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2019年8月7日，宜鼎國際（Innodisk）在全球頂級閃存峰會2019 Flash Memory Summit（簡稱“FMS”）上舉辦了為期一天的AIoT峰會，分享多個AIoT智能存儲解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在了相當長的時間。人工智能（AI）也超過它的迭代份額。但兩者的結(jié)合呢？這才剛剛開始在聚光燈下占有一席之地，它實際上涉及到將人工智能技術嵌入物聯(lián)網(wǎng)組件。

(AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合而成的結(jié)果，圖片來源ARC Advisory Group)

基于邊緣或云的人工智能

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合被稱為AIoT，無論是在邊緣還是在云端，它都是一個強大的工具。AIoT技術的目標是實現(xiàn)更高效的物聯(lián)網(wǎng)操作，改善人機交互，增強數(shù)據(jù)管理和分析。如果實施得當，這些人工智能分析可以將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以改進決策過程。

雖然AIoT還有一些基本問題需要解決，但并不是無法克服的。這些問題主要集中在軟件方面，包括操作系統(tǒng)和應用程序代碼，以及適當?shù)馁Y源分配和劃分。此外，后端管理和制造過程也各不相同，并將繼續(xù)出現(xiàn)分歧。宜鼎國際（Innodisk）明白智能產(chǎn)品和具有人工智能及物聯(lián)網(wǎng)功能的應用程序是未來的發(fā)展方向，并將很快成為市場的主流。

在邊緣，最新的微控制器與大量的傳感器相結(jié)合，允許在不返回云端的情況下在本地進行相對高效的處理和決策。這具有一些明顯的優(yōu)勢：首先，當與基于云端的決策相關的延遲消失時，它允許進行實時決策。在自動駕駛或醫(yī)療設備等應用中，這一時機至關重要；其次，不必通過一種潛在的昂貴介質(zhì)（即蜂窩網(wǎng)絡）傳輸，從而能節(jié)省成本。

隨著邊緣處理能力的新水平的提高，開發(fā)人員了解到機器學習（人工智能的一個子集）在邊緣進行是可能的。隨著時間的推移，機器可以變得更智能，決策可以被改進，以提高準確性，超越以前沒有用戶交互的可能。在某些情況下，它甚至比人類能處理的要好得多。

同樣的性能提升也在云端以更大的規(guī)模出現(xiàn)，主要是由于消除（或減少）了電源和空間限制。這才是人工智能真正有潛力發(fā)光的地方。最新的微處理器所能做到的事情顯而易見，但當你把處理能力和今天（或未來）的人工智能算法結(jié)合起來時，可能性是無限的。

宜鼎國際（Innodisk）AIoT峰會

為了幫助工程師和開發(fā)人員利用這一新興技術，宜鼎國際（Innodisk）舉辦了為期一天的AIoT峰會（2019年8月7日，加利福尼亞州，圣克拉拉凱悅酒店），該峰會以宜鼎國際（Innodisk）及其合作伙伴關于AIoT及其許多應用程序的專家講座和討論為特色，所涉及的行業(yè)包括工業(yè)、制造業(yè)、自動化、公共設施、交通運輸、機器人、農(nóng)業(yè)和醫(yī)療保健等。

AIoT峰會的與會者能了解到宜鼎國際（Innodisk）如何通過開發(fā)創(chuàng)新的工業(yè)嵌入式閃存和其他內(nèi)存解決方案來推動AIoT的未來。本次AIoT峰會的最終目標是幫助工程界推進下一代智能人工智能物聯(lián)網(wǎng)設備，在講座結(jié)束后，與會者更與宜鼎國際（Innodisk）及其戰(zhàn)略合作伙伴進行了充分的交流。

原文發(fā)布于embedded-computing.com

作者：Richard Nass