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“人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的第一要素，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須與高質(zhì)量的人才相適配。”近日，在工業(yè)和信息化部人才交流中心主辦的第一屆產(chǎn)業(yè)人才創(chuàng)新發(fā)展論壇暨工業(yè)和信息化重點(diǎn)領(lǐng)域人才需求預(yù)測系列報(bào)告發(fā)布會(huì)上，國務(wù)院發(fā)展研究中心公共管理與人力資源研究所所長李建偉特別強(qiáng)調(diào)了人才對工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開高素質(zhì)人才隊(duì)伍的支撐，人才強(qiáng)，制造業(yè)才能強(qiáng)，信息產(chǎn)業(yè)才能興。工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)代已經(jīng)悄然拉開帷幕，我國該如何破解工信領(lǐng)域人才供需難題？

市場需要更多復(fù)合型人才

現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)日新月異，數(shù)字化浪潮風(fēng)起云涌。5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的涌現(xiàn)使得傳統(tǒng)制造模式面臨深刻變革，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等影響深遠(yuǎn)的新興市場對人才的需求比以往更加重要和緊迫。

人才是工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵要素和首要驅(qū)動(dòng)力量，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要何種領(lǐng)軍人才？工業(yè)和信息化部人才交流中心黨委書記、主任李學(xué)林在此次會(huì)議上指出，我國工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)對跨專業(yè)、跨學(xué)科、跨行業(yè)人才的需求格外旺盛，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更是需要更多高新技術(shù)人才。

當(dāng)前，我國汽車產(chǎn)業(yè)正在向電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化方向轉(zhuǎn)型。李學(xué)林表示，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，僅研發(fā)人才就分布于系統(tǒng)設(shè)計(jì)/集成、環(huán)境感知、決策控制、網(wǎng)絡(luò)通信、大數(shù)據(jù)、云基礎(chǔ)平臺(tái)、人工智能、安全技術(shù)、地圖定位、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)這10個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，因此急需通曉計(jì)算機(jī)、電子信息、車輛工程、自動(dòng)化、機(jī)械等多種技術(shù)的相關(guān)人才。

制造業(yè)方面，目前，我國傳統(tǒng)制造業(yè)正加速向網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)技術(shù)開始深度融合。李學(xué)林談道，智能制造產(chǎn)業(yè)人才的專業(yè)知識(shí)涵蓋機(jī)械工程、制造工藝、軟件和計(jì)算機(jī)等多個(gè)專業(yè)方向，同樣涉及十多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。由此可見，以智能制造為代表的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)若要實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，擁有更多跨學(xué)科復(fù)合型人才就顯得尤為關(guān)鍵。

在高新技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，應(yīng)用場景也日益拓展的大背景下，國內(nèi)必然需要更多高新技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。李學(xué)林指出，當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域復(fù)合增長率均達(dá)30%以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速加快，產(chǎn)業(yè)融合帶動(dòng)效應(yīng)明顯。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔?020年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體產(chǎn)值規(guī)模約為3.1萬億元，同比實(shí)際增長47.9%，其中核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模為6520億元，融合帶動(dòng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響達(dá)2.49萬億元。在區(qū)塊鏈領(lǐng)域，截至2020年12月，我國區(qū)塊鏈企業(yè)近1005家，成為全球區(qū)塊鏈最大單一市場之一，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才的需求日益旺盛。

人才供給難題亟待破解

當(dāng)前，工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的人才需求狀況備受關(guān)注。業(yè)內(nèi)專家紛紛表示，工信領(lǐng)域人才的供給不足是我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中亟待突破的首要難題。

在關(guān)鍵軟件領(lǐng)域，“找不到”“招不來”和“留不住”是人才需求面臨的最大問題。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所軟件研究室主任蒲松濤在會(huì)上說，由于需求側(cè)對人才的要求很高，導(dǎo)致“找不到”人才。他表示，很多軟硬件企業(yè)不僅要求人才懂編程技巧，還要求了解行業(yè)知識(shí)。招聘途徑單一，導(dǎo)致人才“招不來”；需求側(cè)行業(yè)薪酬競爭力不足，導(dǎo)致“留不住”。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，復(fù)合型人才的缺乏、畢業(yè)人才實(shí)踐能力的不足是企業(yè)面臨的主要困境。中國汽車工程學(xué)會(huì)副秘書長趙蓮芳在本次會(huì)議中指出，智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)提供的一些崗位屬于復(fù)合型崗位，需要相關(guān)人才掌握多種知識(shí)技能。但需要看到的是，目前國內(nèi)還沒有將汽車工程學(xué)科設(shè)為交叉學(xué)科，所以相關(guān)人才掌握的知識(shí)并不具備復(fù)合型特征，導(dǎo)致部分崗位存在復(fù)合型人才緊缺現(xiàn)象。此外，部分畢業(yè)人才還存在實(shí)踐能力不足的問題，需要一年的時(shí)間才能適應(yīng)與研發(fā)有關(guān)的工作崗位，導(dǎo)致人才供給與行業(yè)需求之間存在偏差。

