亚洲爆乳成AV人在线视菜奈实_欧美一进一出抽搐大尺度视频 _日本十八禁免费看污网站_国产一区二区怡红院_6080YY新视觉影院_蜜臀AV无码人妻精品_成人影院YY111111在线_成人欧美一区二区三区1314_少妇饥渴偷公乱A级无码

“在工業(yè)領(lǐng)域，雖然生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，但實(shí)際上可作為樣本的數(shù)據(jù)少；行業(yè)機(jī)理也不允許通過(guò)迭代來(lái)提升模型精度，比如在煉鋼中稍有誤判可能就留下一爐子廢材。”在7月20日舉行的華為云TechWave技術(shù)峰會(huì)上，針對(duì)人工智能（AI）面臨的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)，華為云CTO張宇昕如是感慨。

無(wú)獨(dú)有偶，日前在上海舉行的2020世界人工智能大會(huì)上，多位企業(yè)家不約而同提到，未來(lái)10年，AI將以前所未有的力度賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，但AI發(fā)展的不平衡現(xiàn)象尤為突出。SAP全球高級(jí)副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理李強(qiáng)援引賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)表示，互聯(lián)網(wǎng)金融、安防、交通貢獻(xiàn)了超過(guò)50%的AI市場(chǎng)份額，緊跟其后的是與消費(fèi)者息息相關(guān)的消費(fèi)電子、教育、醫(yī)療等，而制造業(yè)的AI市場(chǎng)份額只有5%。

作為制造業(yè)大省，廣東AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約占全國(guó)1/3，AI核心產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模均居全國(guó)前列。如何讓傳統(tǒng)制造業(yè)更有AI？落地中還需要克服哪些困難？針對(duì)這些問(wèn)題，南方日?qǐng)?bào)記者采訪(fǎng)廣州大學(xué)博士生導(dǎo)師、《“智能+”制造——企業(yè)賦能之路》作者孫延明，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司董事長(zhǎng)李軍旗，TCL旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司格創(chuàng)東智CEO何軍，深圳精銳視覺(jué)董事長(zhǎng)孔慶杰以及廣州人工智能促進(jìn)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)蔡遠(yuǎn)塵等。

現(xiàn)狀

大企業(yè)已嘗甜頭，中小企認(rèn)識(shí)缺失

南方日?qǐng)?bào)：目前AI在制造業(yè)應(yīng)用中還存在哪些不足？

孫延明：AI在制造業(yè)中，除了機(jī)器人、圖像識(shí)別、故障診斷等單項(xiàng)應(yīng)用外，在全面深化應(yīng)用方面還處于初級(jí)階段。從外部看，不同行業(yè)、不同區(qū)域都存在不均衡；從內(nèi)部看，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度不夠，復(fù)合型人才短缺，資金投入不足等，直接影響了AI的深化應(yīng)用。

何軍：這種不均衡也體現(xiàn)在多個(gè)方面。地域上，就以我們客戶(hù)分布看，長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等占比達(dá)80%，這些區(qū)域的企業(yè)對(duì)AI的重視和投入遠(yuǎn)超其他地區(qū)。

從企業(yè)規(guī)模上看，大型制造企業(yè)已經(jīng)從AI的使用中獲利，兩年前去和大型制造企業(yè)廠(chǎng)長(zhǎng)聊新技術(shù)，他們對(duì)這些沒(méi)有太大感覺(jué)，但今天再去談，他們已經(jīng)有了很多認(rèn)識(shí)，還能反過(guò)來(lái)跟我們談新技術(shù)，并大膽應(yīng)用新技術(shù)；但大多數(shù)中小型制造企業(yè)，對(duì)AI的認(rèn)識(shí)非常缺失。

孔慶杰：目前國(guó)內(nèi)AI完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但仍存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，整體偏重于應(yīng)用，終端應(yīng)用豐富，技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美。但在基礎(chǔ)研究方面，缺乏突破性、標(biāo)志性的研究成果，基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)技術(shù)方面尚顯薄弱，這也制約了AI系統(tǒng)產(chǎn)品化落地的效率與效果。

比如圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)誕生了不少AI公司，但扎堆做人臉識(shí)別、安防這些熱門(mén)場(chǎng)景，工業(yè)應(yīng)用偏少。手機(jī)生產(chǎn)中，對(duì)外觀(guān)瑕疵是零容忍，以前還會(huì)采用抽檢，現(xiàn)在良率要求越來(lái)越高，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%就很好用了，而工業(yè)至少要達(dá)到99%，甚至要小數(shù)點(diǎn)后面“4個(gè)9”才行。對(duì)每天產(chǎn)能在幾十萬(wàn)份的工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，稍有不準(zhǔn)確就意味著有幾百個(gè)瑕疵產(chǎn)品成為“漏網(wǎng)之魚(yú)”。我們也呼吁，把技術(shù)真正應(yīng)用到智能制造中來(lái)，而不是趕熱點(diǎn)。

難點(diǎn)

投入大，而且難直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益

南方日?qǐng)?bào)：造成AI在制造業(yè)領(lǐng)域融合發(fā)展的痛點(diǎn)有哪些原因？

李軍旗：制造業(yè)存在一個(gè)“試點(diǎn)困境”，即單點(diǎn)試用例的成功無(wú)法規(guī)模化推廣，一方面，AI是泛指一類(lèi)技術(shù)，結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)路線(xiàn)差異很大，成功的要素也各有不同；另一方面，AI在制造領(lǐng)域的應(yīng)用只能覆蓋部分需求，仍有大量問(wèn)題無(wú)法解決，無(wú)法形成系統(tǒng)化的整體解決方案，比如無(wú)法打通價(jià)值鏈閉環(huán)，在工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)層面（而不僅是車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)）產(chǎn)生重大影響。

