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榆林，作為國家煤炭產(chǎn)業(yè)核心承載地，正統(tǒng)籌推進源頭減碳、過程降碳、末端固碳，在提升煤炭清潔高效利用水平的同時，加速構建現(xiàn)代煤化工產(chǎn)業(yè)體系。榆能化學作為當?shù)孛夯ゎI域標桿企業(yè)，更是以實際行動書寫著 “以數(shù)智化升級驅動綠色生產(chǎn)” 的轉型答卷 。此次攜手和利時聯(lián)合打造的AI智能化升級項目，正是結合企業(yè)實際問題，構建起“設備自主運行+AI視頻智能巡檢聯(lián)動”一體化解決方案，此舉不僅刷新了生產(chǎn)控制的精準度與穩(wěn)定性，同時構建起“主動防控、高效運維”的安全管理新生態(tài)，成為煤化工行業(yè)智能化轉型的落地典范！

圖片源自：能源與原材料工業(yè)公眾號

自主運行與AI巡檢協(xié)同賦能

項目依托 HiaXBase 工業(yè)智能平臺，以 “行業(yè)垂直小模型 + AI人工智能”協(xié)同架構，形成從準控制到全域管控的全鏈路閉環(huán)，助力項目全面達成 “減員、增效、安全、可靠” 目標。成效顯著，其中：

鍋爐、公用輔助系統(tǒng)自動投入率超過95%，關鍵工藝參數(shù)波動降低30%以上，噸汽煤耗降低0.8%；

巡檢效率提升92%，人員暴露風險降低90%，燃氣泄漏、儀表異常漏檢率降至0.8%。

行業(yè)垂直小模型落地，賦能設備自主運行

作為煤化工的 “動力心臟”，熱電機組的安全高效運行直接影響企業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定與成本。運行中，燃料熱值、用熱用電需求常波動，干擾機組穩(wěn)定；工作人員需同時調風、水、煤等，既累又難精準操作。

如今依托和利時鍋爐智能優(yōu)化控制系統(tǒng)，通過行業(yè)垂直小模型結合預測控制、模糊控制、自動尋優(yōu)、大數(shù)據(jù)自學習、卡邊控制、人工智能等核心技術，通過工藝操作與控制系統(tǒng)的全面優(yōu)化，實現(xiàn)鍋爐運行參數(shù)精準優(yōu)化，保障其在50%–100%負荷范圍內(nèi)自主高效運行。

鍋爐智能優(yōu)化界面

多變量自適應燃燒優(yōu)化：引入HiaP多變量自適應優(yōu)化控制器，實時辨識煤質變化，實現(xiàn)燃料、送風、引風的精準協(xié)調與動態(tài)尋優(yōu)，保障鍋爐高效穩(wěn)定運行；

母管壓力協(xié)調自動控制：創(chuàng)新設計鍋爐母管壓力協(xié)調控制策略，實現(xiàn)多爐負荷智能分配，有效抑制鍋爐耦合干擾，降低管網(wǎng)阻力損失；

環(huán)保指標精準調控：采用預測控制技術對脫硝、脫硫系統(tǒng)實施超前調節(jié)，實現(xiàn)排放指標的精準控制與還原劑投加優(yōu)化，降低運行成本；

全流程自主安全策略：系統(tǒng)具備完善的故障診斷、無擾切換與多重安全保護機制，真正實現(xiàn)“無人干預、壓線運行”。

AI視覺智能巡檢聯(lián)動，構筑全天候安全防線

面向氣化、動力站工藝裝置區(qū)，依托 AI人工智能視覺識別與聯(lián)動能力，采用“算法混搭+小樣本訓練”策略，支持自定義巡檢路線，構建起從感知-決策-執(zhí)行的業(yè)務閉環(huán)，實現(xiàn)高危區(qū)域 “零人工巡檢”，為工業(yè)高危場景安全管控提供高效智能的解決方案。

AI視覺聯(lián)動

AI識別雙算法校驗精準可靠：定制化場景AI視覺識別算法、內(nèi)置多類型儀表識別算法（指針/液位等）、雙算法校驗模型、邊緣計算加速識別技術,適配高風險場景，識別誤差率≤1%，覆蓋95%以上重點監(jiān)測對象。

GDS-AI聯(lián)動高效處置：形成“GDS報警-AI視頻彈窗-可視化確認”閉環(huán)，響應延遲≤1秒，1分鐘內(nèi)完成報警判斷與處置。

智能巡檢調度替代人工：支持秒級巡檢調度，單服務器穩(wěn)定接入100路攝像機，替代80%人工巡檢工作量，漏檢率從15%降至≤3%。

全棧兼容穩(wěn)定運行：兼容主流硬件與標準協(xié)議，低代碼配置，運維人員經(jīng)一周培訓即可獨立操作，全年系統(tǒng)運行穩(wěn)定性達99.9%。

安全運維服務保障：多層級安全機制，按角色分配權限，數(shù)據(jù)訪問安全100%，并提供4小時響應、48小時現(xiàn)場支持的售后服務。

榆能化學煤化工“自主運行與AI巡檢聯(lián)動項目”的成功落地，既為企業(yè)筑牢安全高效生產(chǎn) “壓艙石”，更樹立化工行業(yè)特色的數(shù)字化轉型新標桿。從單裝置能效躍升至全廠區(qū)智能巡檢革新，背后是和利時與流程行業(yè)用戶不斷深化技術迭代與場景拓展努力的碩果，更為后續(xù)化工企業(yè)破解生產(chǎn)效率、安全管控與低碳發(fā)展難題提供了可復制的實踐路徑!