，東部與東北地區人口在高等教育方面表現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬人口受高等教育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄市高于全國水平。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個、4個、2個和2個，在對應地區省級行政區總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大經濟圈，京津冀、長三角對制造業勞動力虹吸效應更明顯。
從規模結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國工業企業平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津冀、長三角地區的占比分別為27.09%和17.20%。
從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高于全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充裕。
從受教育程度看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等教育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。
應高度重視勞動力的結構性和差異性風險
從發展態勢來看，我國制造業勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風險。
首先，制造業勞動力隊伍年齡快速老化、素質改善偏慢，弱化了對制造強國的支撐能力。
“十三五”期間，制造業勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰：
一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年制造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡段勞動力占比分別為24.7%、44.3%和31%，制造業年齡結構更為年輕。
到了2019年，制造業勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業各年齡段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，制造業勞動力年齡老化程度已接近全行業水平。
其中，30歲以下比重下降6.8個百分點，高于全行業該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高于全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，制造業勞動力年齡老化速度過快。
二是勞動力素質改善偏慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年，制造業就業人員中受高等教育人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個百分點，而同期全行業該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點，制造業勞動力素質改善相對滯后。
據調研，不少企業反映，對年輕高素質人才招人難、留人難，制造業勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐制造強國建設。
▲圖/新華社記者 劉瀟 攝
其次，制造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，后發地區產業潛力亟待深挖。
民營經濟是我國制造業就業崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數能較好地反映區域間制造業崗位供給情況。
數據顯示，2005-2019年，東部制造業民營企業就業崗位占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%，中部地區比重從15.7%提高至17.3%。
結合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量，東、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比制造業崗位與勞動力資源空間分布情況，東部制造業崗位比重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區制造業主要靠中、西部區域勞動力輸入支撐。
值得關注的是，東北地區制造業崗位比重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才流失-無人發展”的非良性循環。
▲圖/ 新華社記者 王建威 攝
最后，警惕勞動力市場人才素質區域差異拉大趨勢，進而加劇制造業發展不平衡。
根據第七次人口普查結果與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素質有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大。
從全國整體情況看，2010-2020年十年間，每10萬人口中接受大學教育人數從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學歷人數占比提高1.1個百分點。
其中，東部省份大學及以上學歷人數比重達20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區域間表現最佳。中、西部及東北地區大學及以上學歷人數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西部已實現了對中部的追趕反超。
從高中學歷人數占比看，東、中、西部及東北地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點。
總體看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著，受高等教育者占比較其他地區更高，中部地區勞動力素質改善相對滯后。勞動力素質區域差異的拉大，將進一步加劇中西部后發省份制造業人才的供需矛盾，加劇制造業發展的不平衡不充分，應予以高度重視。
建議：加強研判，加快轉型升級，讓勞動力“引得來、留得住”
基于我國制造業勞動力發展態勢及風險分析，綜合給出以下幾點建議：
一是加強對制造業勞動力市場變化情況的追蹤分析，定期發布勞動力動態變化報告。
建議有關部門加強對制造業勞動力市場的調研，按季度或年度定期發布制造業勞動力市場變化監測報告，發揮對制造業勞動力區域流動的指引作用。
構建適用各區域制造業勞動力變化指標體系，比如制造業勞動力規模、制造業勞動力年齡結構、制造業勞動力受教育情況等，加強各地對制造業勞動力市場環境的研判。
二是夯實中西部、東北地區制造業基礎，開拓制造業勞動力發展空間。
中西部、東北地區要有效發揮政府與市場結合的靈活機制，多方籌措資金，借助國家“兩重一新”戰略機遇及5G等新一代信息技術，大力改善基礎設施，暢通制造業高質量發展過程中的運輸難、運費貴等痛點和堵點，做大做強制造業，拓展制造業勞動力就業空間。
引導與支持中西部和東北地區加快制造業轉型升級，以智能化、數字化改造提高制造業利潤空間，提升勞動力福利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。
三是重點優化中西部、東北地區勞動力市場環境，增強對制造業勞動力的吸引力。
引導與支持中西部、東北地區提高有關制造業勞動力招引政策的靈活性，充分挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈等經濟圈勞動力的“冗余價值”。
比如，采取技能人才和高素質人才在本地兼職的方式，甚至聘請有才干人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程工作指導。
充分而有效地利用國家對中西部、東北地區的傾斜支持政策，通過申報國家級人才項目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。
編輯精選
