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北電數(shù)智在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量AI行業(yè)解決方案,助推AI應(yīng)用成果落地

http://www.debgrams.com 2025-10-28 16:57 來(lái)源:北電數(shù)智

在當(dāng)前政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)下,人工智能(AI)正成為推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心力量。2025年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,明確強(qiáng)調(diào)要“深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合,提升工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力”。隨著政策引導(dǎo)與技術(shù)突破,人工智能正全面滲透制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié),從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造,從質(zhì)量管理到供應(yīng)鏈優(yōu)化。盡管前景廣闊,但AI在智能制造中的具體技術(shù)路徑和實(shí)施存在諸多難點(diǎn),工業(yè)大模型在實(shí)際落地中正面臨工業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、垂模能力不足、應(yīng)用深度不夠等多重挑戰(zhàn),部分企業(yè)因數(shù)據(jù)隱私顧慮難以共享數(shù)據(jù)。

針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn),業(yè)內(nèi)正通過構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制、開發(fā)垂直場(chǎng)景專用模型、深化產(chǎn)用協(xié)同等路徑尋求突破。一方面,通過建立可信數(shù)據(jù)空間,在保障企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn);另一方面,聚焦特定工業(yè)場(chǎng)景深耕垂直領(lǐng)域大模型,提升在質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)度,共同推進(jìn)AI技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的深度融合,助力工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)走通"最后一公里"。

那么具體來(lái)看,哪些企業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案?AI+工業(yè)標(biāo)桿客戶案例有哪些?北電數(shù)智作為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量,給出了答案。

北電數(shù)智基于“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”模式,構(gòu)建了“星火・工業(yè)底座”,為工業(yè)企業(yè)搭建起AI落地的“基礎(chǔ)設(shè)施”,助力工業(yè)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全價(jià)值鏈智能化。該底座通過整合算力、數(shù)據(jù)與模型能力,聚焦智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等七大高價(jià)值場(chǎng)景,讓AI技術(shù)滲透到工業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié),為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。

在此基礎(chǔ)上,北電數(shù)智打造“驕陽(yáng)・工業(yè)大模型”并推出「驕陽(yáng)」AI工業(yè)解決方案,深度融合行業(yè)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)資源,推動(dòng)工業(yè)制造全價(jià)值鏈能力提升。“驕陽(yáng)・工業(yè)大模型”擁有核心亮點(diǎn)和差異化優(yōu)勢(shì),同時(shí)具備精準(zhǔn)行業(yè)認(rèn)知的模型能力,可針對(duì)工藝手冊(cè)、設(shè)備運(yùn)維指南等精準(zhǔn)定位問題核心內(nèi)容,并結(jié)合上下文行邏輯整合,輸出結(jié)構(gòu)清晰、符合工業(yè)行業(yè)表述標(biāo)準(zhǔn)的回答;對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)解析,同步輸出具有生產(chǎn)指導(dǎo)價(jià)值的深度洞察結(jié)果,為企業(yè)掌握生產(chǎn)態(tài)勢(shì)、精準(zhǔn)優(yōu)化生產(chǎn)流程、有效提升生產(chǎn)效益提供支撐;面向?qū)嶋H工業(yè)環(huán)境具備強(qiáng)大的自主及半自主任務(wù)執(zhí)行能力,能夠基于場(chǎng)是做出有效決策,還可與其他系統(tǒng)協(xié)同交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程。

此外,北電數(shù)智“驕陽(yáng)・工業(yè)大模型”還擁有精準(zhǔn)的垂類認(rèn)知、合規(guī)核心的管控機(jī)制和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,能在保障數(shù)據(jù)可信安全的前提下,以全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的可信數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)將種類繁多的工業(yè)數(shù)據(jù)變成可供模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù),提高模型訓(xùn)練推理效果。在國(guó)內(nèi)權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的SC-Industry最新榜單中,“驕陽(yáng)・工業(yè)大模型”以83.44的總分榮膺榜首,并在“應(yīng)用能力”“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”及“工業(yè)智能體Agent”三大關(guān)鍵維度全面領(lǐng)先,彰顯了其在工業(yè)場(chǎng)景中從數(shù)據(jù)洞察到任務(wù)執(zhí)行的綜合實(shí)力。

標(biāo)桿案例具體落地方面,某大型制造企業(yè)已成功引入北電數(shù)智AI智能故障預(yù)測(cè)運(yùn)維系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的提前預(yù)知和主動(dòng)運(yùn)維,維護(hù)成本降低10%-40%、計(jì)劃外停機(jī)減少50%、設(shè)備壽命延長(zhǎng)5-20%、備件庫(kù)存資金占用節(jié)約15-30%,提升生產(chǎn)連續(xù)性與綜合運(yùn)營(yíng)效益。

隨著“驕陽(yáng)・工業(yè)大模型”在工業(yè)場(chǎng)景的持續(xù)深耕與應(yīng)用突破,北電數(shù)智正以扎實(shí)的技術(shù)積累與清晰的實(shí)踐路徑,為AI賦能工業(yè)智能化樹立了可復(fù)制的成功范式。未來(lái)隨著技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合,北電數(shù)智將繼續(xù)助推工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,開啟智能制造新篇章。

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