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今年春季，一場新型冠狀病毒帶來的肺炎疫情猝然襲來。它不僅讓每個普通人時刻提防健康風險，對廣大企業(yè)而言，更面臨著巨大的運維挑戰(zhàn)。在這樣的趨勢面前，一種由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)分析、預測性維護等技術支撐的“智能運維”新模式應運而生。它的推出，標志著全行業(yè)運維智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的“拐點”已經(jīng)到來。

羅克韋爾自動化中國區(qū)總裁 石安

疫情帶來的“冰山效應”：從短期挑戰(zhàn)到深層變革

在疫情期間，除了全社會防疫抗疫的最新動向之外，廣大企業(yè)的生產(chǎn)運營情況也牽動著人們的心。保障產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和物資供應不因疫情受到嚴重沖擊，已經(jīng)成為了對抗疫情的重要一環(huán)。然而我們注意到，在突如其來的疫情影響下，很多企業(yè)在生產(chǎn)、運維上的應對卻有些“措手不及”。

比如，疫情爆發(fā)后，人員的外出和返工受到了限制，很難像往常一樣迅速到達現(xiàn)場，導致企業(yè)的運維工作被迫停滯。而在疫情后期，企業(yè)在響應國家號召復工復產(chǎn)的同時，如何做好EHS（環(huán)境、健康、安全）環(huán)節(jié)的保障，同樣是不容忽視的問題。特別是在人員、設備較為密集的制造業(yè)，這些挑戰(zhàn)尤為突出。

我們不禁要問，以上這些挑戰(zhàn)，真的只是由于疫情來臨才存在嗎？并非如此。

事實上，近年來由于競爭加劇、市場變化加快、人力成本提升等因素，很多制造型企業(yè)在生產(chǎn)、運維、人才團隊等環(huán)節(jié)上的挑戰(zhàn)和壓力早就開始與日俱增；與此同時，新技術和新應用的演進，也已經(jīng)促使企業(yè)必須從轉(zhuǎn)型中尋找贏得競爭的新動力。客觀來看，此次疫情引發(fā)的連鎖反應，只是讓這些挑戰(zhàn)在短時間內(nèi)得到放大，呈現(xiàn)得更加明顯、更加迫切。

不妨說，疫情帶來的短期挑戰(zhàn)只是聚光燈下的“冰山一角”，而企業(yè)在人員安全、維護保障、供應鏈維持、產(chǎn)品轉(zhuǎn)型、計劃重構以及勞動力優(yōu)化等各方面的深層次挑戰(zhàn)，則是這座冰山潛藏在水面下的巨大根基。是長期來看更加攸關企業(yè)未來命運的關鍵。

對此，羅克韋爾自動化中國區(qū)總裁石安指出：“這次疫情造成了人員流動停滯、企業(yè)遠程協(xié)同難等問題，其帶來的不僅僅是短期影響，更標志著整個社會生活習慣和商業(yè)模式將迎來長期、整體的轉(zhuǎn)變，這一趨勢將激發(fā)全行業(yè)對數(shù)字化、智能化、遠程化服務模式的顛覆性需求。” 這一深刻洞察，將為很多企業(yè)指明轉(zhuǎn)型升級的痛點和方向。

“智能運維”創(chuàng)新模式為企業(yè)提供應對之策

在這一趨勢下，羅克韋爾自動化提出的“智能運維”創(chuàng)新模式可謂應運而生，為解決企業(yè)運維各個環(huán)節(jié)的深層挑戰(zhàn)提供了可行之道。

“智能運維”解決方案首先可以為用戶提供基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智能運維平臺，幫助企業(yè)采集和集成大量的設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)廣泛的數(shù)據(jù)互聯(lián)。其次，“智能運維”還能提供工業(yè)增強現(xiàn)實技術，幫助企業(yè)快速生成設備和設施的數(shù)字化孿生模型，讓人員借助VR/AR等創(chuàng)新工具提升培訓和服務能力。同時，基于這些3D立體模型，人們還能實現(xiàn)遠程協(xié)同和互操作，提供栩栩如生的互動演示和運維指導。最后，基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法，“智能運維”還可以為企業(yè)提供預測性維護等診斷建議和輔助決策。

這些功能的實現(xiàn)和擴展，依托于羅克韋爾自動化創(chuàng)新的FactoryTalk InnovationSuite工業(yè)創(chuàng)新套件。這一套件包括應用程序基礎支撐平臺ThingWorx，并借助Kepware軟件實現(xiàn)廣泛的工業(yè)自動化連接；該套件還包括FactoryTalk Analytics大數(shù)據(jù)分析平臺軟件以及Vuforia增強/虛擬現(xiàn)實平臺，前所未有地將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和增強/虛擬現(xiàn)實等技術有機地整合在了一體，共同打造出助力企業(yè)顛覆傳統(tǒng)運維方式的數(shù)字化利器。

對于規(guī)模、情況各異的廣大企業(yè)，“智能運維”能夠通過靈活多樣的部署方式，滿足企業(yè)不同的需求。例如，企業(yè)既可以視具體情況和需求選擇輕量化、快速的云部署，也可以選擇靈活及可自定制的本地部署，以及支持資源共享的混合部署方式，同時靈活配置智能運維的規(guī)模和范圍，從而為企業(yè)實現(xiàn)“量體裁衣”式的解決方案。

