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在現(xiàn)代化工廠和車間中，機械臂的高效運作是生產(chǎn)力的保證，但其作業(yè)安全問題也日益凸顯。盡管有安全圍欄和光柵等保護措施，作業(yè)人員在這些區(qū)域工作時仍然面臨著風險。一旦有人滯留在機械臂作業(yè)區(qū)域內(nèi)，或者機械臂意外啟動，輕則造成意外磕碰，重則釀成生產(chǎn)事故，對員工和企業(yè)造成不可挽回的損失。

針對這一場景下的挑戰(zhàn)，近日，?？低晞?chuàng)新推出了機械臂防碰撞相機，為機械臂作業(yè)區(qū)域的安全防護場景提供了全新的解決方案。它不僅能精準的統(tǒng)計作業(yè)區(qū)域內(nèi)的人數(shù)，還能綜合研判人員的位置，為工業(yè)生產(chǎn)提供更加可靠的安全保障。

立體視覺成像，精準判斷人員位置

傳統(tǒng)的2D攝像機在監(jiān)控機械臂作業(yè)區(qū)域時存在局限，它們只能提供平面的圖像信息，難以精確捕捉人員與作業(yè)區(qū)的三維空間關(guān)系。?？低暀C械臂防碰撞相機采用立體視覺成像結(jié)合主動散斑光源技術(shù)，模擬人類雙眼的視差原理，如同一個坐標軸，不僅能夠捕捉XY兩維信息，還能計算出Z軸的深度信息，從而獲得一個完整的XYZ三維空間圖像。這種先進的技術(shù)使得相機不僅能夠提取目標的高度和位置信息，還能過濾區(qū)域外的干擾目標，大幅提升了安全防護的精準度，實現(xiàn)空間級的生產(chǎn)安全防護。

AI算法幀級圖像檢測，作業(yè)空間精準防護

?？低暤臋C械臂防碰撞相機，搭載深度學習算法，實現(xiàn)了幀級圖像檢測，精準統(tǒng)計作業(yè)區(qū)人數(shù)。那么，從附近走過的區(qū)域外人員，是否會被統(tǒng)計進人數(shù)？

答案是否定的，通過海量場景化素材的學習，相機不僅能精準識別人員目標，還能綜合研判目標位置，區(qū)分目標是否在作業(yè)區(qū)域內(nèi)。此外，場景算法的優(yōu)化訓練，有效過濾了機械臂等運動目標的干擾，減少了誤報，讓安全保障更加可靠。

同時，?？低暀C械臂防碰撞相機的設(shè)計考慮了實際應用的便捷性。它能夠滿足最大6x6米作業(yè)區(qū)的人員檢測需求，安裝簡便，可以快速交付使用。外設(shè)接口齊全，支持開放式SDK和API協(xié)議，能夠無縫銜接PLC控制設(shè)備以及第三方軟件平臺，為用戶提供了高效、易用的對接體驗。

?？低暀C械臂防碰撞相機適用于各種設(shè)有防護圍欄的機械臂作業(yè)區(qū)域的行業(yè)，如汽車工廠、電子制造、食品加工、物流倉儲等。它的引入，為這些場景的作業(yè)安全防護帶來了數(shù)字化的升級，助力企業(yè)提質(zhì)增效、保障員工安全，為工業(yè)自動化的持續(xù)進步提供了有力的支持。