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Arm Neoverse V3AE 憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性，為由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 驅動的下一代車輛和機器人賦能。

各行各業的智能設備正在快速演進。汽車正轉變為由人工智能 (AI) 定義的平臺，可支持自動駕駛、AI 驅動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時，機器人技術也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人 (AMR) 和智能工業系統等都將具備實時感知、推理與決策響應的能力。

而要實現智能設備的潛力則需要一套“安全為先”的計算平臺，能同時具備數據中心級的性能、可擴展性與能效。以 Arm Neoverse 作為 CPU 核心基礎，NVIDIA 推出了搭載 NVIDIA DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 的前沿計算平臺。

NVIDIA DRIVE AGX Thor：驅動汽車行業革新

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件現已發售，并將于九月發貨?；?Arm Neoverse V3AE CPU 打造的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是一款具備可擴展性與高能效的 AI 計算平臺，專為處理自動駕駛所需的復雜工作負載而設計。

Arm 計算平臺為 NVIDIA DRIVE AGX Thor 帶來了確定性性能與符合 ISO 26262 標準的功能安全保障，確保先進的 AI 工作負載能夠實時可靠運行。NVIDIA DRIVE AGX Thor 在 FP4 精度下的峰值算力高達 2,000 TFLOPS，可在單一平臺上同時執行預測性先進駕駛輔助系統 (ADAS)、實時駕駛監控、自然語音交互等工作負載。

作為 NVIDIA DRIVE AGX Thor 計算架構的算力基石，Arm Neoverse V3AE CPU 與 NVIDIA Blackwell GPU 及專用加速器緊密協同，為 “AI 定義汽車” 時代奠定可靠且可擴展的基礎 ，讓汽車能夠在使用過程中持續學習、自適應進化并不斷優化提升。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件提供兩個版本：桌面級設備 (SKU10) 和車載級設備 (SKU12)，兩者均可加速硬件與軟件的開發進程。

NVIDIA Jetson Thor ：引領機器人技術演進

另一方面，NVIDIA Jetson Thor 的推出也將 Arm Neoverse V3AE 的基礎優勢延伸至機器人與物理 AI 領域。NVIDIA Jetson Thor 專為實時、多模態 AI 工作流打造，可支持機器人同步實現感知、推理與行動——這正是人形機器人、自主移動機器人和工業系統的核心需求。

Arm Neoverse 為機器人技術賦予了卓越的單核性能與每瓦性能效率，確保人形機器人和自主移動機器人能夠并行運行多個 AI 模型，且不影響響應速度。

實際應用場景示例：

人形機器人：NVIDIA Jetson Thor 為人形機器人提供所需的高性能計算、低延遲與實時推理能力，使其能夠并行運行視覺、語言、運動規劃等多個模型，從而實現自然交互。

工業自動化：在工廠與倉庫場景中，NVIDIA Jetson Thor 為自主設備和機械臂提供動力，從而提升效率與安全性。

醫療系統：憑借本地傳感器融合技術與先進 AI 技術，NVIDIA Jetson Thor 可為醫療機器人提供支持，使其能夠執行患者監護、康復訓練及手術輔助任務。

此外，當與 NVIDIA Blackwell 搭配使用時，NVIDIA Jetson Thor 在 FP4 精度下的性能高達 2,000 TFLOPS，相較于 NVIDIA Jetson Orin，其計算性能提升至 7.5 倍，能效提升至 3.5 倍。憑借這些核心能力，NVIDIA Jetson Thor 成為在各行業部署物理 AI 的通用平臺。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件與 NVIDIA Jetson Thor 不僅搭載了性能提升至 3.1 倍的 CPU，還在單一平臺中整合了比前代產品更多的核心數量與更強的 GPU 性能——這些優勢為先進機器人實現實時控制提供了有力支撐。

Arm Neoverse V3AE 的核心作用

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件和 NVIDIA Jetson Thor，正是 Arm Neoverse V3AE 將數據中心級性能賦能于汽車與機器人工作負載的典型例證，并在芯片層面兼顧能效與安全。Arm Neoverse V3AE 具備卓越的單線程性能和可擴展性，能夠并行運行多個復雜 AI 模型。而針對安全關鍵型實時任務，Neoverse V3AE 專為滿足最嚴格的車規級標準而設計，為安全關鍵環境提供確定性、隔離性與可靠性保障。

憑借 Arm 領先的每瓦性能，這些系統無論部署于車輛還是邊緣機器人，都能以可持續的方式運行先進 AI 工作負載。這種優勢整合使設備能夠融合多傳感器數據、運行生成式 AI，并在響應速度至關重要的環境中做出安全、實時的決策。

面向開發者的可擴展生態系統

任何計算平臺的可擴展性在很大程度上依賴于其生態系統。DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 均依托 NVIDIA 先進軟件棧，在 Arm 高效計算架構上實現了無縫運行。

面向汽車領域的 NVIDIA DriveOS 7.0.3：已具備 ISO 26262 認證就緒能力，支持安全啟動功能，并針對 AI 模型及生成式模型提供 TensorRT 優化

面向機器人領域的 NVIDIA Isaac、面向視覺 AI 的 Metropolis 以及面向傳感器實時處理的 Holoscan，共同助力智能機器人系統的快速開發。

結合 Arm 強大的開發工具與生態系統支持，開發者能夠降低開發復雜度、加快產品上市周期，并將精力聚焦于創新而非系統集成。

為各行業智能設備注入強勁動能

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件的上市與 NVIDIA Jetson AGX Thor 的推出，標志著以 Arm 為核心的智能設備邁入新階段。具體來看：在汽車領域，這意味著為 “AI 定義汽車”賦予實時自適應能力，從而同步提升安全性、效率與用戶體驗；在機器人領域，這也為人形機器人、自主設備及工業系統，提供了具備安全就緒能力的智能支撐。

Arm Neoverse V3AE 為具備可擴展性、安全能力與高能效的計算創造了可能，確保車隊與工廠機器人能夠在邊緣端持續地運行先進的 AI 工作負載。

Arm 正與 NVIDIA 攜手，為安全、可擴展的計算筑牢基石——這將為每一段行駛里程、每一項執行任務提供算力支撐。