精準鎖定企業(yè)運維痛點

那么，羅克韋爾自動化的“智能運維”模式，能夠解決企業(yè)哪些典型的需求痛點呢？

首先，“智能運維”可以助力企業(yè)打通存量系統(tǒng)和新技術之間的斷層，幫助其在保護現(xiàn)有投資的基礎上，通過升級改造來最大化地挖掘出效率的潛能。

例如，很多企業(yè)以往投資興建的存量系統(tǒng)，普遍存在功能交叉冗余、缺乏平臺統(tǒng)籌等問題，導致很多原定的功能無法實現(xiàn)，或發(fā)揮不出應有的作用。明明已經(jīng)有了信息化系統(tǒng)，但現(xiàn)場設備的數(shù)據(jù)往往還要靠人工來操作錄入，傳統(tǒng)的“信息孤島”問題并沒有得到實質(zhì)性的解決。

在平時，企業(yè)的這一類存量系統(tǒng)還可以依靠投入人力來維持運行，但在疫情導致的人員復工遲滯、勞動力不足的情況下，就會出現(xiàn)捉襟見肘和嚴重失靈的窘境。只要這樣的遺留問題不解決，即便疫情過后，資源浪費和效率低下的瓶頸依然會長期存在。

對此，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以利用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能運維平臺，幫助客戶采集和集成大量的設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)廣泛的、真正的數(shù)據(jù)互聯(lián)。通過新技術的升級，可以對現(xiàn)有存量系統(tǒng)進行統(tǒng)籌管理和數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)有效的協(xié)同和對接，徹底解決掉“信息孤島”的頑疾。如此一來，不僅節(jié)省了對人工操作流程的過度依賴，還實現(xiàn)了運營效率的最大化提升。

其次，“智能運維”還可以幫助企業(yè)有效應對EHS環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)，無論是在疫情期間還是在平時的長期工作中，這樣的改善對企業(yè)而言都意義重大。

例如，很多企業(yè)普遍存在著人流、物流和工作區(qū)域規(guī)劃不合理，以及對員工安全健康缺乏管控的問題。在疫情期間，人與人、人與物的密切接觸，人員的過度聚集，乃至封閉工作場所的空氣缺乏流通等因素，都會提高員工的健康安全風險。而在疫情過后，企業(yè)同樣面臨著在EHS環(huán)節(jié)日益嚴苛的合規(guī)性監(jiān)管要求，因此改善這一問題可謂迫在眉睫。

對此，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以幫助企業(yè)實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)境和人員的有效監(jiān)控，對人員的工作區(qū)域、班次安排和人流、物流的路徑進行仿真優(yōu)化和智能規(guī)劃布局，在減少不必要接觸的同時有效提升員工舒適度。這些舉措，讓企業(yè)可以在提高效率的同時提升員工福祉，并符合主管部門對EHS的監(jiān)管要求。

第三，“智能運維”還能夠助力企業(yè)實現(xiàn)遠程運維與培訓，從而有效應對過度依賴現(xiàn)場運維服務和招工培訓難等挑戰(zhàn)。

例如，很多企業(yè)日常的設備運維和售后服務，目前主要依賴于維護人員的現(xiàn)場工作。疫情爆發(fā)后，人員流動受到了限制，這導致企業(yè)的運維工作被迫擱置。而從長期來看，人力成本的不斷提升和專業(yè)勞動力的缺乏，同樣迫使企業(yè)不得不長期面對招工難、培訓難的挑戰(zhàn)。以上這些因素，都為少人化、遠程化的運維和培訓方式提供了廣泛的機遇。

對此，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以為企業(yè)提供遠程運維和巡檢解決方案，減少對人工現(xiàn)場出勤的高度依賴。而借助增強/虛擬現(xiàn)實技術，還可以讓人員利用便攜的平板電腦、手機或可穿戴設備，接受高度擬真的互動演示、培訓和遠程指導。最后，由工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及人工智能算法支撐的預測性維護和輔助決策等功能，則可以進一步減少由于非計劃停機造成的人員出差和停工延誤，讓企業(yè)的運維真正實現(xiàn)少人化、遠程化的模式變革。

不難看出，無論是在疫情當中的特殊時期，還是未來的長期競爭中，企業(yè)都可以從具備互聯(lián)互通、遠程化、智能化等特點的創(chuàng)新運維模式中廣泛受益，在持續(xù)提高效率的同時降低成本。當然，不僅是制造業(yè)工廠存在智能運維的升級需求，擁有大量運維需求的商業(yè)樓宇、交通樞紐、醫(yī)療及教育設施等場合，今后也能夠依靠“智能運營”實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，從中持續(xù)汲取價值。

未來，羅克韋爾自動化會繼續(xù)邁進在技術和商業(yè)模式上的創(chuàng)新步伐，未來仍將進一步深化在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)分析、預測性維護等領域的研發(fā)創(chuàng)新，并加快推進這些技術在企業(yè)的落地應用。我們希望依托智能制造、智能運維等創(chuàng)新路徑，幫助更多的企業(yè)持續(xù)提升競爭力，以卓越的姿態(tài)面向未來。