對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來說，較大的市場需求與較少的從業(yè)人員數(shù)量造成了明顯的人才供需不平衡問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長沈彬表示，2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新增就業(yè)崗位為255萬，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生規(guī)模只有65.5萬，就業(yè)市場供需之間存在不平衡現(xiàn)象。而加劇這一現(xiàn)象的是，目前僅有約60%的畢業(yè)生進(jìn)入信息通信和制造業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。在沈彬看來，相關(guān)人才的招聘難問題可能與部分企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的定義不明確、大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都集中在一線城市有關(guān)。

人才供給速度跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的腳步是人工智能領(lǐng)域面臨的一大挑戰(zhàn)。工業(yè)和信息化部人才交流中心人才開發(fā)處副處長程宇談道，院校人才培養(yǎng)的周期一般在3～4年之間，但人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度是非常快的，所以目前的人才供給并沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。

推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化人才培養(yǎng)體系

工信領(lǐng)域人才供給難題的解決不是一蹴而就的，需要政府、企業(yè)、高校等各方力量聯(lián)合起來，協(xié)同攻關(guān)。正如蒲松濤所言，要大力推動(dòng)產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同。校企等多方協(xié)同研究，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化人才培養(yǎng)體系是解決該問題的關(guān)鍵。

從政府層面來看，頂層設(shè)計(jì)的完善對信息產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要。沈彬從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域出發(fā)，對有關(guān)部門提出了相關(guān)建議。她表示，應(yīng)出臺(tái)具有針對性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人才政策，比如教育部等有關(guān)部門批復(fù)設(shè)置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)和學(xué)科。此外，還要加強(qiáng)專業(yè)導(dǎo)向，進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)交叉學(xué)科的培養(yǎng)和建設(shè)。

由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域?qū)?fù)合型人才的需求極為旺盛，趙蓮芳也提出，應(yīng)將車輛工程專業(yè)設(shè)置為交叉性學(xué)科，還要對課程設(shè)置進(jìn)行復(fù)合型改造。另外，針對相關(guān)人才工程實(shí)踐能力不足和高校知識(shí)更新迭代慢問題，她認(rèn)為，政府層面應(yīng)采取設(shè)立專項(xiàng)基金等方式，提高企業(yè)參與教材更新修訂、與高校聯(lián)合建立實(shí)訓(xùn)中心的積極性。

人工智能領(lǐng)域同樣需要相關(guān)政策支持。在程宇看來，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)、鼓勵(lì)交叉學(xué)科建設(shè)等是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。

從企業(yè)層面來看，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為代表的產(chǎn)業(yè)需要加強(qiáng)行業(yè)和企業(yè)的培訓(xùn)供給。趙蓮芳指出，當(dāng)前，大量企業(yè)都在通過培訓(xùn)來補(bǔ)充人才供給。對企業(yè)來說，單純依靠自身去解決數(shù)量大且內(nèi)容分散的培訓(xùn)整體效率并不高，企業(yè)也缺乏相關(guān)資源平臺(tái)。基于此，趙蓮芳認(rèn)為，行業(yè)應(yīng)出臺(tái)全系列培訓(xùn)，同時(shí)結(jié)合緊缺崗位設(shè)置部分有針對性的培訓(xùn)項(xiàng)目。

針對人工智能緊缺崗位，程宇建議，行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)應(yīng)推出有針對性、可解決問題的培訓(xùn)課程體系。與此同時(shí)，還可通過企業(yè)在職人員技能提升、加快實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等措施，大力發(fā)展職業(yè)培訓(xùn)教育。

為解決人才供給與企業(yè)、行業(yè)需求不對接問題，高校應(yīng)打造適配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的教學(xué)模式和教師隊(duì)伍。趙蓮芳認(rèn)為，高校應(yīng)進(jìn)一步打通與企業(yè)的人才流動(dòng)壁壘，吸引企業(yè)人才任教。還需要進(jìn)一步推廣“雙師制”，創(chuàng)新各種有利于企業(yè)高級技術(shù)人員在校任職、短期任職、授課的機(jī)制。