孫延明：智能制造具有“木桶效應(yīng)”，不能有短板，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)共同提升才能達(dá)到效果，因此需要投入大量資金。但中小企業(yè)又經(jīng)常面臨智能化改造資金不足的難題。此外，制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化程度不夠也是非常嚴(yán)重的問(wèn)題，標(biāo)準(zhǔn)化是自動(dòng)化、智能化的基礎(chǔ)，自從轉(zhuǎn)變?yōu)橘I(mǎi)方市場(chǎng)以來(lái)，客戶(hù)非標(biāo)準(zhǔn)化的要求給制造業(yè)的自動(dòng)化帶來(lái)很大的障礙。

孔慶杰：AI技術(shù)在制造業(yè)行業(yè)落地占比低是有多方面原因的，比如，相當(dāng)一部分制造業(yè)信息化和自動(dòng)化都未成功普及，更不要提智能化了；其次，制造業(yè)智能化改造對(duì)于生產(chǎn)工藝的契合度要求較高，并且系統(tǒng)研發(fā)與實(shí)施周期較長(zhǎng)，不是單靠純AI團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單賦能就能輕易實(shí)現(xiàn)的，需要多方面的技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分合作才能成功落地。

蔡遠(yuǎn)塵：從宏觀(guān)角度，AI在技術(shù)、數(shù)據(jù)、成本、法規(guī)以至于道德準(zhǔn)則等方面都存在著各種的問(wèn)題，同時(shí)，AI發(fā)展成熟度與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。廣州社會(huì)經(jīng)濟(jì)以商貿(mào)為主導(dǎo)，本土高校和科研資源較北方城市缺乏，整體AI發(fā)展有所欠缺。

舉措

加快AI產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)用，推動(dòng)區(qū)域平衡發(fā)展

南方日?qǐng)?bào)：如何來(lái)改變這種困局，推動(dòng)AI與制造業(yè)深度融合？

何軍：我認(rèn)為最佳的一個(gè)方法，就是借助外部的力量，來(lái)幫助企業(yè)更快更有效實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)。為什么呢？首先，很多企業(yè)擔(dān)心AI技術(shù)成本高、不實(shí)用，而且制造業(yè)企業(yè)難以培養(yǎng)和留住相關(guān)人才；其次，因?yàn)樾劫Y和企業(yè)文化的原因，AI人才更愿意去互聯(lián)網(wǎng)公司和新一代信息技術(shù)公司，可見(jiàn)制造企業(yè)自己培養(yǎng)人才的方式并不是最優(yōu)選擇。

此外，很多工業(yè)場(chǎng)景是基于經(jīng)驗(yàn)判斷，因果關(guān)系暫時(shí)不能夠量化，都是存在人腦子里頭。此時(shí)首先要把過(guò)去這些存在于人腦里的東西，變成一個(gè)模型并逐漸定量化。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，AI在制造業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)做兩件東西，先把信息模型化，然后定量化，把人的經(jīng)驗(yàn)變成一個(gè)可傳承的知識(shí)、可傳承的模型。在診斷、預(yù)測(cè)、品質(zhì)分析等方面深化工業(yè)智能應(yīng)用，無(wú)疑會(huì)增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展動(dòng)力。

孔慶杰：工業(yè)鏈條很長(zhǎng)，要找準(zhǔn)突破點(diǎn)。比如，生產(chǎn)環(huán)節(jié)自動(dòng)化程度已經(jīng)很高了，幾乎不需要人工，但品質(zhì)檢驗(yàn)和包裝環(huán)節(jié)，工人盯一天下來(lái)眼睛受不了，我在一家油廠(chǎng)就看到，一桶油有20斤重，即便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題體力也跟不上，但這些是可以用計(jì)算機(jī)視覺(jué)查找出來(lái)的問(wèn)題，企業(yè)能感受到實(shí)實(shí)在在的效果。

南方日?qǐng)?bào)：前面提到，AI應(yīng)用也存在區(qū)域不均衡現(xiàn)象，對(duì)此廣東可以做哪些努力？

孔慶杰：廣東是我國(guó)電子制造行業(yè)主要聚集區(qū)，在A(yíng)I應(yīng)用方面蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)，要鼓勵(lì)和大力支持廣東的行業(yè)龍頭和骨干企業(yè)盡快推動(dòng)智能化改造。

何軍：廣東是國(guó)內(nèi)AI技術(shù)落地的先鋒，AI相關(guān)企業(yè)數(shù)量全國(guó)第一，雄厚的制造業(yè)根基加速了AI的應(yīng)用。有技術(shù)有場(chǎng)景，AI的廣泛應(yīng)用，可以使得區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)間的差距逐漸縮小，整體產(chǎn)業(yè)平衡得到保障。

李軍旗：以珠三角為例，政府決策靈活程度高，產(chǎn)業(yè)集聚明顯，并形成了新一代移動(dòng)通信、智能制造裝備、新材料等產(chǎn)值超千億元的產(chǎn)業(yè)集群，接下來(lái)應(yīng)思考，AI如何能助力當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的整體轉(zhuǎn)型升級(jí)以及在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力上的提升，產(chǎn)生深度的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。