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在醫(yī)療行業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型的當下，醫(yī)院后勤物流作為醫(yī)療服務(wù)的重要支撐，其效率與安全性日益成為提升醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)物流模式因人力消耗大、精準度不足、感染風險高等問題，已難以滿足現(xiàn)代醫(yī)院精細化管理需求，成為制約醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提升的瓶頸。

基于這一現(xiàn)狀，協(xié)作式自主移動機器人 (AMR) 領(lǐng)先制造商 Mobile Industrial Robots (MiR) 正式發(fā)布《利用移動機器人實現(xiàn)醫(yī)院物流自動化》電子書，深度剖析傳統(tǒng)醫(yī)院物流痛點，系統(tǒng)性呈現(xiàn) AMR 如何通過智能化解決方案重塑醫(yī)療供應(yīng)鏈，為醫(yī)院降本增效、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提供實操路徑。

傳統(tǒng)醫(yī)院物流三大痛點：人力、效率與安全的多重挑戰(zhàn)

醫(yī)護人力與效率困境

德勤中國的《2025年全球醫(yī)療行業(yè)展望》報告[《2025年全球醫(yī)療行業(yè)展望》]指出，醫(yī)護人員在處理行政和后勤任務(wù)上投入了大量時間。具體來說，護士們有15%至28%的工作時間被低價值事務(wù)占據(jù)，而重癥監(jiān)護室的醫(yī)生們僅有15%至30%的時間能夠直接用于病人護理，其余時間大多消耗在行政工作，如病歷更新等。醫(yī)護資源的浪費對醫(yī)療服務(wù)的高效供給產(chǎn)生了嚴重影響，并且隨著人力成本的不斷增加，醫(yī)院的運營壓力也在持續(xù)增大。

醫(yī)療物資特性與流轉(zhuǎn)需求

醫(yī)院物資管理面臨 “多品類、高時效、嚴標準” 挑戰(zhàn)：藥品、血液樣本等對運輸溫控、時效要求極高，床單、污衣等消耗品日均流轉(zhuǎn)數(shù)百次，手術(shù)器械需全程無菌運輸。傳統(tǒng)人工配送模式下單次物資運輸耗時較長，且存在運輸延誤、樣本受損等風險，影響診療效率與安全性。

感染防控與衛(wèi)生標準提升

醫(yī)院作為高感染風險場景，對物流環(huán)節(jié)的衛(wèi)生安全提出嚴苛要求。據(jù)世衛(wèi)組織估計[ https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB150/B150_12-ch.pdf]，每年有數(shù)億患者受到衛(wèi)生保健相關(guān)感染影響，導致十分之一感染患者死亡。新冠疫情后，無接觸運輸成為剛需，傳統(tǒng)人工配送模式因頻繁人際交互，難以滿足現(xiàn)代感控標準，自動化物流成為感染防控的重要突破口。

智能、安全、靈活的 AMR 全鏈路賦能醫(yī)院物流升級

動態(tài)導航 + 柔性部署，適配復(fù)雜醫(yī)療環(huán)境

MiR AMR 配備了先進的導航系統(tǒng)和傳感器，無需軌道或固定路線即可實時避開行人、障礙物，在醫(yī)院走廊、電梯等場景實現(xiàn)安全高效通行。通過 MiR Fleet 車隊管理軟件，可集中調(diào)度多臺自主移動機器人，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級（如急診樣本優(yōu)先）智能分配路徑，日均處理超千次運輸任務(wù)，效率較人工大幅提升。

優(yōu)化醫(yī)院三大物流流程

流程一：物資入庫與轉(zhuǎn)運至科室  - MiR AMR 替代人工完成藥品、設(shè)備等物資從入庫點到科室的運輸，配備多重安全防護（緊急停止按鈕、聲光警示系統(tǒng)），確保物資運輸零破損、零延誤，保障臨床科室及時供應(yīng)。

流程二：醫(yī)療服務(wù)過程中的物資支持 - 在手術(shù)器械與樣本運輸中，MiR AMR 可根據(jù)手術(shù)排期提前規(guī)劃路線，確保滅菌器械按時送達手術(shù)室；針對血液、尿液樣本，通過定制化冷藏模塊實現(xiàn)恒溫運輸，壓縮樣本周轉(zhuǎn)時間，提升檢驗效率。

流程三：醫(yī)療廢物與污衣處理 – MiR AMR可承擔醫(yī)療廢物及污衣被服的運輸任務(wù)，通過密封式箱體設(shè)計避免泄漏與污染，減少人工接觸頻次，降低感染風險，提升醫(yī)院環(huán)境管理水平。

中國同濟醫(yī)院與浙一醫(yī)院的實踐

中國同濟醫(yī)院與浙一醫(yī)院作為中國三甲級綜合醫(yī)院，每日需為成千上萬患者提供服務(wù)。此前，工作人員需頻繁使用手推車在各科室間往返，手動運送醫(yī)療用品，兩人一天便需奔波 40 至 50 次。這類重復(fù)性勞作不僅致使物流效率低下，嚴重壓縮護士護理患者的時間，更增添了交叉感染隱患。

浙江大學附屬第一醫(yī)院之江院區(qū)

AMR配合箱式物流系統(tǒng)實現(xiàn)物流自動化

為優(yōu)化內(nèi)部物流，兩所醫(yī)院共部署五臺 MiR AMR，與現(xiàn)有物流系統(tǒng)協(xié)同構(gòu)建起全自動閉環(huán)運輸體系。引入后，護士每日免去 200 余次物資搬運，得以全身心投入核心護理工作。醫(yī)護人員通過專用物流數(shù)據(jù)儀表板，可實時監(jiān)控 AMR 并靈活調(diào)整優(yōu)先次序，確保在緊急狀況下快速響應(yīng)。MiR AMR 憑借自主導航與供電安全功能，無需依賴二維碼或軌道即可智能規(guī)劃路徑，輕松適應(yīng)醫(yī)院復(fù)雜環(huán)境，有效避免與行人碰撞。

MiR AMR 亦無需對醫(yī)院物理環(huán)境進行大規(guī)模改造，通過頂部模塊（如貨架、機械臂、冷藏箱）適配不同任務(wù)需求。依托 MiR Go 生態(tài)系統(tǒng)，可快速擴展導診、信息展示等功能，靈活響應(yīng)醫(yī)院動態(tài)變化的物流需求。

未來，MiR 將延續(xù) “從醫(yī)療場景到全行業(yè)” 的創(chuàng)新路徑，陸續(xù)發(fā)布制造業(yè)、零售業(yè)等領(lǐng)域的智能化物流解決方案電子書，以工業(yè)級技術(shù)積淀賦能更多行業(yè)突破物流瓶頸。正如《利用移動機器人實現(xiàn)醫(yī)院物流自動化》所揭示的變革邏輯，MiR 正通過持續(xù)的技術(shù)深耕與場景適配，推動 “機器人即基礎(chǔ)設(shè)施” 的智能化愿景照進現(xiàn)實，助力各行業(yè)在效率革命中搶占先機。