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電力公司實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)價值最大化的「三步戰(zhàn)略」

http://www.debgrams.com 2024-06-14 10:41 來源:劍維軟件

人工智能方興未艾

能源轉型勢在必行

對于電力行業(yè)而言,這世界正在經(jīng)歷著天翻地覆的變化,“數(shù)字化轉型”這顆靈丹妙藥,將怎樣服用,才能攻克電力行業(yè)的發(fā)展難題?

#復雜局勢中,挑戰(zhàn)和機遇并存

伴隨著可再生能源容量的不斷增長,和分布式、用戶自有發(fā)電的擴大部署,要求發(fā)電企業(yè)做出更好、更快的決策來平衡供需關系。

從發(fā)電,到供電,再到用電,龐雜而宏大的電力網(wǎng)絡在越來越多的可再生能源接入電網(wǎng)、技術互聯(lián)加速等動態(tài)變化中面臨著日益艱巨的挑戰(zhàn):

- 洞察力:如何精準滿足可用性和可靠性要求?

- 競爭力:如何在競爭激烈的市場中保持資產(chǎn)盈利能力?

- 決策力:如何實現(xiàn)分布式資產(chǎn)的實時態(tài)勢感知?

雖然許多電力企業(yè)認識到數(shù)據(jù)是解決問題的關鍵,但卻無法從海量信息中發(fā)掘出有價值內(nèi)容。

數(shù)據(jù)是克服這些挑戰(zhàn)的核心,而數(shù)據(jù)基礎設施則是數(shù)字化轉型的基礎。

#電力行業(yè)的轉型三部曲

現(xiàn)代化電網(wǎng)需要新的數(shù)據(jù)解決方案。通過「三步戰(zhàn)略」,構建合適的數(shù)據(jù)管理基礎,實現(xiàn)預測性分析和可視化,電力企業(yè)可以打造出克服困局的跳板,實現(xiàn)可靠、靈活、可持續(xù)的電力供應。

1、數(shù)據(jù)基礎設施: 數(shù)字化轉型成功的基礎

隨著可用數(shù)據(jù)量的增加,發(fā)電廠運營商、機組和電網(wǎng)管理人員可獲取數(shù)十億個信號。數(shù)據(jù)的運用方式日新月異,為了挖掘數(shù)據(jù)的最大價值,IT部門需要一個能夠管理日益復雜的數(shù)據(jù)的基礎設施,一個簡化的、易于使用的綜合解決方案。

2、預測性分析:從被動維護轉向主動維護

傳統(tǒng)的維護策略采用一種被動的、“直到出現(xiàn)故障再維護”的方法,依賴于可視化工具和警報工具,在問題發(fā)生后才會發(fā)現(xiàn)問題。相比之下,預測性維護采用高級分析,幫助用戶識別異常,預防災難性故障或其他代價高昂的問題發(fā)生。但這一轉變不可能一蹴而就,必須建立強大、正確的數(shù)據(jù)基礎,制定有效的變革管理策略。

3、運用數(shù)據(jù)可視化提升運營洞察力

雖然建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是任何成功資產(chǎn)績效策略的基礎,但引入最先進的數(shù)據(jù)可視化功能可以提升運營洞察力,促進跨職能部門的協(xié)作。可視化工具為團隊提供了每個人都可以使用的單一管理視圖來協(xié)調(diào)日常活動和流程,從而幫助團隊共享信息。

知易行難,在這清晰的三部戰(zhàn)略中蘊藏著各種細節(jié)。

對于電力行業(yè)而言,建立數(shù)據(jù)基礎設施,需要具備哪些必要的、特殊的功能?

從被動維護到預測性維護如何循序漸進地過渡和升級?

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具應當擁有怎樣的性能和優(yōu)勢?

除此之外,Southern Company、安大略省發(fā)電公司(Ontario Power)、杜克能源公司(Duke Energy)、法國電力新能源公司(EDF Renewables)、德州電網(wǎng)等電力行業(yè)頭部企業(yè),在踐行「轉型三步戰(zhàn)略」的過程中有怎樣的優(yōu)秀實踐經(jīng)驗?

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